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一、消息可靠性
1.1、生产者消息确认（生产者角度）
1.1.1、理论
在生产者这边，RabbitMQ 提供了 消息确认机制 来确保生产者的消息到达队列。
具体的，生产者将消息发送给 MQ 之后，会返回一个结果给生产者，表示消息是否处理成功，具体有以下两种响应：
- publish-confirm 响应
- 消息成功投递到交换机，返回 ack.
- 消息未投递到交换机（比如交换机不存在，或者是交换机名字写错了），返回 nack.
- publish-return 响应
- 消息投递到交换机，但是没有路由到队列（比如指定的队列名字写错了），返回 ack，以及路由失败的原因.
最后生产者这边的回调接收到响应后，根据不同的 ack 执行不同的"策略"（类似于你去买书，然后拿到书以后具体要干啥，都由你决定）.
Ps：确认机制发送消息时，需要给每一个消息设置一个全局唯一的 id， 以区分不同消息，避免 ack 冲突.
1.1.2、实践
a）再 publisher 微服务的 application.yml 中添加配置：
spring:
rabbitmq:
publisher-confirm-type: correlated
publisher-returns: true
template:
mandatory: true
配置说明：
- publish-confirm-type：开启publisher-confirm，这里支持两种类型，
- simple（不推荐，类似死等，占用资源）：同步等待confirm结果，直到超时.
- correlated（推荐）：异步回调，定义ConfirmCallback，MQ返回结果时会回调这个ConfirmCallback.
- publish-returns：开启publish-return功能，同样是基于callback机制，不过是定义ReturnCallback.
- template.mandatory：定义消息路由失败时的策略。true，则调用ReturnCallback；false：则直接丢弃消息.
b）每个RabbitTemplate只能配置一个ReturnCallback，因此需要在项目启动过程中配置：
java
@Slf4j
@Configuration
public class CommonConfig implements ApplicationContextAware {
@Override
public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
// 获取RabbitTemplate
RabbitTemplate rabbitTemplate = applicationContext.getBean(RabbitTemplate.class);
// 设置ReturnCallback
rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> {
log.info("消息发送失败，应答码{}，原因{}，交换机{}，路由键{},消息{}",
replyCode, replyText, exchange, routingKey, message.toString());
});
}
}Ps：ApplicationContextAware 就是 Spring 容器启动时的要执行的通知接口，通过 setApplicationContext 方法实现具体的通知.
c）生产者发送消息，指定 ID，消息 ConfirmCallback
java
@Test
public void testSendMessage2SimpleQueue() throws InterruptedException {
// 消息体
String message = "hello, spring amqp!";
// 消息ID，需要封装到CorrelationData中
CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
// 添加callback
correlationData.getFuture().addCallback(
result -> {
if(result.isAck()){
// ack，消息成功
log.debug("消息发送成功, ID:{}", correlationData.getId());
}else{
// nack，消息失败
log.error("消息发送失败, ID:{}, 原因{}",correlationData.getId(), result.getReason());
}
},
ex -> log.error("消息发送异常, ID:{}, 原因{}",correlationData.getId(),ex.getMessage())
);
// 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("amq.direct", "simple", message, correlationData);
}1.2、消息持久化（消息角度）
1.2.1、理论
MQ 默认时内存存储消息，通过开启持久化功能（设置 durable = true），就可以将消息持久化到文件中，保证保证消息不丢失.
Ps：消息要持久化的前提是交换机（不一定，但最好是）和队列是持久化的.
1.2.2、实践
a）交换机持久化
java
@Bean
public DirectExchange simpleExchange(){
// 三个参数：交换机名称、是否持久化、当没有queue与其绑定时是否自动删除
return new DirectExchange("simple.direct", true, false);
}b）队列持久化
java
@Bean
public Queue simpleQueue(){
// 使用QueueBuilder构建队列，durable就是持久化的
return QueueBuilder.durable("simple.queue").build();
}c）消息持久化
java
public void testDurableMessage() {
//1.构造一个持久的消息
Message message = MessageBuilder.withBody("hello".getBytes())
.setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT)
.build();
rabbitTemplate.convertAndSend("simple.queue", message);
}
Ps：delivery_mode = 2 就表示消息要持久化.
1.3、消费者消息确认（消费者角度）
1.3.1、理论
RabbitMQ 支持消费者确认机制，即：消费者处理消息后可以向 MQ 发送 ack 回执，MQ收到ack回执后才会删除该消息.
SpringAMQP 允许配置三种确认模式：
- manual：手动ack，需要在消费者执行的消息代码结束后，调用api发送ack。
- auto：自动ack，由 spring 监测消费者的执行的消费代码是否出现异常，没有异常则返回ack；抛出异常则返回nack，然后会将消息重新加入到队列，再发送给消费者，然后再次异常...，无限循环.
- none：关闭ack，MQ 假定消费者获取消息后会成功处理，因此消息投递后立即被删除
1.3.2、实践
这里只需要配置以下 application.yml 文件，添加以下配置：
java
spring:
rabbitmq:
listener:
simple:
prefetch: 1
acknowledge-mode: none # none，关闭ack；manual，手动ack；auto：自动ack1.4、失败重试机制（失败后的处理机制）
1.4.1、理论
刚刚讲到，消费者消费确认，SpringAMQP 提供了三种确认模式，其中 auto 这种方式，在消费者执行消费代码遇到异常时，会重新将消息加入到队列中，然后发送给消费者，再次异常，无限循环，导致 mq 的消息处理飙升，带来不必要的压力.
假设消费任务如下：
java
@Component
public class SpringRabbitListener {
@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenSimpleQueue(String msg) {
System.out.println("消费者接收到消息：" + msg);
System.out.println("开始消费！");
System.out.println(1/0);
System.out.println("消费完成！");
}
}
我们可以利用 Spring 的 retry 机制，在消费者出现异常时，利用本地重试，而不是无限制的加入到 mq 队列，只需要对消费者的配置文件进行以下配置：
java
spring:
rabbitmq:
listener:
simple:
prefetch: 1
retry:
enabled: true # 开启消费者失败重试
initial-interval: 1000 # 初始的失败等待时长为1秒
multiplier: 3 # 下次失败的等待时长倍数，下次等待时长 = multiplier * last-interval
max-attempts: 4 # 最大重试次数
stateless: true # true无状态；false有状态。如果业务中包含事务，这里改为false在开启重试模式以后，若重试次数耗尽，并且消息依然失败，则需要有 MessageRecoverer 接口来处理，他包含三种不同的实现：
- RejectAndDontRequeueRecoverer（默认方式）：重试耗尽后，直接reject，丢弃消息。默认就是这种方式
- ImmediateRequeueMessageRecoverer：重试耗尽后，返回nack，消息重新入队
- RepublishMessageRecoverer（推荐方式）：重试耗尽后，将失败消息投递到指定的交换机，再由交换机投递到指定的队列.
上述第三种方式比较推荐，如下图：
1.4.2、实践
这里就测试以下推荐方案 RepublishMessageRecoverer
a）首先要定义用来接收失败消息的交换机、队列、绑定关系，最后定义 RepublishMessageRecoverer（Bean 的方式注入，覆盖 Spring 默认的方案）：
java
@Configuration
public class ErrorMessageConfig {
@Bean
public DirectExchange errorMessageExchange() {
return new DirectExchange("error.direct");
}
@Bean
public Queue errorQueue() {
return new Queue("error.queue", true);
}
@Bean
public Binding errorBinding() {
return BindingBuilder.bind(errorQueue()).to(errorMessageExchange()).with("error");
}
@Bean
public MessageRecoverer republishMessageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate) {
return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate, "error.direct", "error");
}
}b）定义消费者执行的消费任务
java
@Component
public class SpringRabbitListener {
@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenSimpleQueue(String msg) {
System.out.println("消费者接收到消息：" + msg);
System.out.println("开始消费！");
System.out.println(1/0);
System.out.println("消费完成！");
}
}c）启动消费者，如下：
d）查看失败队列中具体信息（异常栈信息和信息信息）
