【AIGC专题】Stable Diffusion 从入门到企业级实战0601

一、前言

本章是《Stable Diffusion 从入门到企业级实战》系列的第六部分Prompt专题篇《Stable Diffusion Prompt 专题》第01节 《Stable Diffusion Prompt 通用画风操作实战》。本部分内容,位于整个Stable Diffusion生态体系的位置如下图黄色部分所示:

二、定义

Stable Diffusion Prompt提示词包括正向提示词和负向提示词两部分,其中正向提示词,是作者想要生成的部分;负向提示词,是作者不想要包括的内容。一个通用的提示词范式如下图所示:

提示词画风包括很多中,不通的画风,输出的内容具有不通的风格,其中通用风格提示词如下所示:

Prompt 正向提示词

复制代码
breathtaking {prompt} . award-winning, professional, highly detailed

Negative Prompt 负向提示词

复制代码
anime, cartoon, graphic, text, painting, crayon, graphite, abstract glitch, blurry

三、创作成果

基于通用提示词画风的创作成果如下图所示:

四、创作过程

4.1 环境和参数

环境说明:Stable Diffusion XL 1.0版本

预训练模型:sd_xl_base_1.0.safetensors

4.2 提示词

正向提示词:

breathtaking **night street of Beijing, neon lights.**award-winning, professional, highly detailed

负向提示词:

anime, cartoon, graphic, text, painting, crayon, graphite, abstract glitch, blurry

上述红色标注部分,为我们在提示词模板基础上,变量实例化的部分。

4.3 界面设置

具体参数如下图所示:

运行演示:

五、小结

本章是《Stable Diffusion 从入门到企业级实战》系列的第六部分Prompt专题篇《Stable Diffusion Prompt 专题》第01节 《Stable Diffusion Prompt 通用画风操作实战》,下一节,我们将给大家带来第六部分Prompt专题篇《Stable Diffusion Prompt 专题》第02节 《Stable Diffusion Prompt 动画风格操作实战》。

相关推荐
coder_pig38 分钟前
🚀用 TRAE SOLO 一天不到就把老项目重构完是什么体验?
aigc·ai编程·trae
安思派Anspire1 小时前
麻省理工学院的“冰山计划”揭示了AI对就业的影响远比表面上看起来要大得多
aigc·openai·agent
Mintopia5 小时前
🌐 开源社区在 WebAIGC 技术迭代中的推动作用与争议
前端·人工智能·aigc
路边草随风5 小时前
python获取飞书文档内容
python·aigc·飞书
Dreamshop_AI6 小时前
电商视觉时代:如何用Dreamshop重构“人-货-场”?
大数据·人工智能·经验分享·ai作画·aigc
Mintopia6 小时前
💬 从猜想到架构:AI 聊天区域的 Web 设计之道
前端·前端框架·aigc
阿杰学AI6 小时前
AI核心知识45——大语言模型之PPO(简洁且通俗易懂版)
人工智能·ai·语言模型·自然语言处理·aigc·ppo·近端策略优化
da_vinci_x6 小时前
PS 神经滤镜:一张夏天变雪景?场景美术的“季节魔术”
人工智能·3d·aigc·建模·游戏美术·pbr·场景美术
测试人社区-千羽7 小时前
构建卓越体验:UX测试评估标准的系统框架与实践指南
人工智能·语言模型·自然语言处理·职场和发展·aigc·ux
阿杰学AI7 小时前
AI核心知识46——大语言模型之DPO(简洁且通俗易懂版)
人工智能·ai·语言模型·aigc·ppo·dpo·直接优化偏好