数据结构
栈：
- 特点：先进后出，后进先出
队列：
- 特点：从后端进去，前端出来。先进先出，后进后出
数组
- 特点：查询快，增删慢的模型，添加效率也低下
- 查询：通过地址值或者索引值来查找，查询任意数据时间相同
- 删除效率低下：删除某一个数据，同时后面的数据前面移动
- 添加效率低下：添加位置后每一个数据后移，在添加元素
链表
-
每个数据都是一个结点(都是独立的对象，不连续)，有一个地址值，包括元素和下一个结点的地址值。
-
前一个结点记录后一个结点的地址值
-
链表的查询比较慢，需要从头节点开始
-
链表的增删快，只需要在对应位置，插上对应的数据的地址，和下一结点的地址值 即可
树：
- 节点：每一个元素
节点详解：
- 度：每一个节点的子节点数量称为度
- 二叉树：每个节点最多有2个分支的树就是二叉树
- 树的高度：为层数。层数从上到下
- 根节点：最上层为根节点
- 根节点的左子树：(蓝色虚线部分)
- 根节点的右子节点:(红色实线部分)
- 二叉查找树：
-
特点：
1.每个节点上最多有2个子节点
2.每个节点的左子节点都小于节点
3.每个节点的右子节点都大于节点
-
添加节点规则：
- 小的存左边，大的存右边，相等不存
-
查找结点方法：和添加规则一样的
-
二叉树的遍历方式：
1.前序遍历：从根出发：根->左->右
2.中序遍历：从左出发：左->中(当前结点)->右
3.后续遍历：从左出发：左->右->中
4.层序遍历：从根出发：根->左->右->下一层->根->左->右->
平衡二叉树：
-
规则：任意结点的左右子树高度差不超过1
- 平衡二叉树的保持平衡的旋转机制
- 触发时机：添加一个结点后，该树不是平衡二叉树
1.左旋
确定支点：从添加的结点一个个的向上寻找，找到不平衡的点
旋转：将不平衡的点降级(左子节点)，原来不平衡的点下个节点，晋级
多种情况：找到不平衡点，将不平衡的右子节点晋升，不平衡点降级，原来的不平衡点的右子节点的左节点，变为不平衡的点的右子节点
2.右旋
确定支点：从添加的结点一个个的向上寻找，找到不平衡的点
和左旋简单版差不多
难度版：找到不平衡点，将不平衡的左子节点晋升，不平衡点降级，原来的不平衡点的左子节点的右节点，变为不平衡的点的左子节点
-
旋转的配合：一次旋转不能将二叉树进行平衡，只能通过多次旋转
- 左左，左右
- 右右，右左
红黑树：
1972年成为二叉平衡树b树，是一种特殊的查找树，不是规则的树，通过红黑规则实现的
红黑规则：
- 每一个结点必须是红色，或者是黑色
- 根节点 必须是黑色
- 一个结点没有子节点或者父节点 ，则该节点的指针属性为nil ，这些nil视为叶节点 ，每个叶节点是黑色的
- 红色结点的子节点必须是黑色的（红红不能相联）
- 每一个结点的到叶结点的简单路径上 ，均包含相同数目的黑色节点
红黑树节点的添加规则：
-
默认添加节点的颜色是红色的这样的效率最高
-
添加规则多种
-
红黑树的增删改查性能比较好
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- 添加规则多种
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- 红黑树的增删改查性能比较好