总结时序数据库的关键技术点
内存
- SQL解析
- LSM Tree（WAL）
- skiplist
- 内存合并，有序落盘
- LRU 时序文件索引缓存
存储层
- 时间分区+设备分区
- 索引文件
- 时间戳范围索引
- 布隆过滤器索引
- brin 索引
- btree 索引
- 多层索引
- 数据文件（tskv）
- 设备+工况+时间戳（key）：value
- 前缀压缩算法
- 顺序存储
- Compaction，合并多个tskey文件
- 索引文件
- 分布式负载均衡
- raft
- 按照设备和时间两个维度负载均衡
- 元数据管理
时序数据库的关键技术点总结
Muroidea2023-09-17 16:57
相关推荐
RestCloud3 小时前
揭秘 CDC 技术：让数据库同步快人一步得物技术6 小时前
MySQL单表为何别超2000万行？揭秘B+树与16KB页的生死博弈｜得物技术可涵不会debug10 小时前
【IoTDB】时序数据库选型指南：工业大数据场景下的技术突围ByteBlossom10 小时前
MySQL 面试场景题之如何处理 BLOB 和CLOB 数据类型？麦兜*10 小时前
MongoDB Atlas 云数据库实战：从零搭建全球多节点集群Slaughter信仰11 小时前
深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践（第3版）第十章知识点问答（10题）麦兜*11 小时前
MongoDB 在物联网（IoT）中的应用：海量时序数据处理方案-Xie-11 小时前
Mysql杂志（十六）——缓存池七夜zippoe11 小时前
缓存与数据库一致性实战手册：从故障修复到架构演进