时序数据库

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下一代时序数据库标杆：Apache IoTDB架构演进与AIoT时代的数据战略随着物联网（IoT）技术的飞速发展，时序数据呈爆炸式增长，对时序数据库的性能、可扩展性和功能提出了更高要求。本文深入探讨了时序数据库选型的重要性，聚焦于Apache IoTDB，详细解析其架构特点、核心功能、性能优势。

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TDengine服务于不同业务，TDengine适用于物联网存储机器生成的数据，Mysql是通用关系型数据库适用面更加广泛

正在走向自律

大数据背景下时序数据库选型指南：国产开源技术的突破与实践摘要：在大数据时代，时序数据管理面临写入频繁、存储量大等挑战。Apache IoTDB作为专业时序数据库，通过树状数据模型、高效压缩算法和分布式架构，实现千万级数据点/秒写入和毫秒级查询。其支持SQL语法、UDF扩展和Hadoop/Spark生态集成，在智能网联汽车、电力监控等场景中显著提升性能并降低80%存储成本。选型时需结合数据规模、查询需求及扩展性，IoTDB凭借灵活的架构（边缘计算到云端部署）和开源优势，成为处理海量时序数据的优选方案。

TDengine （老段）

TDengine 数据函数 LN 用户手册返回指定参数的自然对数（以 e 为底的对数）。v3.3.3.0DOUBLE。数值类型（TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE 及其无符号类型）。

TDengine （老段）

连接 TDengine 遇到报错 “failed to connect to server, reason: Connection refused” 怎么办？在这里插入代码片TDengine 默认使用 6030/TCP（客户端连接）端口：关键配置点：若使用 Docker 部署：

AI+大数据时代：如何从架构到生态重构时序数据库的价值？> 💡 原创经验总结，禁止AI洗稿！转载需授权> 声明：本文所有观点均基于多个领域的真实项目落地经验总结，数据说话，拒绝空谈！

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内网搭建邮件服务，打通 TDengine IDMP 通知途径TDengine IDMP 作为一款 AI 原生的物联网、工业数据管理系统，旨在帮助企业快速高效的从运营数据中挖掘出商业价值，架起 OT 到 IT 的桥梁。其中，邮件不失为一种成熟而稳定的通知途径。IDMP 需要发送邮件的情况包括但不限于：

物联网开发学习总结（5）—— 深入对比 TDengine、InfluxDB 和 TimescaleDB 三大主流时序数据库的性能表现时序数据具有产生频率高、数据量大、时效性强的特点。一家中型物联网企业可能每秒需要处理数万甚至数十万数据点，这对数据库的写入能力、查询效率和资源利用提出了极高要求。

【数据库】时序数据库选型指南：在大数据与工业4.0时代，为何 Apache IoTDB 成为智慧之选？在大数据时代，时序数据的重要性日益凸显。从工业生产中的设备监测数据，到物联网中海量设备产生的实时信息，时序数据无处不在。如何选择一款合适的时序数据库成为了企业和开发者面临的重要问题。本文将从大数据角度以及与国外产品对比等方面，为大家提供时序数据库选型的参考指南，并着重介绍国产时序数据库IoTDB的独特优势。

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TDengine 数学函数 DEGRESS 用户手册将弧度值转换为角度值。v3.3.3.0DOUBLE。数值类型（TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE 及其无符号类型）。

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TDengine 数学函数 GREATEST 用户手册获得输入的所有参数中的最大值。该函数最小参数个数为 2 个,最大参数个数不限。版本:v3.3.6.0根据输入参数的类型确定,按照类型提升规则选择范围最大的类型作为返回类型。

TDengine （老段）

TDengine 数据函数 LEAST 用户手册获得输入的所有参数中的最小值。该函数最小参数个数为 2 个,最大参数个数不限。版本:v3.3.6.0根据输入参数的类型确定,按照类型提升规则选择范围最大的类型作为返回类型。

从0 到 1:开启 Chrome 插件开发的奇妙之旅随着科技的飞速发展，我们的日常生活中已经离不开浏览器，而Chrome浏览器以其快速、简洁和高效的特性，成为了全球最受欢迎的浏览器之一。作为开发者，你是否想过创造属于自己的浏览器插件，来提升浏览器的功能，甚至是简化日常任务？如果你的答案是肯定的，那么本文将带你从零基础开始，带你走进Chrome插件的开发世界。

微服务时代的前后端协作：API契约驱动开发实践在现代软件开发中，微服务架构逐渐成为主流。微服务架构的核心优势在于通过拆分单一的应用程序为一组松耦合的小服务，从而提高了系统的可维护性、扩展性和灵活性。对于前后端开发团队来说，微服务的引入既带来了新的机遇，也带来了挑战。尤其是在前后端协作方面，传统的开发模式已经无法满足快速迭代和高效沟通的需求。本文将深入探讨API契约驱动开发（Contract-Driven Development，简称CDD）在微服务架构下的前后端协作中的重要性，分析其优势，并提出实践中的一些技巧和方法。

Node.js+Prisma性能优化：分页查询与事务处理实战在现代web开发中，Node.js作为一个高效的JavaScript运行环境被广泛应用于服务器端开发。为了实现高效的数据处理和响应速度，开发人员需要掌握各种性能优化技巧。本文将重点讨论在Node.js环境中，使用Prisma作为ORM工具时，如何通过优化分页查询和事务处理来提升数据库操作的性能。

带你开启PHP语言学习之旅PHP（全称：Hypertext Preprocessor）是一种广泛应用于Web开发的服务器端脚本语言。自1994年由Rasmus Lerdorf发明以来，PHP已经成为最受欢迎的Web开发语言之一，尤其是在创建动态网页和Web应用程序方面有着巨大的优势。今天，我们将带你进入PHP语言的世界，帮助你从基础到进阶逐步掌握这门技术。

数据可视化延迟实时大屏优化：WebSocket增量传输+Canvas渲染数据延迟压缩至300ms随着大数据时代的到来，越来越多的企业和机构需要通过实时数据可视化来监控和分析数据流动。然而，实时数据可视化过程中，尤其是大屏展示时，常常会面临延迟、数据丢失、刷新不及时等问题，这直接影响了数据展示的效果和用户的观感体验。因此，如何有效地降低大屏数据可视化的延迟，提高数据的实时响应性，成为了一个重要的技术挑战。

前瞻：WebAssembly在后端性能优化中的突破应用近年来，随着前端开发技术的快速发展，WebAssembly（简称Wasm）逐渐成为了开发者们关注的重点技术之一。最初，Wasm主要被应用于前端开发中，帮助实现更高效的浏览器端代码执行和资源管理。但随着技术的不断发展，WebAssembly的应用场景逐渐扩展，开始在后端领域中发挥出色的性能优势。在本文中，我们将探讨WebAssembly在后端性能优化中的突破性应用，分析其如何提升后端性能与开发效率，并展望其未来的发展趋势。

BFF层架构演进：GraphQL网关在微前端与微服务协同中的实践随着微服务架构的广泛应用，前端开发的复杂性也随之提升。在传统的单体架构中，前端和后端通常是紧密耦合的，而在微服务架构中，前端和后端的解耦变得尤为重要。这就需要一种新的方式来协调微前端和微服务之间的交互。BFF（Backend for Frontend）层架构应运而生，成为一种常见的解决方案。而在这其中，GraphQL网关在微前端与微服务协同中的应用，正成为提升系统性能和灵活性的新方式。

BFF层架构演进：GraphQL网关在微前端与微服务协同中的实践随着现代应用架构的发展，微服务与微前端的协同逐渐成为了提升系统灵活性与可扩展性的核心技术之一。尤其是在BFF（Backend for Frontend）层架构的应用中，GraphQL作为一种新的数据查询语言，逐渐成为了微服务架构中不可或缺的一部分。今天，我们将深入探讨GraphQL网关如何在微前端与微服务的协同中，提供更加高效的解决方案，实现更好的数据请求管理与系统性能优化。??