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时序数据库
时序数据说
9 小时前
大数据
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数据库
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开源
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时序数据库
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iotdb
时序数据库概念及IoTDB特性详解
数据，如同空气般普遍存在于我们的数字生活中，每一次点击手机都可能产生并记录数据。这些数据被存储在数据库中，而数据库实质上是“数据的集合”。数据库管理系统（DBMS）则负责这些“数据容器”的管理，包括安全存储、增删查改等操作。DBMS是软件开发者进行交互的工具，而非直接给终端用户使用的产品；终端用户接触的是数据库系统，它涵盖数据库、DBMS及应用系统。
TDengine （老段）
6 天前
大数据
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数据库
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物联网
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oracle
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时序数据库
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tdengine
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涛思数据
TDengine 基础功能——数据写入
本章以智能电表的数据模型为例介绍如何在 TDengine 中使用 SQL 来写入、更新、删除时序数据。
myskybeyond
7 天前
时序数据库
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influxdb3
时序数据库Influxdb3 core安装
本文介绍时序数据库Influxdb3 core(开源版本)的安装和简单使用以及调优参数的介绍。安装时序数据库Influxdb3 core
时序数据说
7 天前
大数据
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数据库
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开源
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apache
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时序数据库
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iotdb
时序数据库Apache IoTDB核心技术深度解析
时序数据说
7 天前
大数据
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数据库
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分布式
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物联网
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时序数据库
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iotdb
时序数据库IoTDB在工业物联网时序数据管理中的应用
在工业互联网时代，Apache IoTDB作为一款专为物联网设计的时序数据库，已在众多物联网系统中得到广泛应用。为了直观展示IoTDB在管理物联网时序数据方面的功能，本文总结了IoTDB在实际应用中的几种常见场景。
TDengine （老段）
8 天前
大数据
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数据库
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物联网
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docker
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时序数据库
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tdengine
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涛思数据
TDengine 快速体验（Docker 镜像方式）
TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能，本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine，然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker，请使用 安装包的方式快速体验。如果您希望为 TDengine 贡献代码或对内部技术实现感兴趣，请参考 TDengine GitHub 主页下载源码构建和安装。
时序数据说
8 天前
大数据
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数据库
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开源
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时序数据库
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iotdb
时序数据库IoTDB数据模型建模实例详解
本文旨在通过具体实例详细介绍IoTDB（Internet of Things Database）的数据模型建模方法，以解决部分用户对实际系统建模的困惑。IoTDB作为一种时间序列数据库，其数据模型与实时库、InfluxDB、OpenTSDB等基于标签的模型有所不同。
时序数据说
8 天前
大数据
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数据库
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开源
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时序数据库
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iotdb
时序数据库IoTDB结合SeaTunnel实现高效数据同步
Apache IoTDB是一款专为工业物联网设计的时序数据库管理系统，集数据收集、存储、管理与分析于一体，满足海量数据存储、高速读取及复杂数据分析需求。其架构包括时序文件（TsFile）、数据库引擎和分析引擎三部分。TsFile是IoTDB自研的时序数据文件格式，支持高效压缩与查询。
TDengine （老段）
9 天前
大数据
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物联网
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时序数据库
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数据库架构
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iot
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tdengine
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涛思数据
TDengine 快速体验（云服务方式）
TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像及云服务三种渠道快速体验 TDengine 的功能。
TDengine （老段）
12 天前
大数据
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数据库
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物联网
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时序数据库
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iot
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tdengine
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涛思数据
TDengine 支持的平台汇总
注：1) ● 表示经过官方测试验证， ○ 表示非官方测试验证，E 表示仅企业版支持。 2) 社区版仅支持主流操作系统的较新版本，包括 Ubuntu 18+/CentOS 7+/CentOS Stream/RedHat/Debian/CoreOS/FreeBSD/OpenSUSE/SUSE Linux/Fedora/macOS 等。如果有其他操作系统及版本的需求，请联系企业版支持。
TDengine （老段）
12 天前
大数据
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数据库
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物联网
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时序数据库
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iot
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tdengine
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涛思数据
TDengine 开发指南——无模式写入
在物联网应用中，为了实现自动化管理、业务分析和设备监控等多种功能，通常需要采集大量的数据项。然而，由于应用逻辑的版本升级和设备自身的硬件调整等原因，数据采集项可能会频繁发生变化。为了应对这种挑战，TDengine 提供了无模式（schemaless）写入方式，旨在简化数据记录过程。
TDengine （老段）
12 天前
大数据
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数据库
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人工智能
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时序数据库
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tdengine
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涛思数据
TDengine 在电力行业如何使用 AI ?
在你面前摆着一堆机器运行日志、传感器读数、电表数据，几十万、几百万条每秒增长的数据流，你会怎么处理？是加人、加脚本，还是干脆放弃实时分析？
TDengine （老段）
13 天前
大数据
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数据库
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hadoop
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物联网
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时序数据库
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tdengine
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涛思数据
TDengine 替换 Hadoop，彻底解决数据丢失问题 ！
小T导读：在内蒙古某新能源集控项目中，三区需接入并分析大量风电、光伏逆变器及储能设备的监测数据。随着数据规模不断扩大，原有的 Hadoop 系统逐渐难以支撑，查询缓慢、存储低效、数据丢失等问题频频出现。
时序数据说
13 天前
大数据
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数据库
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开源
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时序数据库
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iotdb
时序数据库IoTDB的UDF Sample算法在数据监控、故障预防的应用
设备数据监控是工业物联网（IoT）中最为广泛应用的领域之一。通过实时监控工厂机械设备的运行状态，企业能够提前发现设备的潜在故障，从而实现预防性维护与可预测性维护。这一做法不仅能有效提升设备的总体使用效率（OEE），还能为工厂带来显著的降本增效效果。
TDengine （老段）
15 天前
大数据
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运维
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数据库
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oracle
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时序数据库
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tdengine
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涛思数据
TDengine 集群容错与灾备
为了防止数据丢失、误删操作，TDengine 提供全面的数据备份、恢复、容错、异地数据实时同步等功能，以保证数据存储的安全。本节简要说明 TDengine 中的容错与灾备。
时序数据说
15 天前
大数据
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数据库
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开源
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时序数据库
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iotdb
时序数据库IoTDB与EdgeX Foundry集成适配服务介绍
TDengine （老段）
15 天前
大数据
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数据库
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物联网
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时序数据库
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iot
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tdengine
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涛思数据
TDengine 开发指南——高效写入
本章内容将介绍如何发挥 TDengine 最大写入性能，通过原理解析到参数如何配置再到实际示例演示，完整描述如何达到高效写入。
TDengine （老段）
16 天前
大数据
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人工智能
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物联网
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时序数据库
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tdengine
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涛思数据
TDengine 的 AI 应用实战——运维异常检测
作者： derekchen我们使用公开的 NAB数据集 里亚马逊 AWS 东海岸数据中心一次 API 网关故障中，某个服务器上的 CPU 使用率数据。数据的频率为 5min，单位为占用率。由于 API 网关的故障，会导致服务器上的相关应用陷入频繁的异常处理和重试，进而导致 CPU 使用率的异常波动。TDgpt 的异常检测算法将识别出这种异常。
TDengine （老段）
16 天前
大数据
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物联网
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flink
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linq
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时序数据库
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tdengine
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涛思数据
TDengine 高级功能——流计算
在时序数据的处理中，经常要对原始数据进行清洗、预处理，再使用时序数据库进行长久的储存，而且经常还需要使用原始的时序数据通过计算生成新的时序数据。在传统的时序数据解决方案中，常常需要部署 Kafka、Flink 等流处理系统，而流处理系统的复杂性，带来了高昂的开发与运维成本。
TDengine （老段）
16 天前
大数据
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数据库
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缓存
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时序数据库
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tdengine
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涛思数据
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iotdb
TDengine 高级功能——读缓存
在物联网（IoT）和工业互联网（IIoT）大数据应用场景中，实时数据的价值往往远超历史数据。企业不仅需要数据处理系统具备高效的实时写入能力，更需要能快速获取设备的最新状态，或者对最新数据进行实时计算和分析。无论是工业设备的状态监控、车联网中的车辆位置追踪，还是智能仪表的实时读数，当前值都是业务运行中不可或缺的核心数据。这些数据直接关系到生产安全、运营效率以及用户体验。