时序数据库

TDengine （老段）

TDengine 常见问题 TOP4TOP4 主题：版本升级步骤与升级后异常典型表现：不知道该怎么升、升完起不来、升完连不上、升完某些功能不工作

金融小师妹

事件驱动分析：美联储决议临近，黄金弱势运行的AI政策定价框架【AI摘要】本文通过AI跨市场因子模型，结合黄金、美元指数、美债收益率、原油价格、通胀数据及美联储利率预期等变量，分析周二黄金弱势运行的主要驱动因素，并通过政策概率重估与事件驱动模型，解析9月会议前后金价可能受到的多重定价影响。

持续升级！DolphinDB 全面完成银河麒麟 V11 兼容性认证近日，自研的 DolphinDB 数据库软件 V2.0、V3.0，顺利完成与银河麒麟高级服务器操作系统 V11 的兼容性测试，正式拿到麒麟软件适配认证。

天天喝旺仔

Prometheus + Grafana 监控告警体系搭建实战：从 Exporter 指标采集、PromQL 查询到 Alertmanager 告警落地摘要：本文以一套可运行的 Prometheus + Grafana 监控告警体系为主线，覆盖 Exporter 指标采集、PromQL 查询、告警规则与 Alertmanager 通知落地，最后用 Grafana 出图并给出 docker-compose 一键部署与生产建议，帮助运维与开发搭建自己的可观测性底座。

让大模型长出手脚，自己写SQL查数据库（Function Calling初探）前面五篇文章，我们一步一步搭起了时序大模型的调用框架。但是你仔细回想一下整个流程，是不是觉得哪里有点别扭？

时序数据库压测方法论全文约 2.5 万字，14 章，200+ 张表格，零代码块，CSDN 调性拉满。建议收藏后分章节阅读，面试前再看一遍。

让 Agent 搭建行情中心：DolphinX 数据接入自动化实践在量化投研中，行情数据接入看似只是基础工作，却往往是最容易消耗工程资源的一环。研究员一句“帮我导入 2025 年全年沪深 Level-2 逐笔数据，我想测个因子”，落到工程侧，往往意味着一长串事情：数据格式解析与标准化、库表与分区设计、流引擎配置、数据订阅与落库，还要考虑大规模并行加载和后续增量更新。换一套数据源，或者从历史切到实时，又得重新配一套流程。

正在走向自律

时序大模型 TimechoAI 深度实践：从“数据存而不用“到工业级时序智能分析过去几年，我参与过不少工业与物联网场景的数据系统建设。有一个问题出现的频率高得惊人，几乎每个项目在时序数据库落地半年之后都会冒出来：

时序数据库三国杀：QuestDB / InfluxDB 3 / TimescaleDB 深度横评面试官问你 TSDB 怎么选型，把这篇甩给他。三款时序数据库扒皮对比：250+ 行对比表格、官方基准数据逐条标注立场、8 大场景决策树，看完直接拍板。

TDengine （老段）

TDengine 常见问题 TOP2TOP2 主题：taosAdapter 不可用 / 6041 端口不通影响范围：RESTful、WebSocket、JDBC-WS、taosExplorer、taosKeeper、Grafana、Telegraf 等全部 HTTP 接入链路

物联网IoT小易

物联网设备数据异常怎么处理？重复、乱序、断点续传与脏数据治理物联网系统完成设备接入后，并不意味着数据已经可以直接用于告警、报表和业务分析。真实项目中经常会出现这些现象：

涛思数据（TDengine）

从“极速算“到“知识沉淀“：工业 AI 实战直播（十三、十四期）TDengine IDMP 产品升级后，工业数据 AI 实战系列直播持续进行中。本周最后两期，一期讲怎么让算法三分钟上线到数据库内核，一期讲怎么把每次分析的答案沉淀成企业资产。

QuestDB完全学习指南如果你只听说过 InfluxDB 和 TimescaleDB，那这篇可能会刷新你对时序数据库性能上限的认知。

InfluxDB3完全学习指南写在前面：很多人对 InfluxDB 的印象还停留在 v1 的 TSM 引擎和 v2 的 Flux 语言，殊不知 InfluxDB 3 已经用 Rust 整个推倒重写，存储底座换成了 Apache Arrow + Parquet，查询语言回归 SQL，开源协议换成了 MIT/Apache 2 双许可。截至 2026 年 6 月，最新版本是 InfluxDB 3.8（Core 与 Enterprise 同步发布），配套 Explorer UI 1.6。网上任何"InfluxDB 4.0"的说法都是谣言，不存

TDengine （老段）

TDgpt 使用 — 部署、SQL、算法分类：18.TDgpt | 篇章：02 TDgpt 使用免费详情本文讲解 TDgpt 的部署、SQL 函数（FORECAST、ANOMALY_WINDOW）的用法、算法配置和实战案例。

IT界的老黄牛

Prometheus TSDB 拆不出来、也存不了一年：4 条外部存储出路 + 容量测算📝 摘要：读者问：Prometheus 的 TSDB 能独立部署吗？存更多数据有限制吗？答案是不能——TSDB 是嵌入式库，data 目录一个 lock 文件就挡住了双进程，官方明确「不集群、不副本、不支持 NFS」。但存储能换。本文含 TSDB 写入路径、官方公式算出「50 万 series 存 90 天要 518 GB」、remote_write 三个必踩的坑（远端挂 2 小时就永久丢数据），以及加盘 / VictoriaMetrics / Thanos / Mimir 四条路怎么选。

时序数据库入门：什么是 TSDB？时序库与关系型数据库对比、主流产品选型指南（2026）一篇关于时间序列数据库（TSDB）的入门科普，关键词覆盖：什么是时序数据库、时序数据库和关系数据库的区别、主流时序数据库对比。不写通稿，只说人话。阅读时间：约 10 分钟 | 标签：#时序数据库 #TSDB #数据库选型

Text-to-SQL 已过时？DolphinX 正在重新定义 AI 问数“请分析 2026 年 6 月 14 日至 6 月 16 日各设备的平均油温、最高油温和最低油位，并关联同期告警和故障数量。请按最高油温从高到低排列，优先关注油温较高且同时存在告警或故障的设备。”

涛思数据（TDengine）

存储成本降低80%，Zendure用TDengine支撑117万台设备的能源数据分析Zendure（征拓）是全球领先的即插即用家庭能源管理系统供应商，其太阳能储能设备遍布欧洲、北美等60多个国家和地区，接入设备超过117万台。随着产品线从单一储能扩展到太阳能流控、智能互感器、智能插座等9大品类，数据规模从千万级暴增至数千亿条。面对写入压力剧增、存储成本失控等挑战，Zendure从TDengine开源版升级至企业版集群，实现了存储成本降低约80%、单设备查询毫秒级响应、7×24小时高可用运行，为全球用户提供了可靠的能源数据服务。

这个DBA有点耶

时间序列数据库选型2026：5款主流产品深度对比与场景适配大家好，我是小耶，写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！时序数据库是2026年增长最快的数据库细分赛道之一。据行业监测数据，全球时序数据年复合增长率已突破45%。到2026年，单一大型能源或制造企业的日均时序数据增量已可轻松突破PB级。