时序数据库

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TDengine 做为 FLINK 数据源技术参考手册Apache Flink 是一款由 Apache 软件基金会支持的开源分布式流批一体化处理框架，可用于流处理、批处理、复杂事件处理、实时数据仓库构建及为机器学习提供实时数据支持等诸多大数据处理场景。与此同时，Flink 拥有丰富的连接器与各类工具，可对接众多不同类型的数据源实现数据的读取与写入。在数据处理的过程中，Flink 还提供了一系列可靠的容错机制，有力保障任务即便遭遇意外状况，依然能稳定、持续运行。

想从 IoTDB 中读取大量数据经过一定程度的分析再写入 MySQL 或 SQLServer，在这种需求下，哪一种 ETL 方案最适合在需要从 IoTDB 读取大量数据，经过一定分析后写入 MySQL 或 SQL Server 的场景下，寻求最适合的 ETL（Extract，Transform，Load）方案。具体需求为定时查询一段时间内的数据，统计某些字段后写入 MySQL。同时，询问业界常用的 ETL 工具以及是否有无需编写代码的推荐方案。

Java 中如何使用 SSL 连接 IoTDBJava 中如何使用 SSL 连接 IoTDB？SSL（Secure Sockets Layer）是一种安全协议，用于在网络通信中提供加密、认证和数据完整性保护。它主要用于在互联网上保护数据传输，确保数据在传输过程中不被窃听或篡改。

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亲测有效！如何快速实现 PostgreSQL 数据迁移到时序数据库TDengine小T导读：本篇文章是“2024，我想和 TDengine 谈谈”征文活动的优秀投稿之一，作者从数据库运维的角度出发，分享了利用 TDengine Cloud 提供的迁移工具，从 PostgreSQL 数据库到 TDengine 进行数据迁移的完整实践过程。文章详细记录了从创建数据库实例、配置代理，到添加数据源、同步数据的每一个步骤，并结合实际操作中遇到的问题与解决经验，展现了 TDengine Cloud 的便利性和研发团队的高效响应能力。对于关注数据库迁移的技术人员来说，这篇文章是一个宝贵的经验分享。

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时序数据库TDengine 3.3.5.0 发布：高并发支持与增量备份功能引领新升级近日，TDengine 3.3.5.0 版本正式发布，带来了多项重磅更新与优化，从功能拓展到性能提升，再到用户体验进行了全面改进。本次更新围绕用户核心需求展开，涵盖了开发工具、数据管理、安全性、可视化等多个层面，为各行业的时序数据应用提供了更高效、可靠的支持。

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TDengine 做 Apache SuperSet 数据源‌Apache Superset‌ 是一个现代的企业级商业智能（BI）Web 应用程序，主要用于数据探索和可视化。它由 Apache 软件基金会支持，是一个开源项目，它拥有活跃的社区和丰富的生态系统。Apache Superset 提供了直观的用户界面，使得创建、分享和可视化数据变得简单，同时支持多种数据源和丰富的可视化选项‌。

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对话 TDengine 解决方案中心总经理陈肃：构建技术与市场的桥梁TD小T导读他是大数据领域的杰出专家，拥有超过十项一作发明专利，是中国通信行业标准《大数据消息中间件技术要求与测试方法》的重要编写者，并凭借数据中间件领域的突出成就荣获 2019 年“CJK OSS Award”。他是腾讯云 TVP 专家和 TGO 鲲鹏会北京分会会长，以深厚的技术底蕴和领导力推动行业发展。他曾带领团队攻克一个又一个技术难关，从中国移动到亿瑞互动，再到 DataPipeline，无数成功案例背后都有他的身影。如今，他又多了一个新身份——北京涛思数据科技有限公司高级副总裁兼解决方案中心总经

benchANT 性能榜单技术解读 Part 1：写入吞吐近期，国际权威数据库性能测试榜单 benchANT 更新了 Time Series: Devops（时序数据库）场景排名，KaiwuDB 数据库在 xsmall 和 small 两类规格下的时序数据写入吞吐、查询吞吐、查询延迟、成本效益等多项指标刷新榜单原有数据纪录。在这些性能提升的背后，KaiwuDB 究竟都做了哪些技术创新？小 K 将逐一为你揭秘！

时序数据库对比优劣势对比不支持 Prometheus 的 Query 类接口性能测试数据对比：写入吞吐量1477208 记录数/秒

2024 年度时序数据库 IoTDB 论文总结论文成果总结2024 年度，时序数据库 IoTDB 在数据库领域 CCF-A 类国际会议上共发表论文 8 篇，包括：SIGMOD 3 篇、VLDB 3 篇、ICDE 2 篇，涵盖存储、引擎、查询、分析等方面。

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TDengine 如何进行高效数据建模数据建模对于数据库建立后整体高效运行非常关键，不同建模方式，可能会产生相差几倍的性能差别建模在建库阶段应考虑几下几点：

Centos 7 二进制安装时序数据库TDengine_我和国产时序数据库的第一次亲密接触之前在搞监控时，曾学习和测试过InfluxDB数据库，第一次接触时序数据库，也深深感受到了时序数据库的块，最近在墨天轮上看到对国产库时序数据库（Time Series Database）的介绍，特别是看了涛思数据库创世人陶总的采访，真的挺钦佩陶总的三次创业历程，现在又把涛思数据库搞的这么好。也很想好好了解和学习下这款国产时序数据库，也希望能和InfluxDB数据库做个对比，希望能在后面的一些项目中使用该数据库，于是在公司测试环境尝试使用二进制安装测试下该数据库。

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TDengine 新功能 VARBINARY 数据类型VARBINARY 数据类型用于存储二进制数据，与 MySQL 中的 VARBINARY 数据类型功能相同，VARBINARY 数据类型长度可变，在创建表时指定最大字节长度，使用进按需分配存储，但不能超过建表时指定的最大值。

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两分钟掌握 TDengine 全部写入方式TDengine 写入过程会涉及很多概念，这些概念目前你是不是还一团乱，参数绑定写入、无模式写入、websocket 写入、RESTFUL 写入、各种连接器写入等等一堆的写入，都是做什么的，不明白，这里花两分钟时间给你彻底整明白了。

高级sql技巧进阶教程SQL（Structured Query Language）是用来管理和操作关系型数据库的标准语言。在数据库开发和优化中，高级SQL技巧能够帮助你编写更高效、更灵活的查询，同时提升性能。以下是一些常见的高级SQL技巧，它们可以帮助你在复杂查询、数据优化和数据库管理中更加得心应手。

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TDengine 新功能通过 UID 删除不可见表我们在通过程序建表时，使用反引号把表名引用起来时，可以创建出来有不可见字符的表名，此时这样的表就无法访问，也无法删除，成了系统中的僵尸表。

Cool----代购系统API

电商数据采集电商，行业数据分析，平台数据获取|稳定的API接口数据电商数据采集可以通过多种方式完成，其中包括人工采集、使用电商平台提供的API接口、以及利用爬虫技术等自动化工具。以下是一些常用的电商数据采集方法：

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通过 TDengine 提升物联网平台性能的秘诀，联犀深度解析小T导读：本篇文章是“2024，我想和 TDengine 谈谈”征文活动的三等奖作品。文章从一个具体的业务场景出发，分析了企业在面对海量时序数据时的挑战，并提出了利用 TDengine 高效处理和存储数据的方法，帮助企业解决在数据采集、存储、分析等方面的痛点。通过这篇文章，作者不仅展示了自己对数据处理技术的理解，还进一步阐释了时序数据库在行业中的潜力与应用价值，为读者提供了很多实际的操作思路和技术选型的参考。

国产物联网平台(IotSharp+IoTGateway+Influxdb)快速上手环境说明：Node.js官网官网下载并安装，npm使用淘宝镜像用于编译IotSharp前端Vue项目使用

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Elasticsearch Serverless 中的数据流自动分片作者：来自 Elastic Andrei Dan在 Elastic Cloud Serverless 中，我们根据索引负载自动为数据流配置最佳分片数量，从而使用户无需摆弄分片。