时序数据库

scala 多线程写入tdengine实例Scala 多线程写入TDEngine s实例（TDengine 是一个开源的时序数据库，类似于InfluxDB或TimescaleDB）通常涉及到并发编程和多线程处理。在Scala中，你可以使用scala.concurrent包来处理并发，特别是使用Future和ExecutionContext来异步执行写入操作。

Nifty IT指数的K线犹如断线的风筝AI，戳破了印度的大国梦。2026年2月立春那天，旧金山的Anthropic平静地发了一份通稿，上线了一款企业级AI工具。

华为MateBook Pro S首发搭载麒麟XE90快科技7月29日消息，华为公布了全新的麒麟CPU，还是一下两款！在今天的鸿蒙电脑新品技术沟通会上，华为正式公布了两款全新的处理器，分别是麒麟X90 Plus和麒麟XE90。

TDengine （老段）

TDengine Node.js 与 C# 连接器 — Web 服务与 .NET 集成分类：11.客户端与连接器 | 篇章：06 Node.js/C# 连接器详情Node.js 适合后端 Web 服务与 IoT 网关，C# 适合 .NET 企业应用与 Windows 工业环境。本文统一讲解两者用法。

TDengine （老段）

TDengine Python 连接器 — taospy 与 taos-ws-py 完整指南分类：11.客户端与连接器 | 篇章：04 Python 连接器详情TDengine 提供 taospy（Native）和 taos-ws-py（WebSocket）两个 Python 包，均实现 PEP 249 DB-API 规范。本文涵盖安装、基本用法、STMT2、Schemaless、订阅、Pandas/SQLAlchemy 集成。

想你依然心痛

端边云协同新范式，IoTDB 赋能电力时序数据处理我们害怕选错，害怕承担结果，却忽略了犹豫本身就是最沉重的代价。把犹豫也视为一种“选择”——选择不选。而这个选择往往比选错的代价更大，因为选错还可以调整，犹豫只会让你停在原地，且不断贬值。

TDengine （老段）

TDengine Go 与 Rust 连接器 — 高性能异步访问分类：11.客户端与连接器 | 篇章：05 Go/Rust 连接器详情Go 和 Rust 连接器都是 TDengine 高性能场景的常用选择，常用于编写数据采集网关、流处理服务、TaosX 插件。本文统一讲解两者用法。

TDengine （老段）

已有TSDB？一条配置，免费解锁AI数据管理平台小T导读：TDengine 推出“中小企业永久免费”政策后，很多 TSDB 时序数据库开源版的老朋友都在问：我已经部署了 TDengine TSDB，现在能不能直接用上免费的 AI 数据管理平台 IDMP？要不要重新部署？数据要不要迁移？今天一次性说清楚——不用换数据库，不用迁数据，改一个配置文件就能搞定。

dolphindb 内存表在 DolphinDB 中，内存表是一种非常灵活且高效的数据结构，适用于快速数据处理和实时分析。内存表的数据存储在内存中，这使得数据的读写速度非常快，但同时也意味着数据在服务器重启后会丢失。如果你需要持久化数据，可以使用持久化表（例如磁盘表或分布式表）。

涛思数据（TDengine）

WAIC 现场直击｜烽台科技与 TDengine 战略签约：工业数据+“AI“，答案是什么？7月20日，世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，烽台科技（北京）有限公司与涛思数据（TDengine）在 TDengine 展位举行战略合作签约仪式暨授牌仪式。烽台科技创始人、董事长魏钦志与涛思数据创始人、CEO陶建辉共同签署战略合作协议，陶建辉代表涛思数据向烽台科技授予"战略合作服务商"牌匾。签约授牌后，双方围绕"工业数据+AI"展开了高峰对谈，深入探讨工业数据平台升级、工业AI落地等核心议题。

向上的车轮

TSDB计算范式选型实战：流计算 vs 物化视图 vs 预计算（附工业场景决策树）关键词：TSDB计算引擎、流计算、物化视图、预计算、Continuous Query、Recording Rules、工业时序数据库、实时计算选型摘要：TSDB的竞争已从“存储性能”转向“计算密度”。本文将深度拆解流计算（Streaming）、物化视图（Materialized View）与预计算（Pre-computation）三大范式的底层逻辑，勘正“流计算只管告警”“物化视图=空间换时间”等常见认知偏差，并结合TDengine、Prometheus、DolphinDB的工业实践，输出一套可落地的计

DolphinDB 物联网数据平台全景：一份从架构到落地的实践地图工业物联网普遍陷入"数据采得起、却治不动"的困境：传感器越装越多、采集频率越提越高，原始数据却堆成山、查询越来越慢、磁盘越扩越大。根因往往不是数据库不够先进，而是治理没跟上。

TDengine （老段）

TDengine 免费版说明生效日期：2026 年 07 月 17 日2026 年 7 月 17 日，涛思数据正式宣布：TDengine 平台面向中小企业永久免费。即日起，符合条件的中小企业可免费获得一个功能完整、性能不打折扣的 AI 原生工业数据平台。这意味着全球工业时序数据库、工业互联网平台的用户多了一个更优、而且免费的选择。

阿里云 Lindorm vs InfluxDB vs TDengine：时序数据库全维度对比，多模融合降本 90%核心结论：时序数据库选型中，阿里云 Lindorm（多模数据库一站式方案，一套系统搞定时序/宽表/检索/向量）在多模融合、存储成本和弹性运维三大维度全面领先——时序写入吞吐达千万点/秒，冷热分层存储降本 90%，兼容 InfluxDB 协议零改造迁移，是 IoT、工业、车联网等时序场景的首选方案。

TimescaleDB 功能一、Apache 协议下所有可用功能（不含 TSL）核心基础设施（全部 Apache）规划器 Hook（全部 Apache）

学习使得吾快乐

时序数据库 TDengine 在设备监测中的实际落地：从传感器上报到实时看板设备监测场景里，烟感、温湿度、气体、水浸、门磁等数据会持续上报。业务通常还要支持：这些数据如果全部写进 MySQL，前期实现很快，数据量上来后，明细表、索引、统计查询和备份都会越来越重。

TimescaleDB 函数 timescaledb_create_upper_paths_hook分析timescaledb_create_upper_paths_hook 各段分类① 链式调用 prev hook（第 1648-1649 行）

AI直接“上手“数据库：电科金仓KES MCP Server落地实操“orders这张表上都有哪些字段？索引是怎么建的？”“帮我看看这条SQL慢在哪里。”“如果给user_id和status加个联合索引，执行计划会变吗？”

TDengine （老段）

TDengine JOIN 完整语法 — Inner/Outer/ASOF/Window 全语法详解分类：10.SQL 参考 | 篇章：04 JOIN 完整语法适用版本：TDengine v3.x（v3.3.x / v3.4.x） | 最后更新：2026-07-17

IoTDB 从零入门：安装、部署与第一个时序数据写入（Windows版本）时序数据正在成为物联网、工业互联网、车联网等领域的核心数据资产。如何高效管理海量带时间戳的数据？Apache IoTDB 给出了答案。本文面向零基础读者，带你从下载到运行，完成第一次数据写入，全程动手实操。