Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：app.databend.cn 。
What's On In Databend
探索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend 。
理解 SHARE ENDPOINT
SHARE ENDPOINT 是 Databend 数据共享中的一个重要概念，用于指定数据共享实例的端点和租户名称。数据的访问方和使用方需要定义 SHARE POINT 来帮助 Databend 实例定位和访问与其共享的数据。
例如，如果租户 A 对租户 B 共享数据，那么租户 B 需要创建对应的 SHARE ENDPOINT，使租户 B 所处的实例能够定位和访问共享的数据。
SQL
CREATE SHARE ENDPOINT IF NOT EXISTS from_TenantA
URL = '<share_endpoint_url>'
TENANT = A
COMMENT = 'Share endpoint to access data from Tenant A';如果您想了解更多信息，请查看下面列出的资源。
Code Corner
一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。
使用 Python 创建 UDF
Databend 现在支持 UDF Server 以提供更灵活和实用的函数自定义能力。用户可以使用自己喜爱的编程语言，结合 Apache Arrow Flight API 实现 UDF Server 来与 Databend 交互，从而拓展数据库的边界，实现更丰富和高效的数据工作流。
要启用这一特性，需要使用 v1.2.116-nightly 及之后版本，并在 databend-query 的配置文件中启用 UDF Server 支持和外部访问许可：
toml
[query]
...
enable_udf_server = true
# use your udf server address here
udf_server_allow_list = ['http://0.0.0.0:8815']
...下面的程序展示了如何利用 Python 创建用于计算最大公约数的 UDF Server 。
python
from udf import *
# Define a function that accpets nullable values, and set skip_null to True to enable it returns NULL if any argument is NULL.
@udf(
input_types=["INT", "INT"],
result_type="INT",
skip_null=True,
)
def gcd(x: int, y: int) -> int:
while y != 0:
(x, y) = (y, x % y)
return x
if __name__ == '__main__':
# create a UDF server listening at '0.0.0.0:8815'
server = UdfServer("0.0.0.0:8815")
# add defined functions
server.add_function(gcd)
# start the UDF server
server.serve()对应到 Databend 中，则可以使用下面的 SQL 语句注册 UDF 。
SQL
CREATE FUNCTION gcd (INT, INT) RETURNS INT LANGUAGE python HANDLER = 'gcd' ADDRESS = 'http://0.0.0.0:8815';这一功能尚在预览阶段，目前我们提供用于示例和测试的 Python SDK 文件，后续将会推出更多 SDK ，欢迎感兴趣的朋友参与到 UDF 生态共建之中。
如果您想了解更多信息，请查看下面列出的资源。
Highlights
以下是一些值得注意的事件，也许您可以找到感兴趣的内容。
- 支持 infer filter 。
- 支持幂等删除。
- SQLSmith 测试支持生成聚合函数、标量函数和表达式。
- 阅读文档 Docs | INSERT INTO 和 Docs | REPLACE INTO ，了解如何使用 SQL 语句将 Stage 中数据插入到表中。
What's Up Next
我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度，欢迎您加入社区，为 Databend 注入活力。
为 Stage 中的 Parquet 文件提供缓存支持
Databend 为查询和内部数据支持了多种不同类型和功能缓存，以改善查询性能，比如查询混存（Query Cache）、文件元数据缓存（File Metadata Cache）、数据缓存（Data Cache）等。
但是对于位于 Stage 的文件，还缺乏有效的缓存支持。如果能够为 Stage 中的 Parquet 提供元数据缓存或者对象缓存，将有助于改善对外置数据查询的性能。
SQL
select * from 's3://aa/bb/cc/' (pattern => '.*.parquet')Issue #12762 | feat: add object cache for stage parquet file
如果你对这个主题感兴趣，可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者，你可以点击 link.databend.rs/i-m-feeling... 来挑选一个随机问题，祝好运！
New Contributors
一起认识社区中的新伙伴，Databend 因你们而变得更加美好。
- @nagarajatantry 修复了文档中失效的超链接，#12836 。
- @ct20000901 修复了
array_sort无法正确处理空数组和 NULL 的问题，#12827 。
Changelog
前往查看 Databend 每日构建的变更日志，以了解开发的最新动态。
Contributors
非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。
Connect With Us
Databend 是一款开源、弹性、低成本，基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注，一起探索云原生数仓解决方案，打造新一代开源 Data Cloud。