在阿里云和腾讯云的轻量应用服务器上搭建Hadoop集群

ZeroZeroSeven2023-09-20 1:33

引入

本文在两台2核2g的云服务器上搭建了Hadoop集群，两台云服务器分别是阿里云（hjm）和腾讯云（gyt），集群部署规划如下：

hjm gyt
HDFS NameNode\SecondaryNameNode\DataNode DataNode
YARN ResourceManager\NodeManager NodeManager

经实验，目前可以正常实现文件上传下载，但跑mapreduce程序还出现服务器资源不够的情况

搭建过程

新增用户

shell 复制代码 
useradd hujinming
passwd hujinming

配置用户sudo权限

shell 复制代码 
vim /etc/sudoers

在

shell 复制代码 
## Allow root to run any commands anywhere
root ALL=(ALL) ALL
## Allows people in group wheel to run all commands
%wheel ALL=(ALL) ALL

下面新增一行

shell 复制代码 
hujinming ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL

创建目录并更改权限

在/opt 目录下创建 module、software 文件夹

mkdir /opt/module
mkdir /opt/software

切换到root用户下，修改 module、software 文件夹的所有者和所属组均为hujinming用户

chown hujinming:hujinming /opt/module
chown hujinming:hujinming /opt/software

查看 module、software 文件夹的所有者和所属组

ll

安装JDK

  • 用xftp工具将jdk导入到opt目录下面的software文件夹下面
  • 解压jdk到opt/module目录下
shell 复制代码 
tar -zxvf jdk-8u212-linux.x64.tar.gz -C /opt/module/

  • 配置jdk环境变量

    • 新建/etc/profile.d/my_env.sh 文件
    shell 复制代码 
    sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
    • 添加如下内容
    shell 复制代码 
    #JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

    • 保存后退出，source 一下/etc/profile 文件，让新的环境变量 PATH 生效

      source /etc/profile

    • 测试jdk是否安装成功

    shell 复制代码 
    java -version

安装hadoop

  • xftp传输

  • 解压安装到/opt/module下面

  • 将hadoop添加到环境变量

    • 获取hadoop安装路径

      shell 复制代码 
      pwd

    • 打开/etc/profile.d/my_env.sh 文件

      shell 复制代码 
      sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

    • 在 my_env.sh 文件末尾添加如下内容：

      shell 复制代码 
      #HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

    • 保存退出，让修改后的文件生效

    • 测试是否安装成功

服务器IP映射

  • 修改主机名

    vim /etc/hostname

分别把两台服务器的名字改成hjm和gyt，这里以gyt举例，直接在hostname文件上输入

gyt
  • 改映射文件
shell 复制代码 
vim /etc/hosts

在linux中键入ifconfig命令可以查看内网ip。在两台服务器中，填写自己的私网，访问别人的填写公网，这里以gyt为例，gyt的公网IP是175.178.236.48，内网IP是10.0.12.1。这里要注意一点，阿里云在hosts文件中已经将本地IP映射成了一串英文，把这行信息删掉再进行上面的操作

shell 复制代码 
47.115.207.108 hjm
10.0.12.1 gyt

  • 在客户端电脑（默认windows）配置映射

    因为在客户端电脑进行hadoop的操作时，两台机子会产生通信，他们通信时发送的网络请求url是gyt或者hjm，这在客户端电脑是无法识别的，所以要将gyt和hjm都映射为他们的公网IP

    • windows + R

    • 输入drivers，回车

    • 进入etc文件

    • 编辑hosts文件（都是公网IP）

      175.178.236.48 gyt
47.115.207.108 hjm

ssh免密登录

分别要配置4种免密登录：

  • hjm -> gyt
  • gyt -> hjm
  • hjm -> hjm
  • gyt -> gyt

注意切换对应用户操作。先cd到~/.ssh，生成公钥和私钥

ssh-keygen -t rsa

这里以gyt -> hjm或hjm -> hjm为例：

ssh-copy-id hjm

修改配置文件

cd到$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录

core-site.xml

<configuration>
 <!-- 指定 NameNode 的地址 -->
 <property>
 <name>fs.defaultFS</name>
 <value>hdfs://hjm:8020</value>
 </property>
 <!-- 指定 hadoop 数据的存储目录 -->
 <property>
 <name>hadoop.tmp.dir</name>
 <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
 </property>
 <!-- 配置 HDFS 网页登录使用的静态用户为 root -->
 <property>
 <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
 <value>hujinming</value>
 </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

<configuration>
<!-- nn web 端访问地址-->
<property>
 <name>dfs.namenode.http-address</name>
 <value>hjm:9870</value>
 </property>
<!-- 2nn web 端访问地址-->
 <property>
 <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
 <value>hjm:9868</value>
 </property>
</configuration>

yarn-site.xml

<configuration>
 <!-- 指定 MR 走 shuffle -->
 <property>
 <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
 <value>mapreduce_shuffle</value>
 </property>
 <!-- 指定 ResourceManager 的地址-->
 <property>
 <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
 <value>hjm</value>
 </property>
 <!-- 环境变量的继承 -->
 <property>
 <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
 
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CO
NF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAP
RED_HOME</value>
 </property>
</configuration>

mapred-site.xml

<configuration>
<!-- 指定 MapReduce 程序运行在 Yarn 上 -->
 <property>
 <name>mapreduce.framework.name</name>
 <value>yarn</value>
 </property>
</configuration>

workers

hjm
gyt

去服务器上启动对应端口

  • 用各自的服务器对双方暴露所有的端口
  • 同时，对公网暴露9864、9866、9870、9868端口

问题与解决

  1. ./sbin/start-dfs.sh 开启NameNode 和 DataNode 守护进程报错：

    Starting namenodes on [hjm]
ERROR: Attempting to operate on hdfs namenode as root
ERROR: but there is no HDFS_NAMENODE_USER defined. Aborting operation.
Starting datanodes
ERROR: Attempting to operate on hdfs datanode as root
ERROR: but there is no HDFS_DATANODE_USER defined. Aborting operation.
Starting secondary namenodes [hjm]
ERROR: Attempting to operate on hdfs secondarynamenode as root
ERROR: but there is no HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER defined. Aborting operation.

    解决方法：

    在hjm上的start-dfs.sh和stop-dfs.sh上增加如下几行：

    HDFS_DATANODE_USER=hujinming
HADOOP_SECURE_SECURE_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=hujinming
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=hujinming

    在hjm上的start-yarn.sh和stop-yarn.sh上增加如下几行：

    YARN_RESOURCEMANAGER_USER=hujinming
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=hujinming

  2. 报错hjm: ERROR: Cannot set priority of namenode process 23214，没有启动NameNode和SecondaryNameNode

​ 解决方法：

​ 在两台服务器的/etc/hosts中，填写自己的私网，访问别人的填写公网

  1. 找不到NameNode和SecondaryNameNode

​ 解决方法：

​ 把所有节点logs和data删掉，重新格式化namenode，在hjm机子上，执行下面命令：

hdfs namenode -format
  1. 客户端（windows）识别不了hjm和gyt

​ 解决方法：改windows下面的主机名映射

  1. 配置WebUI可跨域？

​ 解决方法：在两台服务器的core-site.xml加入下面代码

        <!--web console cors settings-->
        <property>
            <name>hadoop.http.filter.initializers</name>
            <value>org.apache.hadoop.security.HttpCrossOriginFilterInitializer</value>
        </property>
        <property>
            <name>hadoop.http.cross-origin.enabled</name>
            <value>true</value>
        </property>
        <property>
            <name>hadoop.http.cross-origin.allowed-origins</name>
            <value>*</value>
        </property>
        <property>
            <name>hadoop.http.cross-origin.allowed-methods</name>
            <value>*</value>
        </property>
        <property>
            <name>hadoop.http.cross-origin.allowed-headers</name>
            <value>X-Requested-With,Content-Type,Accept,Origin</value>
        </property>
        <property>
            <name>hadoop.http.cross-origin.max-age</name>
            <value>1800</value>
        </property>
  1. 没有足够的副本数量？

​ 解决方法：还得看DataNode的数量。因为目前只有2台设备，最多也就2个副本，HDFS默认是3个副本，只有节点数的增加到10台时，副本数才能达到10。详细请看https://www.yii666.com/article/664023.html

  1. hadoop脚本启动时，错误： ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Exception in secureMain？

​ 解决方法：在master主机的slaves文件中删除localhost即可。详细请看https://blog.csdn.net/Mr_ZNC/article/details/80700652

  1. HDFS的webui界面上传下载文件，出现卡死情况？

​ 解决方法：暴露服务器所有端口给对方

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