文章目录
- 前言
- [一、使用过 Redis 做异步队列么，你是怎么用的？有什么缺点？](#一、使用过 Redis 做异步队列么，你是怎么用的？有什么缺点？)
- [二、 什么是缓存穿透？如何避免？什么是缓存雪崩？何如避免？](#二、 什么是缓存穿透？如何避免？什么是缓存雪崩？何如避免？)
- 总结
前言
- 使用过 Redis 做异步队列么，你是怎么用的？有什么缺点？
- 什么是缓存穿透？如何避免？什么是缓存雪崩？何如避免？
`
一、使用过 Redis 做异步队列么，你是怎么用的？有什么缺点？
一般使用 list 结构作为队列，rpush 生产消息，lpop 消费消息。当 lpop 没有消息的时候，要适当 sleep
一会再重试。
缺点：
在消费者下线的情况下，生产的消息会丢失，得使用专业的消息队列如 rabbitmq 等。
能不能生产一次消费多次呢？
使用 pub/sub 主题订阅者模式，可以实现 1:N 的消息队列。
二、 什么是缓存穿透？如何避免？什么是缓存雪崩？何如避免？
缓存穿透
一般的缓存系统，都是按照 key 去缓存查询，如果不存在对应的 value，就应该去后端系统查找（比如DB）。一些恶意的请求会故意查询不存在的 key,请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。
如何避免？
- 对查询结果为空的情况也进行缓存，缓存时间设置短一点，或者该 key 对应的数据 insert 了之后清理缓存。
- 对一定不存在的 key 进行过滤。可以把所有的可能存在的 key 放到一个大的 Bitmap 中，查询时通过该 bitmap 过滤。
缓存雪崩
当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，会给后端系统带来很大压力。导致系统崩溃。
如何避免？ - 在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个 key 只允许一个线
程查询数据和写缓存，其他线程等待。 - 做二级缓存，A1 为原始缓存，A2 为拷贝缓存，A1 失效时，可以访问 A2，A1 缓存失效时间设置为短期，A2 设置为长期
- 不同的 key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀
总结
- 使用过 Redis 做异步队列么，你是怎么用的？有什么缺点？
- 什么是缓存穿透？如何避免？什么是缓存雪崩？何如避免？