1、认识性能
从用户体验来看，性能就是响应时间短；
从开发角度来看，性能主要是执行效率高。
性能主要表现形式如下：
（1）响应时间，AVG、MAX、MIN、TP95、TP99
（2）吞吐量，QPS、TPS
（3）资源利用率，CPU、内存、网络IO、磁盘IO
（4）错误率
2、影响性能的常见问题
2.1 业务代码问题
（1）扩大数据库查询范围，原本只需要查询少量数据，却使用了大而全的查询
（2）对没有前后依赖的业务逻辑，用串行实现
（3）随意输出日志，拖慢程序性能
2.2 外部依赖问题
（1）下游服务性能较差
（2）Redis结点配置不足
（3）跨地域
2.3 基础组件问题
（1）使用懒加载lazy-init，导致第一次访问响应时间长
（2）线程池滥用，导致内存和CPU负载过高
3、性能提升策略
（1）串行改为并行处理
（2）同步改为异步处理
（3）每次都执行改为结果缓存，以空间换时间
（4）查询最少数据，避免数据传输压力
（5）合并多次查询，避免多次查询造成性能下降
（6）分页查询
（7）延迟加载