MongoDB——将时间戳转换为日期

在 MongoDB 中将时间戳转换为日期

从 timestamp 转换为日期取决于我们保存时间戳的类型。它是对象、数字还是字符串类型?

我们可以在 mongo shell 上使用以下命令检查字段的类型。在本教程中,我们将学习如何将时间戳转换为数字、字符串或对象类型的日期。

检查字段类型:

复制代码
// MongoDB 5.0.8
> typeof db.collection_name.findOne().fieldName;

一、当时间戳为数字类型时,将时间戳转换为日期

示例代码(用于 collection1):

复制代码
// MongoDB 5.0.8
> db.collection1.insertMany([
{"_id": 1, "datetime": new Date().getTime()}, //saves timestamp in milliseconds
{"_id": 2, "datetime": new Date().getTime()},
{"_id": 3, "datetime": new Date().getTime()},
{"_id": 4, "datetime": new Date().getTime()},
{"_id": 5, "datetime": new Date().getTime()}
]);
> db.collection1.find();

输出:

复制代码
{ "_id" : 1, "datetime" : 1655448286502 }
{ "_id" : 2, "datetime" : 1655448286502 }
{ "_id" : 3, "datetime" : 1655448286502 }
{ "_id" : 4, "datetime" : 1655448286502 }
{ "_id" : 5, "datetime" : 1655448286502 }

检查 datetime 字段的类型:

复制代码
// MongoDB 5.0.8
> typeof db.collection1.findOne().datetime;

输出:

复制代码
number

一旦集合准备好并且我们知道字段类型,我们可以使用以下方法将时间戳转换为日期并计算每个日期的条目。

示例代码(用于 collection1):

复制代码
// MongoDB 5.0.8
> db.collection1.aggregate([
{
"$project": {
"_id": { "$toDate": "$datetime" }
}
},
{
"$group": {
"_id": { "$dateToString": { "format": "%Y-%m-%d", "date": "$_id" }},
"count": { "$sum": 1 }
}
}
]);

输出:

复制代码
{ "_id" : "2022-06-17", "count" : 5 }

在这里,我们使用 $project 聚合阶段,它从指定集合中获取文档并告知字段的包含、_id 字段的抑制、新字段的添加以及重置现有字段的值。

$project 阶段,我们使用 $toDate 聚合将 datetime 字段的值转换为日期,并将其保存在 _id 字段中,该字段进一步传递给 $group 聚合阶段。

在这个阶段,我们使用 $dateToString 聚合管道运算符将指定的 date 对象按照指定的格式转换为字符串,并保存在 _id 字段中,进一步用于对文档进行分组。

$dateToString 采用 timestampdateObjectId,根据用户指定的格式进行进一步转换,而 $sum 仅返回数值的总和。

最后,我们按项目对文档进行分组,这里是 _id。请记住,_id 现在包含一个字符串值,因为我们根据用户指定的格式将指定的日期转换为字符串。

二、当时间戳为字符串类型时,将时间戳转换为日期

示例代码(用于 collection2):

复制代码
// MongoDB 5.0.8
> db.collection2.insertMany([
{"_id": 1, "datetime": "1655445247168"},
{"_id": 2, "datetime": "1522838153324"},
{"_id": 3, "datetime": "1513421466415"},
{"_id": 4, "datetime": "1515488183153"},
{"_id": 5, "datetime": "1521571234500"}
]);
> db.collection2.find();

输出:

复制代码
{ "_id" : 1, "datetime" : "1655445247168" }
{ "_id" : 2, "datetime" : "1522838153324" }
{ "_id" : 3, "datetime" : "1513421466415" }
{ "_id" : 4, "datetime" : "1515488183153" }
{ "_id" : 5, "datetime" : "1521571234500" }

检查 datetime 字段的类型:

复制代码
// MongoDB 5.0.8
> typeof db.collection2.findOne().datetime;

输出:

复制代码
string

在这个集合中,我们有字符串格式的时间戳。因此,我们可以使用以下解决方案将其从时间戳转换为日期,并按日期对它们进行分组。

示例代码(用于 collection2):

复制代码
// MongoDB 5.0.8
> db.collection2.aggregate([
{
"$project": {
"_id": { "$toDate": { "$toLong": "$datetime" }}
}
},
{
"$group": {
"_id": { "$dateToString": { "format": "%Y-%m-%d", "date": "$_id" } },
"count": { "$sum": 1 }
}
}
]);

输出:

复制代码
{ "_id" : "2018-03-20", "count" : 1 }
{ "_id" : "2017-12-16", "count" : 1 }
{ "_id" : "2022-06-17", "count" : 1 }
{ "_id" : "2018-04-04", "count" : 1 }
{ "_id" : "2018-01-09", "count" : 1 }

此代码与前面的示例相同,但有一点不同。在这里,我们首先使用 $toLongdatetime 字段从字符串类型转换为数字类型,然后使用转换后的值使用 $toDate 转换为日期。

三、当时间戳为对象类型时,将时间戳转换为日期

示例代码(用于 collection3):

复制代码
// MongoDB 5.0.8
> db.collection3.insertMany([
{"_id":1, "datetime": new Timestamp()},
{"_id":2, "datetime": new Timestamp()},
{"_id":3, "datetime": new Timestamp()},
{"_id":4, "datetime": new Timestamp()},
{"_id":5, "datetime": new Timestamp()}
]);
> db.collection3.find();

输出:

复制代码
{ "_id" : 1, "datetime" : Timestamp(1655448393, 1) }
{ "_id" : 2, "datetime" : Timestamp(1655448393, 2) }
{ "_id" : 3, "datetime" : Timestamp(1655448393, 3) }
{ "_id" : 4, "datetime" : Timestamp(1655448393, 4) }
{ "_id" : 5, "datetime" : Timestamp(1655448393, 5) }

检查 datetime 字段的类型:

复制代码
// MongoDB 5.0.8
> typeof db.collection3.findOne().datetime;

输出:

复制代码
object

这次我们可以使用以下解决方案将时间戳转换为日期并计算每个日期的条目。

示例代码(用于 collection3):

复制代码
// MongoDB 5.0.8
>  db.cybertron_datasource_execution_record.aggregate([
    {
				"$match":{
                    "dataSourceId": {
                        $in: [77, 83]
                    },
					"requestTime": {
							$gte: 1609430400000,
							$lt: 1689436800000
					}
				}
		},
		{
        "$project": {
                    "dataSourceId": "$dataSourceId",
					"_id":"$requestTime"
        }
    },
   {
        "$group": {
            "_id": {
                "dataSourceId": "$dataSourceId",
                "restTime": {
                    "$dateToString": {
                        "format": "%Y-%m",
                        "date": {"$add":[new Date(0),"$_id"]}
                    }
                }
            },
            "count": {
                 "$sum": 1
            }
        }
    }
]);

输出:

复制代码
2023-07   525
2023-06   213
2023-05   321
相关推荐
草莓熊Lotso1 小时前
Linux 文件描述符与重定向实战:从原理到 minishell 实现
android·linux·运维·服务器·数据库·c++·人工智能
大模型玩家七七1 小时前
基于语义切分 vs 基于结构切分的实际差异
java·开发语言·数据库·安全·batch
岳麓丹枫0012 小时前
PostgreSQL 中 pg_wal 目录里的 .ready .done .history 文件的生命周期
数据库·postgresql
陌上丨8 小时前
Redis的Key和Value的设计原则有哪些?
数据库·redis·缓存
AI_56788 小时前
AWS EC2新手入门:6步带你从零启动实例
大数据·数据库·人工智能·机器学习·aws
ccecw9 小时前
Mysql ONLY_FULL_GROUP_BY模式详解、group by非查询字段报错
数据库·mysql
JH30739 小时前
达梦数据库与MySQL的核心差异解析:从特性到实践
数据库·mysql
数据知道9 小时前
PostgreSQL 核心原理:如何利用多核 CPU 加速大数据量扫描(并行查询)
数据库·postgresql
麦聪聊数据10 小时前
Web 原生架构如何重塑企业级数据库协作流?
数据库·sql·低代码·架构
未来之窗软件服务10 小时前
数据库优化提速(四)新加坡房产系统开发数据库表结构—仙盟创梦IDE
数据库·数据库优化·计算机软考