使用cv2将图片改为素描图

1 使用cv2,将图片改为素描图,效果如图:
2 代码实现:

python 3.8

python 复制代码
import cv2

img = cv2.imread("2.jpg")
# 灰度
grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
invert = cv2.bitwise_not(grey)
# 高斯滤波
blur_img = cv2.GaussianBlur(invert, (7, 7), 0)
inverse_blur = cv2.bitwise_not(blur_img)
sketch_img = cv2.divide(grey, inverse_blur, scale=256.0)
cv2.imwrite("sketch.jpg", sketch_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
相关推荐
开开心心就好21 分钟前
免费好用:PPT演示计时提醒工具
windows·计算机视觉·计算机外设·逻辑回归·excel·深度优先·csdn开发云
这张生成的图像能检测吗5 小时前
(论文速读)物联网系统边缘设备上的节能快速目标检测
人工智能·计算机视觉·目标跟踪
qq_526099135 小时前
图像采集卡:工业视觉的 “神经中枢” 与产业升级的数字基石
图像处理·计算机视觉·自动化
格林威6 小时前
ZeroMQ 在视觉系统中的应用
开发语言·人工智能·数码相机·机器学习·计算机视觉·c#·视觉检测
格林威6 小时前
工业相机图像采集:如何避免多相机数据混乱
人工智能·数码相机·opencv·机器学习·计算机视觉·c#·视觉检测
PyHaVolask6 小时前
图片处理基础-下
人工智能·计算机视觉
不懒不懒7 小时前
【Windows 安装 dlib 保姆级教程 + OpenCV vs dlib 人脸检测实战对比】
计算机视觉·dlib
不懒不懒7 小时前
【从入门到实战:OpenCV 人脸识别四种算法实现全解析】
人工智能·opencv·算法
LittroInno7 小时前
T-JSON跨平台网络通信协议——边缘认知设备的二次开发实战指南
人工智能·计算机视觉·目标跟踪·json
ZHANG13HAO8 小时前
线阵相机 + Python 视觉检测:胶体金试纸电极编码识别全方案
计算机视觉