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Python-初学openCV——对openCV的简单使用OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，旨在为实时图像处理提供强大的功能。它由Intel开发，现由开源社区维护。OpenCV 提供了跨平台的解决方案，支持 Windows、Linux、macOS、iOS 和 Android 系统，适用于各种应用场景

Python-初学openCV——图像预处理（一）目录一、图像翻转二、颜色加法三、颜色加权加法四、灰度化1、最大值法2、平均值法3、加权均值法五、二值化处理

【图像翻转+图像的仿射变换】——图像预处理（OpenCV）目录1 图像翻转（图像镜像旋转）2 图像仿射变换2.1 图像旋转2.2 图像平移2.3 图像缩放2.4 图像剪切

心情好的小球藻

OpenCV 零基础到项目实战 | DAY 2：图像预处理全解析往期文章：OpenCV 零基础到项目实战 | DAY 1：图像基础与核心操作目录一、颜色操作：加法与加权融合

opencv图像平滑、膨胀操作、腐蚀操作及其衍生计算目录图像阈值ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)

【bug】 jetson上opencv无法录制h264本地视频1.环境准备2.源码编译（大概需要1h）avc1是唯一能够软件编码h264的opencv的编码器1.环境安装

大规模金融数据相关性并行计算系统设计与实现前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，觉得好请收藏。点击跳转到网站。

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OpenCV 零基础到项目实战 | DAY 1：图像基础与核心操作文章示例代码所需图片，视频资源包已与本文章资源绑定，可前往下载，配套笔记资料也可下载目录一、OpenCV介绍

【OpenCV篇】OpenCV——01day.图像基础目录前言1 0penCV介绍1.1 0penCV优势1.2 OpenCV-Python2 环境安装3 图像表示

OpenCV 官翻8 - 其他算法https://docs.opencv.org/4.x/d3/db7/tutorial_hdr_imaging.html

OpenCV快速入门之CV宝典OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。

从零搭建 OpenCV 项目（新手向）--第一天初识OpenCV与图像基础目录一、OpenCV 简介1.OpenCV-Python二、环境安装1. 安装命令（推荐使用 pip）

基于WebSockets和OpenCV的安卓眼镜视频流GPU硬解码实现前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，觉得好请收藏。点击跳转到网站。

opencv图像基本操作解析与实操cv2.namedWindow() 创建命名窗口cv2.imshow()显示窗口cv2.destroyAllwindws()摧毁窗口

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基于 OpenCV 的 Haar 级联人脸检测模型对比研究 —— 以典型应用场景验证为例毕业论文——仙盟创梦IDEhaarcascade 系列人脸检测模型差异及应用场景分析OpenCV 中的 haarcascade 系列人脸检测器基于 Haar 特征级联分类器，不同模型在检测角度、精度、速度上各有侧重，以下是具体解析：

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OpenCV基本的图像处理参考视频视频参考资料:链接: https://pan.baidu.com/s/1_DJTOerxpu5_dSfd4ZNlAA 提取码: 8v2n

交叉编译opencv（Cpp）于arm64架构开发板上适用于开发板离线+极简系统；采用外部主机交叉编译+传输的思路交叉编译工具，如aarch64-linux-gnu-gcc/g++

OpenCV的应用：简单的人脸识别和检测人脸检测是计算机视觉领域的基础任务，核心目标是从图像或视频帧中自动定位并识别出人脸区域（通常用矩形边界框标记），不涉及身份识别，仅关注 “是否存在人脸” 及 “人脸在哪里”。其原理可分为传统方法和现代深度学习方法两大体系，核心逻辑是 “特征提取 + 分类判断”，但具体实现差异较大。

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OpenCV学习（二）-二维、三维识别OpenCV 是一个功能强大的计算机视觉库，可以用于识别和处理二维图像和三维图像。以下是关于二维图像和三维图像识别的基础知识和示例代码。