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12.OpenCV—基础入门.h.cpp

OpenCV CUDA模块设备层-----线程块内初始化连续内存区域的设备端工具函数blockYota()是OpenCV的cv::cudev模块中一个用于线程块内初始化连续内存区域的设备端工具函数。该函数的作用是：

OpenCV计算机视觉实战（12）——图像金字塔与特征缩放图像金字塔技术通过对原始图像按不同分辨率进行多层次表示，不仅能提升计算效率，还能为图像融合、检测与识别提供多尺度特征。高斯金字塔 (Gaussian Pyramid) 用于构建多级低通图像，拉普拉斯金字塔 (Laplacian Pyramid) 则提取各层之间的细节信息。本节将深入介绍如何使用 OpenCV 构建高斯与拉普拉斯金字塔，并以经典的图像融合案例，展示图像金字塔在特征缩放与融合中的强大应用。

无证驾驶梁嗖嗖

[特殊字符] OpenCV opencv_world 模块作用及编译实践完整指南opencv_world 是 OpenCV 官方提供的一个大型集成动态库。它将 OpenCV 所有启用的模块（例如 core, imgproc, highgui, videoio, dnn, photo 等）打包到一个单一的动态库文件（如 Linux 的 libopencv_world.so 或 Windows 的 opencv_world.dll）中。

从零开始学习人工智能

相机标定与3D重建技术通俗讲解相机标定是计算机视觉中的基础技术，简单来说，就是确定相机从3D世界拍摄到2D图像时的"转换规则"。具体解决两个核心问题：

OpenCV C++ 边缘检测与图像分割在数字图像处理领域，边缘检测是一项至关重要的基础技术。它如同为图像赋予 “骨架”，帮助计算机快速识别图像中的物体轮廓、形状与结构，广泛应用于目标识别、图像分割、图像配准等多个领域。

OpenCV复习笔记平移：作业 2 中按要求平移图像，如 tx=50, ty=30 右移、下移。缩放：作业 2 需指定缩放尺寸（如 (width*2, height*2) 放大）。

我是一只有梦想的菜鸟

计算鱼眼相机的内参矩阵和畸变系数方法鱼眼镜头标定的Python代码，它使用OpenCV库来处理图像并计算相机的内参矩阵和畸变系数。结语：通过棋盘格标定板来标定鱼眼镜头，计算出相机的内参矩阵和畸变系数，为后续的图像校正和三维重建等任务提供基础。

朝风工作室

从零理解鱼眼相机的标定与矫正（含 OpenCV 代码与原理讲解）本文适合初学者系统掌握鱼眼镜头的标定与矫正原理，图文结合，带你从 0 到 1 理解 K, D, u,v 等参数的真实含义。

开源 python 应用开发（一）python、pip、pyAutogui、python opencv安装最近有个项目需要做视觉自动化处理的工具，最后选用的软件为python，刚好这个机会进行系统学习。短时间学习，需要快速开发，所以记录要点步骤，防止忘记。

开源 python 应用开发（二）基于pyautogui、open cv 视觉识别的工具自动化最近有个项目需要做视觉自动化处理的工具，最后选用的软件为python，刚好这个机会进行系统学习。短时间学习，需要快速开发，所以记录要点步骤，防止忘记。

openCVMat能存储的数据类型： _Tp:用户自定义的数据类型rows:构造矩阵的行数 cols:矩阵的列数 type:矩阵中存储的数据类型。此处除了CV_8UC1\CV_64FC4等从1到4通道以外，还提供了更多通道的参数，通过CV_8UC(n)中的n来构建多通道矩阵，其中n最大可以取到512.

【代码解析】opencv 安卓 SDK sample - 1 - HDR image很久没有写安卓了，复习复习。用的是官方案例，详见opencv-Android-sdk继承自 CameraActivity ( 是Activity 基类，它封装了对摄像头的基本处理逻辑，比如打开摄像头、获取帧数据等。)

使用 C++/OpenCV 构建中文 OCR 系统：实现账单、发票及 PDF 读取在当今数字化浪潮中，自动从文档中提取信息至关重要，尤其是在处理大量账单、发票和 PDF 文件时。光学字符识别（OCR）技术是实现这一目标的核心。本文将详细介绍如何利用 C++ 和强大的计算机视觉库 OpenCV，构建一个专门用于读取中文账单、发票和 PDF 的 OCR 系统。

OpenCV CUDA模块设备层-----原子操作函数atomicAdd()对指定地址的整型变量进行原子加法操作。在多个 CUDA 线程同时访问同一内存位置时，保证操作的原子性。这个函数本质上是对 CUDA 内建函数 atomicAdd() 的简单封装，用于在 GPU 上实现线程安全的累加操作。 CUDA 提供了多种类型的 atomicAdd()，支持 int, unsigned int, float, double（某些设备还支持 int64_t 和 unsigned long long）等类型。

OpenCV实现二值图细化（骨架提取）对二值图进行细化（骨架提取），也就是把每根线条细化到一个像素的宽度。有两个比较成熟的算法实现此功能，分别是Zhang-Suen算法和Guo-Hall算法。

OpenCV C++ 图像处理模块 imgproc 详解在计算机视觉领域，OpenCV 的图像处理模块imgproc（Image Processing）是开发者处理图像数据的核心工具集。它涵盖了从基础的颜色变换、图形绘制，到复杂的轮廓查找与分析等功能。本文将讲解imgproc模块中各个重要功能的使用方法与细节。

OpenCV 图像直方图一、知识点 1、图像直方图 (1)、图像直方图(Histogram)是图像像素值的统计报告图。 (2)、由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况，一般横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。 (3)、计算代价较小，具有图像平移、旋转、缩放不变性等众多优点。 (4)、广泛地应用于图像处理的各个领域，特别是灰度图像的阈值分割、基于颜色的图像检索以及图像分类、反向投影跟踪。 (5)、常见的分为灰度直方图、颜色直方图。 (6)、例如灰度直方图，横坐标是0到255，纵坐标表示灰度值在像素点出现的次数。

opencv依据图像类型读取图像像素点Mat数据类型和通道对应的type()：通过c++程序查看类型并读取图像像素点：

vtk和opencv和opengl直接的区别是什么？VTK、OpenCV 和 OpenGL 是三个在计算机图形学、图像处理和可视化领域广泛使用的工具库，但它们在功能、应用场景和底层技术上存在显著差异。以下是它们的核心区别和特点对比：