opencv

GaussianDreamer: Fast Generation from Text to 3D Gaussians——点云论文阅读（11）本文提出了一种快速从文本生成3D资产的新方法，通过结合3D高斯点表示、3D扩散模型和2D扩散模型的优势，实现了高效生成。该方法利用3D扩散模型生成初始几何，通过噪声点扩展和颜色扰动丰富细节，并使用2D扩散模型优化生成质量。相比现有方法，它不仅生成速度快（单GPU训练仅需15分钟），且生成资产具有更高的几何一致性和细节质量，同时支持实时渲染，为文本生成3D技术提供了更高效的解决方案。

OpenCV、YOLO、VOC、COCO之间的关系和区别OpenCV、YOLO、COCO 和 VOC 是计算机视觉和深度学习领域常见的几个名词，它们分别代表不同的工具、算法和数据集，之间有一些联系和区别。下面分别说明它们的定义、用途以及相互关系。

Ubuntu20.04 rk3588交叉编译opencv4.10firefly 公司出的rk3588的设备，其中已经安装了gcc 交叉编译工具，系统版本是Ubuntu20.04。

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第一讲，Opencv计算机视觉基础之计算机视觉概述计算机视觉（Computer Vision）是人工智能的重要分支之一，旨在让机器通过视觉感知和理解环境。随着深度学习的快速发展，计算机视觉在自动驾驶、安防监控、医疗影像等多个领域得到了广泛应用。计算机视觉技术不仅仅在图像理解方面取得了突破性进展，更在改变着我们的生活方式和产业结构。本文将从计算机视觉的定义、核心任务和发展趋势三个方面深入探讨其理论基础和应用前景。

新手村领路人

python c++ opencv打开图片路径写法也就是说如果d盘有一张图片2.jpg，可以写成以下2种方式，注意斜杠方向，图片名字最好不要中文。img = cv2.imread("d:\\2.jpg")

光学测量小菜鸡

OpenCV双目立体视觉重建本篇文章主要给出使用opencv sgbm重建三维点云的代码，鉴于自身水平所限，如有错误，欢迎批评指正。

基于OpenCV的图片人脸检测研究目录摘要第一章引言第二章基于 OpenCV 的图片人脸检测2.1 实现原理2.2 代码实现与分析2.3 代码详细分析

OpenCV转pytorchOpenCV的一些操作转pytorch，从而有助于使用GPU加速，甚至导出onnx和转TensorRT

VS2022编译32位OpenCV使用环境一、使用CMake工具生成vs2022的openCV工程解决方案打开cmake，选择opencv的源代码目录，创建一个文件夹，作为VS工程文件的生成目录

爱写代码的小朋友

使用Python和OpenCV连接并处理IP摄像头视频流随着智能设备的发展，越来越多的家庭和企业开始使用IP摄像头进行安全监控或远程查看。这些摄像头通常可以通过网络访问，提供了丰富的功能，如实时视频流、云台控制等。本文将详细介绍如何利用Python编程语言结合OpenCV库来访问并处理来自IP摄像头的视频流。

苹果MacOS 调用自编译opencv的Dylib显示一个图片程序的步骤为了测试自编译的opencv库是否能在苹果MacOS系统下使用，需要写一个简单的测试程序。这个测试程序写起来不难，麻烦的是一些配置。网上的办法很多，里面因为版本的问题有一些坑。特此写了一个建立步骤，供大家参考。

实现了两种不同的图像处理和物体检测方法这段代码实现了两种不同的图像处理和物体检测方法：一种是基于Canny边缘检测与轮廓分析的方法，另一种是使用TensorFlow加载预训练SSD（Single Shot Multibox Detector）模型进行物体检测。

如果苹果系统的opencv的XCode解决方案中缺少install工程怎么办一般而言利用开源的opencv生成的解决方案中，肯定是包含install工程，但也会出现例外的情况。本博客就是讨论当这种情况发生的时候的一个解决办法。

视频魔法：用Python和OpenCV实现动态背景的画中画效果在本文中，我们将通过一个详细的Python脚本，使用OpenCV库来为视频添加动态背景。这个脚本将指导你如何读取两个视频文件，一个作为前景，另一个作为背景，并将它们合成一个视频，其中前景视频的特定区域将显示背景视频的内容。

数字图像处理(c++ opencv)：图像分割-基本边缘检测Kirsch边缘检测利用8个方向的核对图像进行检测，使每个像素点的结果为八个方向中响应最大的值。Kirsch核：

基于Canny边缘检测和轮廓检测这段代码实现了基于Canny边缘检测和轮廓检测，从图像中筛选出面积较大的矩形，并使用OpenCV和Matplotlib显示结果。主要流程如下：

Jack黄从零学c++

opencv(c++)---访问图像像素、增加白噪点Salt(Mat img, int n) 该函数用于向输入图像添加椒盐噪声。椒盐噪声是常见的噪声类型，表现为随机出现的白色或黑色像素点。参数img是输入的图像，参数n指定要添加的噪声点的数量。函数通过随机生成像素位置，设置这些位置的颜色值为白色（255），实现椒盐噪声的效果。

【监控】如何打开笔记本的电脑调出摄像头将画面保存下来

爱炸薯条的小朋友

C# OpenCV 通过高度图去筛选轮廓

Python 人脸检测：使用 Dlib 和 OpenCV本文用Python、Dlib 和 OpenCV 库来检测图像中的人脸，并在人脸上绘制矩形框进行窗口显示。