简介
项目地址: github.com/WenchaoZeng...
一个基于sql的数据处理工具, 可以通过写sql的方式对excel, csv, 跨库mysql表等进行数据处理和加工.
用途
- 使用SQL分析处理excel或csv文件.
- 在excel和各个跨库数据库(比如mysql)之间, 进行跨库数据分析.
- excel数据导入导出.
下载和运行
- 从 releases 里面下载最新的zip包, 解压到一个特定目录.
- 准备一个测试的sql文件, 内容为:
sql
# h2
select 1 as a;
- 从命令行进入目录, 执行下面命令:
bash
./start.sh /你的sql文件路径/文件名称.sql
如果是windows命令行的话, 则是:
bash
start.bat C:\你的sql文件路径\文件名称.sql
正常执行的话, 显示结果类似这样:
javascript
~/xxxx$ ./start.sh /Users/xxx/test.sql
执行: /Users/xxx/test.sql
==============================
SQL: h2
select 1 as a;
结果集: table, 行数: 1, 耗时: 149毫秒
==============================
导出结果集table
导出文件路径为: /Users/xxx/SqlDataProcessor/./output/./table.csv
正常情况下结果文件会自动打开的. 如果没有自动打开的话, 可以手动进入output目录, 然后双击里面的csv文件看是不是没有设置默认打开方式. 设置好默认打开方式后, 后续再执行就会自动打开了.
几个使用场景示例
场景1: 分析excel数据
sql
# import /Users/wenchaozeng/Documents/文档资料/测试excel.xlsx
# h2
select
count(*) as 有效数据数量
from $table temp
where
字 is not null
and 字 != '';
场景2: 使用excel生成sql
ini
# import /Users/wenchaozeng/Documents/文档资料/字库修正/工作表2-表格 1.csv
# local
select
*,
concat('update word set phrase = ''', phrase ,''', sentence = ''', sentence ,''' where course = ''word'' and word = ''', word ,''';') as sql_text
from $table temp;
场景3: 导入excel数据到数据库
sql
# import /Users/wenchaozeng/Documents/文档资料/测试excel.xlsx
# local_yuyi
insert into word(word, course)
select
字, 'ENGLISH'
from$table temp;
场景4: excel和mysql联合分析
sql
# import /Users/wenchaozeng/Documents/文档资料/测试excel.xlsx
# local_yuyi
select
word.word,
word.course
from $table temp
left join word on word.word = 字
where
length(word.sentence) > 10
;
场景4: mysql跨库数据分析
sql
# local_yuyi
select
word as 本地word,
sentence as 本地sentence
from word
where
word in ('你', '好')
;
# prod_yuyi
select
temp.*,
word as 线上word,
sentence as 线上sentence
from $table temp
left join word on word.word = 本地word
;
结语
这个工具目的不在于生产环境上的数据分析, 目的更多的是作为程序员的个人日常工具, 方便在本地进行数据查询和快速分析, 上手快, 无须搭建平台或数据分析环境.
感兴趣的朋友们, 欢迎试用和评论反馈 (记得给个star哟 :D).