时序数据库选型指南：以Apache IoTDB为核心的大数据解决方案在数字经济时代，全球数据总量正以指数级增长。据IDC预测，到2025年全球数据总量将突破175ZB，其中时序数据占比超过30%。这类数据广泛存在于工业物联网、金融交易、环境监测等场景，具有高频写入、海量存储、时间敏感等特性。传统关系型数据库在处理时序数据时面临写入性能瓶颈、存储成本高昂、查询效率低下等挑战，而专为时序数据设计的时序数据库（TSDB）成为破局关键。本文将从技术架构、性能指标、生态兼容性等维度，系统解析时序数据库选型要点，并重点阐述Apache IoTDB在物联网场景中的核心优势。