apache

Apache Doris 4.0.3 版本正式发布亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 4.0.3 版本已正式发布。此版本新增了在 AI & Search、湖仓一体、查询引擎等方面的能力，并同步进行了多项优化改进及问题修复，欢迎下载体验！

日志成本降低 83%：云上 Elasticsearch 和 SelectDB 的基准测试及成本分析在可观测性场景中，Elasticsearch 常受限于写入性能与高昂成本。在《可观测性方案怎么选？SelectDB vs Elasticsearch vs ClickHouse》一文中提到，在云上日志服务中，SelectDB 相比 Elasticsearch 展现出明显的性能和成本优势。为进一步探索，本文通过基准测试对比二者表现，验证 SelectDB 在日志场景下性能与成本上的显著优势。

小李独爱秋

你真的会用lsof吗？一个被低估的神器级指令（对比netstat & ss）在Linux系统管理和应用排错的日常工作中，我们几乎每天都会遇到一个经典问题：“哪个进程占用了我的8080端口？”

Linux05:防火墙的端口协议设置示例：临时开放5050端口示例：开放5050端口示例：关闭5050端口调整了防火墙端口策略后，需要重载防火墙配置

DolphinScheduler社区

第 3 篇｜调度是如何“跑起来”的？在前两篇中，我们已经分别拆解了调度系统要解决什么问题，以及Workflow 在逻辑层面是如何被抽象和建模的。

六大主流数据同步工具全面对比：DataX、Airbyte、Canal、Debezium、Fivetran 与 Apache SeaTunnel当数据量变大、数据源复杂、实时需求提高，很多团队在选数据同步工具时犯难。本文对 DataX、Airbyte、Canal、Debezium、Fivetran 与 Apache SeaTunnel 六款工具做了全面对比，并解析 Apache SeaTunnel 在性能、可靠性和分布式能力上的优势，帮你快速做出决策。

古诗词数字化：核心算法解析与实测古诗词数字化领域的技术落地，长期面临“理论适配性不足、工程实现复杂、规模化应用受限”的三维痛点，严重制约行业发展。在理论层面，意境检索的核心矛盾在于“文学意象的模糊性”与“技术建模的精确性”难以统一，传统基于关键词匹配的检索模型，无法捕捉“枯藤老树昏鸦”的画面关联与情感内核，实测数据显示，传统模型对“表达羁旅之愁的唐诗”这类模糊需求的检索精准度仅38%，且召回率不足45%。工程层面，古籍多版本异文校对面临双重难题：一是不同刻本的字体差异（如宋体、楷体、手写体）导致OCR识别误差率达8%-12%，二是异文类

小王要努力上岸

[特殊字符] HTTP协议基础与Apache服务全栈指南📌 本文特色： 🔹 所有架构图转化为精准文字描述 🔹 HTTP协议 → Apache配置 → I/O模型三位一体 🔹 Rocky Linux 10 & Ubuntu 24.04 双系统实操 🔹 含20+实战案例+排错流程+优化清单 🔹 附赠速查卡+配置模板+监控脚本

【Java 办公自动化】Apache POI 入门：手把手教你实现 Excel 导入与导出Apache POI 是由 Apache 软件基金会维护的一个开源库，它允许程序员使用 Java 程序读写 Microsoft Office 格式的档案。

码云数智-大飞

保姆级教程：零基础快速上手 Apache SeaTunnel（原 Waterdrop）在大数据生态中，数据集成（Data Integration）是连接数据源与数据仓库、湖仓、AI 平台的关键环节。面对 Kafka、MySQL、Hive、ClickHouse、Doris 等数十种异构系统，如何高效、稳定、低成本地实现数据同步？Apache SeaTunnel（原名 Waterdrop）正是为此而生！

Reactive 编程 - Java Reactor一直对响应式编程和 Reactor 等等搞不清楚？写个文章总结下看看。在代码中，常见的编程范式有以下几种：

人良爱编程

Hugo的Stack主题配置记录03-背景虚化-导航栏-Apache ECharts创建地图这个很简单，在assets\scss\custom.scss中对body选择器声明块中增加，背景图片即可。

手把手教你安装免费SSL证书（附宝塔/Nginx/Apache配置教程）在网络安全威胁日益严峻的今天，为网站部署SSL证书已成为保障数据传输安全、提升用户信任度的核心措施。本文将详细介绍如何通过JoySSL、阿里云免费证书等渠道获取免费SSL证书，并针对宝塔面板、Nginx、Apache三大主流服务器环境提供完整的配置教程，助您5分钟内完成HTTPS加密部署。

Apache Flink Agents 0.2.0 发布公告Apache Flink 社区很高兴地宣布 Apache Flink Agents 0.2.0 版本正式发布，您可以通过以下方式获取 Flink Agents 0.2.0：

Apache SeaTunnel从入门到精通：企业级数据集成全流程解析1.1 核心架构 SeaTunnel采用"三段式"数据处理引擎：Source-Transform-Sink，支持Zeta自研引擎、Flink、Spark多引擎协同。核心特性包括：

倔强的石头106

边缘侧时序数据的选型指南：网络不稳定、数据不丢、回传可控——用 Apache IoTDB 设计可靠链路同样是存时序数据，边缘侧（网关、工控机、站控层）比云端复杂得多，原因通常不是数据量更大，而是约束更多：

时序数据库选型指南：面向工业物联网的工程视角，以 Apache IoTDB 为例工业物联网、能源电力、车联网、城市基础设施监控等场景，时序数据通常具备高频采集、持续写入、并发多源的特征；查询侧则更偏向时间窗聚合、降采样、对齐分析、标签过滤。选型时如果只看“单点性能”或“短期跑通”，很容易在数据规模扩大后遇到成本、稳定性与运维压力。

2026年时序数据库选型指南：从大数据视角深度解析Apache IoTDB的技术优势与实践路径👨‍🎓博主简介🏅CSDN博客专家 🏅云计算领域优质创作者 🏅华为云开发者社区专家博主 🏅阿里云开发者社区专家博主 💊交流社区：运维交流社区欢迎大家的加入！ 🐋 希望大家多多支持，我们一起进步！😄 🎉如果文章对你有帮助的话，欢迎点赞 👍🏻 评论 💬 收藏 ⭐️ 加关注+💗

时序数据库选型指南：在大数据浪潮中把握未来，为何Apache IoTDB值得关注？在当今这个万物互联、数据驱动的时代，从工业传感器到智能电网，从车联网到金融交易，每一秒都在产生海量带有时间戳的数据——时序数据。这类数据不仅是企业运营的“脉搏”，更是驱动智能决策、优化效率、预测未来的核心燃料。面对汹涌而至的时序数据洪流，如何选择一款合适的时序数据库（Time-Series Database, TSDB），已成为大数据架构师、物联网（IoT）平台开发者和数据分析师面临的关键决策。本文将站在大数据技术演进和国产基础软件发展的视角，为您梳理时序数据库的选型要点，并深入剖析一款来自Apache软

国产时序数据库的云原生实践：Apache IoTDB 与 TimechoDB 在物联网场景的深度应用随着物联网设备规模的指数级增长，传感器产生的海量时序数据对传统数据库的性能、可扩展性与成本控制提出了更高要求。Apache IoTDB 作为专为物联网场景设计的时序数据库，凭借高压缩比、百万级写入能力及毫秒级查询性能，成为物联网数据存储与分析的核心基础。本文将从 IoTDB 的核心特性出发，深入讲解其在 Kubernetes 环境中的部署实践、CRUD 操作示例，并延伸至 TimechoDB 的国产化增强能力，帮助读者全面掌握从单节点到云原生集群的 IoTDB 实战部署与应用方法。