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org.apache.commons.beanutils.BeanUtils#populateorg.apache.commons.beanutils.BeanUtils#populate 是 Apache Commons BeanUtils 库中的一个核心方法，它的作用是将 Map 中的数据自动填充到 JavaBean 对象的属性中。

Apache IoTDB Docker 容器化部署指南：从入门到生产环境实践Apache IoTDB（Database for the Internet of Things）是一款专为物联网场景设计的原生时序数据库，具备高性能的数据管理与分析能力，可灵活部署于边缘设备与云端环境。其轻量级架构设计确保了在资源受限的边缘节点也能高效运行，同时通过与Apache Hadoop、Spark、Flink等大数据生态工具的深度集成，满足工业物联网领域中大规模数据存储、高速数据写入及复杂数据分析的核心需求。

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中间件及框架漏洞详解（Nginx、Apache、Tomcat、Redis、Zookeeper、RabbitMQ、Kafka等）①漏洞原理Shiro框架用户登录时提供了rememberMe功能，登录时浏览器会增加一个key为rememberMe

一个天蝎座白勺程序猿

Apache IoTDB（11）：分段聚合深度解析——从原理到实战的完整指南在工业物联网时代，时序数据的高效处理成为企业数字化转型的核心挑战。Apache IoTDB作为专为物联网设计的时序数据库，其分段分组聚合能力堪称数据处理的"瑞士军刀"。

Apache Tomcat 体系结构深度解析Tomcat 作为开源的 Java Servlet 容器，其核心价值在于将 HTTP 请求转化为 Servlet 可处理的对象，并按照标准化的流程完成请求分发与响应返回。理解 Tomcat 的体系结构，尤其是核心组件的协作逻辑和源码层面的执行流程，是掌握其运行机制的关键。本文将从核心组件、源码实现、整体流程三个维度，系统拆解 Tomcat 的核心架构。

Apache HTTP 服务搭建全攻略在PXE网络装机体系中，我们已经配置了DHCP（分配地址和引导信息）和TFTP（传输引导文件）。但当客户端加载内核后，需要获取完整的操作系统安装文件时，就轮到HTTP服务登场了。

对于Thinkphp5可能遇到的保存问题最近在开发一个酒店小程序的项目，要求要批量修改日历价格，查询出所有的房间后修改的时候总是能保存某几条然后就终止了，代码如下

程序员老赵

Apache IoTDB Docker 容器化部署指南：从入门到生产环境实践Apache IoTDB（Database for the Internet of Things）是一款专为物联网场景设计的原生时序数据库，具备高性能的数据管理与分析能力，可灵活部署于边缘设备与云端环境。其轻量级架构设计确保了在资源受限的边缘节点也能高效运行，同时通过与Apache Hadoop、Spark、Flink等大数据生态工具的深度集成，满足工业物联网领域中大规模数据存储、高速数据写入及复杂数据分析的核心需求。

清平乐的技术专栏

Apache Superset可视化简介Apache Superset 是一款由 Python 主导开发的开源企业级数据探索与可视化 BI 平台，最初由 Airbnb 开发，后捐赠给 Apache 软件基金会并成为顶级项目。它凭借轻量化架构、丰富功能和高兼容性，成为中小企业及大型机构搭建数据可视化系统的热门选择。

好学且牛逼的马

Apache Commons DbUtils轻量级jdbc工具包引导思考：回忆原生 JDBC 写增删改查的流程 —— 要创建连接、PreparedStatement、处理结果集，还要在 finally 中层层关闭资源，容易出现什么问题？

新手跨境电商实测：Apache 搭站，雷池 WAF 零基础部署我是去年才做跨境电商的新手，之前没接触过服务器防护，用 Apache 搭好商城后，没几天就被爬虫爬走了物流模板，还出现了商品价格被篡改的苗头。朋友推荐了雷池 WAF，没想到我这种零基础的也能部署成功，今天分享下新手怎么用雷池保护 Apache 环境的商城。

❀͜͡傀儡师

docker 部署 Apache IoTDBIoTDB的架构采用存储和查询分离的架构，将底层存储开放给上层应用，一份数据既支持实时查询，也支持大数据分析，避免了数据迁移代价。

HttpURLConnection 是 Apache HttpClient 和 OKHttp 底层吗不是的！这是一个常见的误解。让我彻底澄清这个关系：textjavajavajavajavajavajava

restTemplate/Feign（Spring Cloud）或OKHttp Apache HttpClient 这几个关系与底层实现我来详细解析这几种HTTP客户端的关系、底层实现和架构差异。这是理解Java HTTP生态的关键。java

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时序数据库选型指南：Apache IoTDB，大数据时代的时序数据管理利器在大数据与物联网（IoT）技术蓬勃发展的当下，时序数据已成为众多行业不可或缺的核心资产。从工业传感器采集的设备运行数据，到智能电网监测的电力波动信息，再到车联网中车辆状态的实时反馈，时序数据以其高频、海量、时间敏感的特性，对数据库系统提出了前所未有的挑战。如何在众多时序数据库中选出最适合自身业务需求的解决方案，成为企业和开发者面临的关键问题。本文将从大数据视角出发，深入剖析时序数据库选型的核心逻辑，并重点介绍Apache IoTDB这一国产开源时序数据库的技术优势与实践价值，为您提供一份全面、实用的选型指

阿里云云原生

AgentScope x RocketMQ：打造企业级高可靠 A2A 智能体通信基座作者：琛琪、稚柳Agentic AI 时代已至，在智能客服、代码生成、流程自动化等场景中，多智能体（Multi-Agent）协作正从构想走向落地。然而，当多个 Agent 需要像一个团队那样高效协作时，脆弱的通信机制可能因网络抖动或服务宕机，就让整个系统瞬间瘫痪，导致昂贵的计算任务失败、会话状态丢失。

探索宇宙真理.

Apache Tika XXE注入漏洞 | CVE-2025-66516 复现&研究Tika Pdf Parser Module是Apache软件基金会开发的Java库，专用于解析PDF文件内容。核心功能包括文本提取、元数据解析及嵌入式对象处理，基于Apache Tika框架实现，依赖PDFBox等开源库。 Apache Tika的tika-core（1.13-3.2.1）、tika-pdf-module（2.0.0-3.2.1）和tika-parsers（1.13-1.28.5）模块存在严重XXE漏洞（跨平台），攻击者可通过构造PDF内的XFA文件实施XML外部实体注入攻击。本CVE

【01】Apache Flink 2025年技术现状与发展趋势Apache Flink 在2025年迎来了重大的技术变革，从单纯的流处理引擎演进为统一的 Data + AI 平台。这也是为什么重新开一个单独的Flink专题的原因。本文档全面分析Flink的最新技术现状、核心特性和未来发展趋势。

2025时序数据库选型指南：从大数据视角看Apache IoTDB的核心优势随着物联网、工业互联网、大数据技术的深度普及，时序数据已成为企业数字化转型的核心资产——工业传感器、智能设备、运维监控、车联网等场景每天都会生成海量时序数据。据统计，2025年国内企业时序数据产生量同比增长超60%，选择一款适配业务场景的时序数据库，直接决定了数据存储效率、分析成本与业务响应速度。本文从大数据视角出发，梳理时序数据库选型的核心维度，对比国内外主流产品特性，并结合实操案例解析Apache IoTDB的核心优势，为企业级时序数据存储与分析选型提供可落地的参考。

鸠摩智首席音效师

如何在 CentOS 上设置 Apache Worker MPM ？Apache HTTP 服务器是世界上使用最广泛的 web 服务器之一，并可按不同方式配置，以满足各种需求。Apache 多处理模块（Multi-Processing Module，MPM）是一个管理 Apache 服务器进程的模块。Prefork 和 Worker 是目前最流行的两个 Apache MPM 模块。