apache

wasp5201 天前
数据挖掘·apache·hudi·数据湖仓
Apache Hudi 项目总体分析请关注微信公众号:阿呆-botApache Hudi 采用多模块 Maven 架构,主要模块如下:入口类:
字节拾光录1 天前
java·apache·guava
Java工具库三足鼎立:Hutool、Apache Commons、Guava深度测评与场景化选型指南在Java开发领域,工具库是提升效率的"隐形引擎"——它们不仅能减少重复造轮子的工作量,更直接影响代码的健壮性、可维护性乃至系统性能。Java标准库虽历经二十余年迭代,仍存在字符串处理繁琐、IO操作底层、集合工具缺失等痛点,这也催生出Hutool、Apache Commons、Guava三大主流工具库。本文将从技术特性、实战表现、场景适配三大维度,结合企业级项目经验,为你拆解这三大库的优劣,助你做出最适合团队的选型决策。
清平乐的技术专栏2 天前
apache
Apache SeaTunnel的发展历程Apache SeaTunnel 的发展历程是一部从国产开源小项目成长为全球认可的 Apache 顶级项目的进阶史,其前身是 Waterdrop,历经开源起步、Apache 孵化、顶级项目成熟发展等多个关键阶段,下面博主对几个重要时间节点进行梳理。
SelectDB2 天前
数据库·apache
宇信科技基于 SelectDB & Apache Doris 构建实时智能的银行经营分析平台深耕银行 IT 建设领域 26 的年, 宇信科技服务超数百家金融机构,覆盖核心系统、渠道平台、风控中台等关键业务场景。其数据条线团队专注经营分析场景 20 余年,为城商行、农商行提供从报表系统到智能决策的全栈解决方案。随着银行业数字化进程步入深水区,宇信科技面临双重挑战:一方面,市场节奏的加快,让客户对“分钟级数据响应”需求迫切,传统数据平台的处理效率与扩展能力已显滞后;另一方面,决策者不再满足于“工具即报表”现状,需要一种能够实现 “智能归因-闭环决策” 的深度分析能力,以应对复杂多变的市场环境。
SelectDB2 天前
数据库·apache
上海证券 SelectDB 升级实践:湖仓流批一体落地与 Elasticsearch 全面替换导读上海证券引入 SelectDB 作为核心实时分析引擎,有效弥补了实时数据处理与分析的能力短板,实现湖仓一体与流批一体,同时替换了原架构中的 Elasticsearch 组件。达成了写入性能提升 4 倍,支撑 1000+ QPS 高并发访问,关键决策响应速度 200 ms,开发效率提升 50%,运维成本大幅降低的关键收益。
云计算老刘3 天前
linux·mysql·php·apache·mariadb
1.项目实战:LAMP-LNMP-分离部署LAMP:Linux+Apache+Mysql/Mariadb+PHP/Python/Perl。LNMP:Linux+Nginx+Mysql/Mariadb+PHP/Python/Perl。
熊文豪3 天前
物联网·apache·时序数据库·iotdb
工业物联网时序数据库选型指南:Apache IoTDB 的技术优势与应用实践在数字化转型浪潮下,工业物联网、智慧能源、智能制造等领域正在产生海量的时序数据。据统计,一个中型工业企业每天产生的传感器数据可达数TB级别,如何高效地存储、管理和分析这些数据,成为企业数字化转型成败的关键。
一个天蝎座 白勺 程序猿3 天前
数据库·apache·时序数据库·iotdb
Apache IoTDB(10):数据库操作——从查询到优化的全链路实践指南在工业物联网(IIoT)场景中,时序数据的高效查询是核心诉求。Apache IoTDB作为专为物联网设计的时序数据库,凭借其“端-边-云”协同架构、树形元数据管理、高压缩存储等特性,成为能源、交通、制造等领域的关键基础设施。
SelectDB3 天前
数据库·apache
字节跳动:Apache Doris + AI 一站式融合数据引擎的探索与实践随着人工智能技术在业务中的渗透,我们逐渐意识到:AI 不仅是提升效率的工具,更是重构数据处理与消费方式的核心驱动力。在这一背景下,我们思考:能否构建一款「AI + Data」一站式融合的数据引擎? 它不仅能够统一处理文本、音视频等非结构化数据与传统结构化数据,还能为算法工程师提供流畅的数据开发体验,实现数据处理与 AI 模型无缝衔接,并能确保数据处理负载与在线服务负载完全隔离。这是 2024 年末启动 DataMind 项目的初衷。
可涵不会debug3 天前
大数据·apache·时序数据库
时序数据库选型指南:大数据时代下Apache IoTDB的崛起之路声明:文章为本人真实测评,非广告,无推广,为用户体验文章在工业4.0浪潮席卷全球的今天,某汽车制造企业的智能工厂里,20000个传感器每秒产生300万条数据;上海电气风电场的1000台风电机组,每台设备每天上传2GB的振动数据;德国铁路集团的全国路网监控系统,需要实时处理10万路视频流的时间戳数据。这些场景揭示了一个核心趋势:时序数据正以PB级规模重塑企业数字化转型的底层架构。
p***q783 天前
java·tomcat·apache
【保姆级教程】apache-tomcat的安装配置教程目录一、前提二、文件目录含义三、运行tomcat四、运行成功效果五、使用tomcat打开本地端口为8080的网页
SelectDB3 天前
数据库·后端·apache
Apache Doris 中的 Data Trait:性能提速 2 倍的秘密武器在数据库系统的核心层,查询优化器如同一位精明的策略家,不断分析数据特征并制定最优执行计划。Apache Doris 作为一款高性能的 MPP 分析型数据库,其优化器内置的 Data Trait 分析机制,通过挖掘数据内在的统计特征和语义约束,为查询优化提供了基础设施。让我们一起来探索这个强大的功能!
0vvv04 天前
靶场·apache
玄机靶场:第一章日志分析-apache日志分析apache日志是apache服务器运行时自动生成的操作记录文件,就像服务器的"日记"--会完整记录和服务器相关的关键行为,是运维中排查问题,统计访问,安全审计的核心依据
xuyanqiangCode4 天前
linux·ubuntu·apache
Ubuntu二进制安装Apache Doris(2.1版本)下载对应的 Doris 二进制安装包,并解压到指定目录。 我们问需要看项目的JDK版本。JDK8的话就使用2.1版本,17可以使用3.x和4.x版本 2.1GitHub下载链接 3.x和4.x下载链接
Francek Chen5 天前
大数据·数据库·apache·时序数据库·iotdb
【IoTDB】从InfluxDB到IoTDB:工业时序数据处理的技术演进与选型逻辑【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈大数据与数据库应用 ⌋ ⌋ ⌋ 大数据是规模庞大、类型多样且增长迅速的数据集合,需特殊技术处理分析以挖掘价值。数据库作为数据管理的关键工具,具备高效存储、精准查询与安全维护能力。二者紧密结合,数据库为大数据提供坚实存储与处理基础,在电商、金融、医疗等领域广泛应用,助力企业精准决策、提升运营效率。
观望过往5 天前
apache·iotdb
Apache IoTDB 触发器完全指南Apache IoTDB(Internet of Things Database)是专为物联网场景设计的时序数据库,提供高效的时序数据存储、查询与分析能力。触发器(Trigger) 作为 IoTDB 的核心功能之一,支持在数据插入、更新、删除等事件发生时自动执行预设逻辑,适用于实时数据校验、告警触发、数据转换、跨系统同步等场景,是实现 IoT 数据实时处理的关键组件。本指南将从基础概念、核心特性、实操步骤、进阶用法到最佳实践,全面覆盖 IoTDB 触发器的使用细节。
Qlittleboy5 天前
运维·nginx·apache
ThinkPHP 5.1 程序在 Nginx 和 Apache 下的性能对比好的,这个问题非常具体,我们来针对 ThinkPHP 5.1 程序在 Nginx 和 Apache 下的性能表现进行一个深入的分析。
清平乐的技术专栏5 天前
apache
Apache SeaTunnel的架构设计Apache SeaTunnel 的架构设计以 “批流一体、引擎无关、插件化扩展” 为核心,整体采用分层模块化结构,核心可拆解为 “三段式数据处理流程 + 核心计算引擎 + 辅助支撑组件”,既保障了数据集成的高效性,又兼顾了适配性和易用性。
码农丁丁5 天前
apache·seatunnel
apache seatunnel 2.3.12 Changelog
清平乐的技术专栏5 天前
apache
Apache SeaTunnel介绍Apache SeaTunnel(原名 Waterdrop)是一款高性能、分布式的开源数据集成平台,主打海量数据的同步、ETL 处理等场景,能解决多数据源兼容、同步场景复杂等行业痛点,目前已成为 Apache 顶级项目,被近百家企业应用于生产环境。以下从核心能力、集成相关特性、典型集成场景等方面详细介绍。 官网:https://seatunnel.incubator.apache.org/