python:xlrd 读取 Excel文件,显示在 tkinterTable 表格中

pip install xlrd

xlrd-1.2.0-py2.py3-none-any.whl (103 kB)

摘要: Library for developers to extract data from Microsoft Excel (tm) spreadsheet files

pip install tkinterTable

tkintertable-1.3.3.tar.gz (58 kB)

摘要: Extendable table class for Tkinter

源代码链接:https://github.com/dmnfarrell/tkintertable

教程链接:https://github.com/dmnfarrell/tkintertable/wiki/Usage

编写 tk_table_xlsx.py 如下

python 复制代码
# -*- coding: utf-8 -*-
""" xlrd 读取 Excel文件,显示在 tkinterTable 表格中"""
import os
import sys
import datetime
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
import xlrd
from tkintertable import TableCanvas, TableModel

root = tk.Tk()
filetypes = [('Excel file','.xlsx')]
file1 = filedialog.askopenfilename(initialdir=".", filetypes=filetypes)
if file1 == '':
    print('usage: python tk_table_xlsx.py ')
    sys.exit(1)    

if not os.path.exists(file1):
    print(f'Error: {file1} not found.')
    sys.exit(2)

book = xlrd.open_workbook(file1)
sheet = book.sheets()[0] # 取Sheet1
# 通过名称获取
#sheet = book.sheet_by_name(sheet_name)
nrows = sheet.nrows  # 获取sheet中的有效行数
if nrows > 10000:
    print(f" 行数: {nrows} > 10000 !")
    nrows = 10000
ncols = sheet.ncols  # 获取sheet中的有效列数
if ncols > 26:
    print(f" columns: {ncols} > 26 !")
    ncols = 26

data = {}
cols = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"
#单元类型cell_type: empty为0, string为1, number为2, date为3, boolean为4, error为5
for i in range(0, nrows):
    rows = {}
    for j in range(0, ncols):
        v = sheet.cell_value(i,j)
        t = sheet.cell_type(i,j)
        if t ==0:
            rows[cols[j]] = ''
        elif t ==1:
            rows[cols[j]] = v
        elif t ==2:
            if v%1 ==0:
                rows[cols[j]] = "%d" % v
            else:
                rows[cols[j]] = "%.4f" % v
        elif t ==3:
            date_tuple = xlrd.xldate_as_tuple(v, book.datemode)
            date_v = datetime.date(*date_tuple[:3])
            rows[cols[j]] = date_v.strftime('%Y-%m-%d')
        else:
            rows[cols[j]] = str(v)
    data[str(i+1)] = rows
#print(data)

#root = tk.Tk()
root.title(file1)
root.geometry("800x400")
frame = tk.Frame(root)
frame.pack()

model = TableModel()
table = TableCanvas(frame, model=model, data=data)
table.show()

root.mainloop()

运行 python tk_table_xlsx.py test1.xlsx

参考:python实现读取excel表格详解方法

参考:使用tkintertable控件建立tkinter的表格

相关推荐
python-码博士25 分钟前
PyTorch 从零实现 Flow Matching:训练、采样、画图一条龙
人工智能·pytorch·python
王小王-1231 小时前
基于Python的车联网数据聚合与可视化分析平台设计与实现
python·车联网·新能源汽车·车联网聚合分析
叫我:松哥1 小时前
基于Flask框架的校园二手书籍交易平台,注重校园场景的特殊需求,通过学号认证保障用户真实性
后端·python·sqlite·flask·bootstrap
namexingyun2 小时前
开源前端生态如何成为 AI UI 生成的“燃料“:shadcn/ui、Tailwind CSS、Storybook 技术价值全解剖
java·前端·人工智能·python·ui·开源·ai编程
通信仿真爱好者2 小时前
第【17】期--考虑硬件损伤和不完美CSI的RIS-MISO系统的深度强化学习联合优化-python完整代码+参考文献
python·深度强化学习·ris
装不满的克莱因瓶2 小时前
自然语言处理常见任务——从文本理解到生成式AI的完整任务体系
人工智能·pytorch·python·深度学习·ai·自然语言处理
ptc学习者2 小时前
python 中描述符@property property 大概的样子
开发语言·python
zmzb01032 小时前
Python课后习题训练记录Day129
开发语言·python
秋92 小时前
Python工程师面试常问提问和回答(AI工程化方向 · 2026版)
人工智能·python·面试
炎武丶航2 小时前
LeNet-5深度学习详解:从手写数字识别到代码实战
人工智能·python·深度学习·机器学习·ai·cnn·lenet