高并发架构实战 Day 34

RabbitMQ 和 RocektMQ 属于业务消息类的消息队列,它们的特点是功能丰富、低延时、数据高可靠性、消息可追踪等等,同时也支持延时消息、优先级队列、消息过滤等功能特性。

RabbitMQ 发展较早,RocketMQ 则是新生的消息类的消息队列,从功能、集群化、稳定性、性能来看,RocketMQ 都是比 RabbitMQ 表现要好的。所以从某种意义上说,RocketMQ 是可以替代 RabbitMQ 的,但是因为 RabbitMQ 发展悠久、内核稳定以及能满足大部分的业务消息场景,所以目前用户群体也很大。国内的业务消息类的选型一般以 RocketMQ 优先,然后才是 RabbitMQ,而国外的业务消息类选型一般优先的是 RabbitMQ。

Kakfa 属于主打流场景的消息队列。它的特点是追求高吞吐、大流量,在功能上相对简单。不支持太多消息队列的功能,比如死信队列、延时消息、消息过滤等等。但它的核心竞争力就是非常稳定、吞吐性能非常高,能承担超大流量的业务场景。所以它是流场景下的消息管道的不二选择。 Pulsar 从定位上是消息和流一体的。目标就是满足所有消息和流的场景,希望同时满足功能和性能两方面的需求。所以 Pulsar 的内核会支持很多功能,在性能和吞吐方面也经常拿来与 Kakfa 做比较。但是因为其发展时间较短,目前还不是那么稳定,正处于快速发展阶段。

从个人选择来看,业务消息类的场景,我会推荐你优先选择 RocketMQ。主要原因是 RocketMQ 的性能高、社区活跃、集群化架构稳定、功能也非常丰富。而 RabbitMQ 当前架构存在缺点,单机存在瓶颈,在高 QPS 场景表现不是那么好,并且可能出现网络分区。所以从功能、性能、稳定性出发,我会优先推荐你使用 RocketMQ。 流方向的场景,我会推荐你优先选择 Kafka。主要原因是 Kafka 本身的性能和吞吐表现非常优越,延时和可靠性表现也不错。而 Pulsar 虽然主打的是替换 Kafka,并且功能丰富,架构设计理念先进,但是因为发展周期较短,很多功能还不稳定,当前阶段的现网运营表现并不是那么好。所以虽然 Kafka 存在扩容、Rebalance 方面的缺陷,但是从稳定性、性能出发,我还是会优先推荐你使用 Kafka。 在日常使用中,我们也可能会根据业务需求同时运营多款消息队列,比如 RocketMQ/RabbitMQ+Kafka。

相关推荐
北风toto3 小时前
Spring Boot / Spring Cloud 配置文件加密详解:使用 jasypt-spring-boot 实现 ENC() 加密
spring boot·后端·spring cloud
代码羊羊4 小时前
Rust 格式化输出完全攻略:从入门到精通
开发语言·后端·rust
Rust研习社4 小时前
Rust + PostgreSQL 极简技术栈应用开发
开发语言·数据库·后端·http·postgresql·rust
geovindu4 小时前
go:Template Method Pattern
开发语言·后端·设计模式·golang·模板方法模式
白晨并不是很能熬夜4 小时前
【RPC】第 4 篇:服务发现 — Zookeeper + 缓存容错
java·后端·程序人生·缓存·zookeeper·rpc·服务发现
我这一拳20年的功力4 小时前
深入解析 XXL-JOB 核心原理:从 Quartz 到自研时间轮
后端
MgArcher4 小时前
一个下划线表示“别动”,两个下划线表示“真别动”!Python属性访问控制,看懂这篇就够了
后端
ltl4 小时前
【大模型基础设施工程】19:Agent 框架工程
后端
Leinwin4 小时前
Claude 四月宕机七次:从一次事故看企业级 AI 部署的容灾设计
后端·python·flask
是希燃亚4 小时前
hermes迁移手册,将hermes迁移到不同服务器~
后端·github