大模型部署手记(2)baichuan2+Windows GPU

1.简介

组织机构:百川智能(前搜狗CEO王小川创立)

代码仓:GitHub - baichuan-inc/Baichuan2: A series of large language models developed by Baichuan Intelligent Technology

模型:baichuan-inc/Baichuan2-7B-Chat-4bits

下载:https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan2-7B-Chat-4bits

镜像下载:https://aliendao.cn/models/baichuan-inc/Baichuan2-7B-Chat-4bits

硬件环境:暗影精灵7Plus

Windows版本:Windows 11家庭中文版 Insider Preview 22H2

内存 32G

GPU显卡:Nvidia GTX 3080 Laptop (16G)

参考资料:https://zhuanlan.zhihu.com/p/658999248

2.代码和模型下载

下载代码仓:

git clone GitHub - baichuan-inc/Baichuan2: A series of large language models developed by Baichuan Intelligent Technology

打开 https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan2-7B-Chat-4bits 下载模型

并将其拷贝到 d:\Baichuan2\baichuan-inc\Baichuan2-7B-Chat-4bits 目录

3.安装依赖

创建conda环境

conda create -n baichuan2 python=3.10

conda activate baichuan2

cd Baichuan2

安装量化包:

pip install bitsandbytes --prefer-binary --extra-index-url=https://jllllll.github.io/bitsandbytes-windows-webui

安装Pytorch 2.0.1 for CUDA

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

安装加速包:

pip install xformers

将代码 cli_demo.py 改成4bit量化的模型:

d:

cd d:\Baichuan2

pip install -r requirements.txt

4.部署验证

运行命令行模式:

python cli_demo.py

做一些简单的交互:

修改web_demo.py文件:

运行网页模式:

python web_demo.py

这里好像哪里不对,但是系统提示可以使用streamlit运行:

streamlit run web_demo.py

系统自动打开浏览器:

做一些简单的交互:

(全文完,谢谢阅读)

相关推荐
盼小辉丶3 小时前
Transformer实战(4)——从零开始构建Transformer
pytorch·深度学习·transformer
paid槮8 小时前
机器学习总结
人工智能·深度学习·机器学习
失散1312 小时前
深度学习——02 PyTorch
人工智能·pytorch·深度学习
图灵学术计算机论文辅导12 小时前
傅里叶变换+attention机制,深耕深度学习领域
人工智能·python·深度学习·计算机网络·考研·机器学习·计算机视觉
楚韵天工16 小时前
基于多分类的工业异常声检测及应用
人工智能·深度学习·神经网络·目标检测·机器学习·分类·数据挖掘
老艾的AI世界18 小时前
AI去、穿、换装软件下载,无内容限制,偷偷收藏
图像处理·人工智能·深度学习·神经网络·目标检测·机器学习·ai·换装·虚拟试衣·ai换装·一键换装
软件测试-阿涛19 小时前
【AI绘画】Stable Diffusion webUI 常用功能使用技巧
人工智能·深度学习·计算机视觉·ai作画·stable diffusion
盼小辉丶20 小时前
Transformer实战(11)——从零开始构建GPT模型
gpt·深度学习·transformer
计算机sci论文精选1 天前
CVPR2025敲门砖丨机器人结合多模态+时空Transformer直冲高分,让你的论文不再灌水
人工智能·科技·深度学习·机器人·transformer·cvpr
华清远见成都中心1 天前
基于深度学习的异常检测算法在时间序列数据中的应用
人工智能·深度学习·算法