flink集群部署

虚拟机配置

bigdata-hmaster 192.168.135.112 4核心 32GB

bigdata-hnode1 192.168.135.113 4核心 16GB

bigdata-hnode2 192.168.135.114 4核心 16GB

安装包:https://dlcdn.apache.org/flink/flink-1.17.1/flink-1.17.1-bin-scala_2.12.tgz

放到/usr/lcoal/lib目录下,并解压

tar -zxvf flink-1.17.1-bin-scala_2.12.tgz

1、配置文件

masters、workers、flink-conf.yaml

flink-conf.yaml

具体配置

yaml 复制代码
jobmanager.rpc.address: bigdata-hmaster
jobmanager.rpc.port: 6123
jobmanager.bind-host: 0.0.0.0
jobmanager.memory.process.size: 1600m
taskmanager.bind-host: 0.0.0.0
taskmanager.memory.process.size: 8192m
taskmanager.numberOfTaskSlots: 4
parallelism.default: 1
state.savepoints.dir: file:///tmp/flink/savepoint
jobmanager.execution.failover-strategy: region
rest.port: 8181
rest.address: 0.0.0.0
rest.bind-address: 0.0.0.0

参数解释

yaml 复制代码
jobmanager.rpc.address:JobManager的RPC(远程过程调用)地址,用于与客户端和TaskManager通信。
jobmanager.rpc.port:JobManager的RPC端口,用于与客户端和TaskManager通信。
taskmanager.numberOfTaskSlots:每个TaskManager上可用的任务槽数量,用于并行执行任务。
taskmanager.memory.process.size:TaskManager进程的总共可用内存大小,可以设置为"2g"、"1g"等形式。
taskmanager.memory.task.heap.size:每个任务的堆内存大小,用于存储任务的对象。
taskmanager.memory.task.off-heap.size:每个任务的堆外内存大小,用于存储非堆对象。
parallelism.default:默认并行度,用于指定未明确设置并行度的任务的并行执行数量。
state.checkpoints.dir:检查点存储路径,用于持久化任务的状态,以便在发生故障时进行恢复。
state.backend:状态后端,用于决定如何管理和存储任务的状态数据。
metrics.reporters:指定要使用的度量报告器的列表,用于收集和展示任务运行过程中的度量数据。

master

bash 复制代码
bigdata-hmaster:8181

workers

bash 复制代码
bigdata-hnode1
bigdata-hnode2

2、配置环境变量并启动

bash 复制代码
vim /etc/profile

export FLINK_HOME=/usr/local/lib/flink-1.17.1
export PATH=$PATH:$FLINK_HOME/bin

source /etc/profile

start-cluster.sh

stop-cluster.sh

相关推荐
阿里云大数据AI技术11 小时前
StarRocks 助力数禾科技构建实时数仓:从数据孤岛到智能决策
大数据
Lx35215 小时前
Hadoop数据处理优化:减少Shuffle阶段的性能损耗
大数据·hadoop
武子康20 小时前
大数据-99 Spark Streaming 数据源全面总结:原理、应用 文件流、Socket、RDD队列流
大数据·后端·spark
阿里云大数据AI技术1 天前
大数据公有云市场第一,阿里云占比47%!
大数据
Lx3522 天前
Hadoop容错机制深度解析:保障作业稳定运行
大数据·hadoop
T06205142 天前
工具变量-5G试点城市DID数据(2014-2025年
大数据
向往鹰的翱翔2 天前
BKY莱德因:5大黑科技逆转时光
大数据·人工智能·科技·生活·健康医疗
鸿乃江边鸟2 天前
向量化和列式存储
大数据·sql·向量化
IT毕设梦工厂2 天前
大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的客户购物订单数据分析与可视化系统-Hadoop-Spark-数据可视化-BigData
大数据·hadoop·数据分析·spark·毕业设计·源码·bigdata
java水泥工2 天前
基于Echarts+HTML5可视化数据大屏展示-白茶大数据溯源平台V2
大数据·echarts·html5