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Flink Forward Asia 2025 城市巡回 · 深圳站继上海站顺利举办后，Apache Flink 社区年度技术活动——Flink Forward Asia（FFA） 2025 城市巡回第二站，将于12月5日在深圳举行。

Flink DataStream API 打包使用 MySQL CDC 连接器要打包 Flink DataStream 任务，首先需要配置 pom.xml 文件，确保正确引用所有必要的依赖项。以下是一个典型的 pom.xml 示例，用于构建 Flink CDC 项目：

Flink入门指南：使用Java构建第一个Flink应用在流处理技术发展的早期，Apache Storm 作为开路先锋，实现了低延迟处理，但在高吞吐与数据准确性方面存在局限，尤其难以提供精确一次的处理保证。随后，以 Spark Streaming 为代表的微批处理架构登上舞台。该方法通过将数据流划分为细小批次进行处理，实现了精确一次的语义，可靠性显著提升，但其代价是丧失了部分实时性，同时在开发灵活性与运维复杂度上面临挑战。正是在这样的背景下，Flink 应运而生。它实现了真正的逐事件连续处理，同时兼具低延迟、高吞吐与强一致性的优势，有效弥补了前两代方案的不

Streaming ELT with Flink CDC · Iceberg Sink官方给出的关键能力有三条，可以和你前几篇 Sink 篇统一一下心智模型：自动建表（Automatic Table Creation）

Flink快速入门--安装与示例运行官方下载地址： https://flink.apache.org/downloads.html由于Flink需要java的环境所以需要安装JDK

K8S环境中通过prometheus实现flink服务监控并给flink设置服务监测自动重启通过flink自带的PrometheusReporter去监控flink服务修改flink-configmap.yaml，添加红框内的三行内容

云原生技术：构建弹性、高效的现代应用架构随着数字化转型的加速，企业和开发者面临着越来越多的技术挑战。为了应对这些挑战，云原生技术应运而生，它不仅是一种技术体系，更是一种新的思维方式。云原生架构通过容器化、微服务化、持续交付等实践，帮助企业构建高效、灵活、可扩展的现代应用。本文将深入探讨云原生的核心概念、技术优势以及如何在实际项目中实现云原生架构。

解决Flink on Yarn模式多Yarn Session会话提交目录1、存在问题1.1 提交指定application的会话1.2 提交application不存在的会话

flink CDC 3.5.0创建整库同步任务配置文件提交任务到 Flink Standalone cluster查看作业查看checkpoint

源码梦想家

Java、C# 和 C++：三大编程语言的技术对比与应用场景分析在现代软件开发中，Java、C# 和 C++ 是三种广泛使用的编程语言。每种语言都有其独特的优势和应用场景。本文将深入探讨这三种编程语言的技术特点、优缺点以及它们的最佳使用场景，帮助开发者根据项目需求选择最合适的语言。

大数据实时处理：Flink流处理**大数据实时处理：Flink流处理**在当今这个信息 ** 的时代，数据量呈现出了 ** 式增长。对于企业来说，如何从这些庞大的数据中提取有价值的信息，并实时地进行分析和决策，已经成为了一项至关重要的挑战。为了应对这一挑战，大数据实时处理技术应运而生，其中，Flink流处理以其高效、灵活的特点，成为了业界瞩目的焦点。

程序猿小白日记

5G技术：推动智能制造和工业互联网革命的核心动力随着5G技术的快速发展，全球制造业正迎来前所未有的数字化转型浪潮。作为新一代通信技术，5G不仅提供了前所未有的数据传输速率和低延迟，还具备超强的设备连接能力，为工业互联网和智能制造的普及提供了技术支持。本文将深入探讨5G技术如何驱动智能制造和工业互联网的发展，以及它对未来制造业的深远影响。

从 CDC 到实时数据流Flink SQLServer CDC Connector 实战SQLServer CDC Connector 是 Flink 提供的一个 Source 连接器，核心能力和 MySQL / Oracle CDC 一样：

TG：@yunlaoda360 云老大

谷歌云Flink 核心组成及生态发展：实时数据处理的下一代引擎目录1. 核心架构：三层结构支撑实时计算部署层（Deployment Layer）核心 API 层（Core APIs Layer）

新型多模态交互系统如何推动未来沉浸式数字体验全面进化的技术革新路线解析在智能设备、内容生态与交互方式不断革新的时代，人们对数字世界的体验正在从“屏幕浏览”向“沉浸交互”快速演进。传统单一的视觉或触控交互，已难以满足多场景、多任务、多设备环境中的复杂需求。伴随着人工智能、多模态感知、空间计算、可穿戴设备和实时渲染技术的成熟，一类全新的多模态交互系统（Multimodal Interaction System）正在重塑数字体验的底层逻辑，推动未来的互联网从二维走向全场景沉浸式空间。

使用 Flink CDC Elasticsearch Pipeline Connector 打通 MySQL 与 Elasticsearch 的实时链路我们先看一下官方提供的最小可用 Pipeline，感受下整体长什么样：可以看到，Flink CDC Pipeline 的结构非常直观：

Streaming ELT with Flink CDC · OceanBase Sink官方能力可以总结为“三件套”：自动建表（Create table automatically if not exist）

计算引擎 Flink 1.19.3caffeine-3.1.8.jar commons-logging-1.0.4.jar hive-exec-3.1.3.jar hive-metastore-3.1.3.jar iceberg-flink-1.19-1.6.1.jar iceberg-hive-runtime-1.6.1.jar

AllData公司负责人

实时开发平台(Streampark)--Flink SQL功能演示🔥🔥 AllData大数据产品是可定义数据中台，以数据平台为底座，以数据中台为桥梁，以机器学习平台为中层框架，以大模型应用为上游产品，提供全链路数字化解决方案。

一瓢一瓢的饮 alanchan

Flink原理与实战（java版）#第2章 Flink的入门（第二节Flink简介）电子书 Flink原理与实战（java版）专栏文章入口：电子书 Flink原理与实战（java版）- 目录结构