cuda核函数编程小结

文章目录

一、环境配置

几个注意事项先写在前面:

  1. 环境问题:一定要VS2019以上的!!!切记注意,目前VS2019以下已经不更新了,这里我就是用的2019,然后下面参考文档还是2015,反正过程没错,把VS版本改成2019即可;
  2. GPU及CUDA版本:我这边是NV RTX 3050Laptop 和 CUDA 11.8版本,建议CUDA版本别太低;
  3. 按照以下步骤在添加文件的时候没有NVIDIA的选项也没关系,创建后缀为".cu"的文件即可,其实是".c",核函数的格式是c语言的格式,而非C++,所以不能写在.cpp的文件中,不然会报错:error C2059: 语法错误:"<" 问题;

二、核函数代码书写格式

关于核函数的书写格式,看这篇比较易懂:https://www.cxyzjd.com/article/sinat_33718563/79156147

浅显的说,就是在cu文件中extern "C"声明C语言函数,然后在这个函数里面调用核函数,且核函数也放在cu文件中。第二步是在cpp文件中也用extern "C"声明cu中的C语言函数,然后用的时候直接用即可。

三、小结

cuda核函数编程环境配置和写法,其实不是很难,第一次接触可能觉得麻烦点,在核函数里面的多grid和多线程编程还是有点麻烦的,这个写的时候要特别注意,也可以啥都不用直接1,1在调用核函数的时候,然后可以参考下以下链接:

https://blog.csdn.net/zhanghaijun2013/article/details/107018029

https://blog.51cto.com/u_15316847/5949054

https://blog.csdn.net/weixin_41449637/article/details/120200121

https://cloud.tencent.com/developer/article/2065713

相关推荐
七宝大爷7 小时前
AMD ROCm生态介绍:开源的GPU计算平台
开源·cuda·amd·rocm·gpu内核3
扫地的小何尚1 天前
NVIDIA CUDA-Q QEC权威指南:实时解码、GPU解码器与AI推理增强
人工智能·深度学习·算法·llm·gpu·量子计算·nvidia
KIDGINBROOK2 天前
Hopper Gemm优化
cuda·gemm·hopper
七宝大爷3 天前
CUDA与cuDNN:深度学习加速库
人工智能·深度学习·cuda·cudnn
@Wufan4 天前
ubuntu服务器子用户(无sudo权限)安装/切换多个版本cuda
linux·服务器·ubuntu·cuda
FF-Studio6 天前
解决 NVIDIA RTX 50 系列 (sm_120) 架构下的 PyTorch 与 Unsloth 依赖冲突
pytorch·自然语言处理·cuda·unsloth·rtx 50 series
FF-Studio7 天前
RTX 5060 Ti Linux 驱动黑屏避坑指南:CUDA 13.1, Open Kernel 与 BIOS 设置
linux·运维·服务器·cuda
james bid7 天前
MacBook Pro 2015 上 XUbuntu 24.04 启用 eGPU (GeForce GTX 1080 Ti) 和核显黑屏问题解决
linux·ubuntu·macos·cuda·egpu
Peter·Pan爱编程8 天前
cmake 升级
c++·cmake·cuda
Eloudy8 天前
cudaEventCreateWithFlags 的 cudaEventInterprocess 和 cudaEventDisableTiming
gpu·cuda·arch