欠酸洗,异物压入,斑迹和脏污 学习笔记

欠酸洗:

带钢的宽度方向上,可能会出现在整个宽度或某个局部宽度区域的特殊分布。这种分布看起来像波浪或鱼鳞的痕迹。这种情况通常在带钢的开始和结束部分更为常见。

异物压入

通常,这种情况是由于圆点或小条状的粉尘和颗粒被压入所导致的。这些痕迹主要是深色的,尤其是黑色。它们的形状比较整齐,而且边缘和外形的轮廓都很清楚。

斑迹

这主要是由于水滴或油滴留下的痕迹。这些痕迹的形状是不规则的,而且它们的边缘和外形都比较模糊。

脏污

这是一些呈线状、条状或块状的深色(主要是黑色)污渍。它们的形状是不规则的。

相关推荐
SEU-WYL5 分钟前
基于深度学习的视频摘要生成
人工智能·深度学习·音视频
人工智能技术咨询.29 分钟前
张雪峰谈人工智能技术应用专业的就业前景!
人工智能·学习·计算机视觉·语言模型
sp_fyf_20241 小时前
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-05
人工智能·深度学习·神经网络·算法·机器学习·语言模型·自然语言处理
EterNity_TiMe_1 小时前
【机器学习】智驭未来:探索机器学习在食品生产中的革新之路
人工智能·python·机器学习·性能优化·学习方法
知来者逆1 小时前
探索大型语言模型在文化常识方面的理解能力与局限性
人工智能·gpt·深度学习·语言模型·自然语言处理·chatgpt·llm
Python极客之家2 小时前
基于深度学习的乳腺癌分类识别与诊断系统
人工智能·深度学习·分类
mftang2 小时前
TMR传感器的实现原理和特性介绍
人工智能
吃什么芹菜卷2 小时前
深度学习:词嵌入embedding和Word2Vec
人工智能·算法·机器学习
chnyi6_ya2 小时前
论文笔记:Online Class-Incremental Continual Learning with Adversarial Shapley Value
论文阅读·人工智能
中杯可乐多加冰2 小时前
【AI驱动TDSQL-C Serverless数据库技术实战】 AI电商数据分析系统——探索Text2SQL下AI驱动代码进行实际业务
c语言·人工智能·serverless·tdsql·腾讯云数据库