机器人的组成

机器人是一个机电一体化的设备,从控制的角度来看,机器人系统可以分成四大部分,即执行机构、驱动系统、传感系统和控制系统.

各部分之间的控制关系如下图所示。

执行机构

执行机构是直接面向工作对象的机械装置,相当于人体的手和脚。根据不同的工作对象,适用的执行机构也各不相同。例如:常用的室内移动机器人一般采用直流电机作为移动的执行机构;而机械臂一般采用位置或力矩控制,需要使用伺服作为执行机构。

驱动系统

驱动系统负责驱动执行机构,将控制系统下达的命令转换成执行机构需要的信号,相当于人体的肌肉和筋络。不同的执行机构所使用的驱动系统也不相同,如直流电机采用较为简单的PWM驱动板,而伺服则需要专业的伺服驱动器,工业上也常用气压、液压驱动执行机构。

传感系统

传感系统主要完成信号的输入和反馈,包括内部传感系统和外部传感系统,相当于人体的感官和神经。内部传感系统包括常用的里程计、陀螺仪等,可以通过自身信号反馈检测位姿状态;外部传感系统包括摄像头、红外、声呐等,可以检测机器人所处的外部环境信息。

控制系统

控制系统实现任务及信息的处理,输出控制命令信号,类似于人的大脑 。机器人的控制系统需要基于处理器实现,一般常用的有ARM、x86等架构的处理器,其性能不同,可以根据机

器人的应用选择。在处理器之上,控制系统需要完成机器人的算法处理、关节控制、人机交互等丰富的功能。

相关推荐
Elastic 中国社区官方博客4 小时前
Elasticsearch:使用 Agent Builder 的 A2A 实现 - 开发者的圣诞颂歌
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
chools4 小时前
【AI超级智能体】快速搞懂工具调用Tool Calling 和 MCP协议
java·人工智能·学习·ai
郝学胜-神的一滴5 小时前
深度学习必学:PyTorch 神经网络参数初始化全攻略(原理 + 代码 + 选择指南)
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络·机器学习
leobertlan5 小时前
好玩系列:用20元实现快乐保存器
android·人工智能·算法
笨笨饿5 小时前
#58_万能函数的构造方法:ReLU函数
数据结构·人工智能·stm32·单片机·硬件工程·学习方法
jr-create(•̀⌄•́)5 小时前
从零开始:手动实现神经网络识别手写数字(完整代码讲解)
人工智能·深度学习·神经网络
冬奇Lab5 小时前
一天一个开源项目(第78篇):MiroFish - 用群体智能引擎预测未来
人工智能·开源·资讯
冬奇Lab5 小时前
你的 Skill 真的好用吗?来自OpenAI的 Eval 系统化验证 Agent 技能方法论
人工智能·openai
数智工坊5 小时前
Transformer 全套逻辑:公式推导 + 原理解剖 + 逐行精读 - 划时代封神之作!
人工智能·深度学习·transformer
GreenTea6 小时前
AI 时代,工程师的不可替代性在哪里
前端·人工智能·后端