实现分布式事务要耗费我们大量的精力和时间,硬件上的投入也不少,但当业务真的需要分布式事务时,XA 协议可以给我们提供强大的数据层支撑。 分布式事务的实现方式有多种,常见的有 2PC、3PC、TCC 等。其中,2PC 可以实现多个子事务统一提交回滚,但因为要保证数据的一致性,所以它的并发性能不好。而且 2PC 没有超时的机制,经常会将很多 XA 子事务遗漏在数据库中。 3PC 虽然有超时的机制,但是因为交互过多,事务经常会出现超时的情况,导致事务的性能很差。如果 3PC 多次尝试失败超时后,它会尝试回滚,这时如果回滚也超时,就会出现丢数据的情况。 TCC 则可以提前预定事务中需要锁定的资源,来减少业务粒度。它使用普通事务即可完成分布式事务协调,因此相对地 TCC 的性能很好。但是,提交最终事务和回滚逻辑都需要支持幂等,为此需要人工要投入的精力也更多。 目前,市面上有很多优秀的中间件,比如 DTM、Seata,它们对分布式事务协调做了很多的优化,比如过程中如果出现打断情况,它们能够自动重试、AT 模式根据业务修改的 SQL 自动生成回滚操作的 SQL,这个相对来说会智能一些。 此外,这些中间件还能支持更复杂的多层级、多步骤的事务协调,提供的流程机制也更加完善。所以在实现分布式事务时,建议使用成熟的开源加以辅助,能够让我们少走弯路。
相关推荐
H5css�海秀4 小时前
今天是自学大模型的第一天(sanjose)SuniaWang4 小时前
《Spring AI + 大模型全栈实战》学习手册系列 · 专题六:《Vue3 前端开发实战:打造企业级 RAG 问答界面》韩立学长4 小时前
Springboot校园跑腿业务系统0b7amk02(程序、源码、数据库、调试部署方案及开发环境)系统界面展示及获取方式置于文档末尾,可供参考。sheji34164 小时前
【开题答辩全过程】以 基于springboot的扶贫系统为例,包含答辩的问题和答案代码栈上的思考5 小时前
消息队列:内存与磁盘数据中心设计与实现程序员小假6 小时前
我们来说一下 b+ 树与 b 树的区别Meepo_haha6 小时前
Spring Boot 条件注解:@ConditionalOnProperty 完全解析sheji34167 小时前
【开题答辩全过程】以 基于springboot的房屋租赁系统的设计与实现为例,包含答辩的问题和答案Victor3567 小时前
MongoDB(57)如何优化MongoDB的查询性能?Victor3568 小时前
MongoDB(58)如何使用索引优化查询?