PyTorch 深度学习之加载数据集Dataset and DataLoader(七)

1. Revision: Manual data feed

全部Batch:计算速度,性能有问题

1 个 :跨越鞍点

mini-Batch:均衡速度与性能

2. Terminology: Epoch, Batch-Size, Iteration

DataLoader: batch_size=2, sheffle=True

3. How to define your Dataset

两种处理数据的方式

Extra: num_workers in Windows

linux 与 windows 多线程不一样

改进

Example: Diabetes Dataset

4. Example: Using DataLoader

Classifying Diabetes

torchvision 内置数据集

MINIST Dataset

相关推荐
ghgxm5208 分钟前
Fastapi_00_学习方向 ——无编程基础如何用AI实现APP生成
人工智能·学习·fastapi
就这个丶调调1 小时前
VLLM部署全部参数详解及其作用说明
深度学习·模型部署·vllm·参数配置
余俊晖1 小时前
3秒实现语音克隆的Qwen3-TTS的Qwen-TTS-Tokenizer和方法架构概览
人工智能·语音识别
森屿~~1 小时前
AI 手势识别系统:踩坑与实现全记录 (PyTorch + MediaPipe)
人工智能·pytorch·python
运维行者_1 小时前
2026 技术升级,OpManager 新增 AI 网络拓扑与带宽预测功能
运维·网络·数据库·人工智能·安全·web安全·自动化
淬炼之火1 小时前
图文跨模态融合基础:大语言模型(LLM)
人工智能·语言模型·自然语言处理
Elastic 中国社区官方博客1 小时前
Elasticsearch:上下文工程 vs. 提示词工程
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
轴测君2 小时前
SE Block(Squeeze and Excitation Block)
深度学习·机器学习·计算机视觉
正宗咸豆花2 小时前
LangGraph实战:构建可自愈的多智能体客服系统架构
人工智能·系统架构·claude
檐下翻书1732 小时前
文本创作进化:从辅助写作到内容策划的全面赋能
人工智能