PyTorch 深度学习之加载数据集Dataset and DataLoader(七)

1. Revision: Manual data feed

全部Batch:计算速度,性能有问题

1 个 :跨越鞍点

mini-Batch:均衡速度与性能

2. Terminology: Epoch, Batch-Size, Iteration

DataLoader: batch_size=2, sheffle=True

3. How to define your Dataset

两种处理数据的方式

Extra: num_workers in Windows

linux 与 windows 多线程不一样

改进

Example: Diabetes Dataset

4. Example: Using DataLoader

Classifying Diabetes

torchvision 内置数据集

MINIST Dataset

相关推荐
随风丶飘5 分钟前
AI 接入 CI/CD 实测:构建失败自动诊断与修复,能省多少排查时间?
人工智能·ci/cd
是Dream呀6 分钟前
昇腾平台Apex编译实战:从环境配置到问题排查
人工智能
想你依然心痛9 分钟前
HarmonyOS 6(API 23)实战:基于悬浮导航、沉浸光感与HMAF的“航界智脑“——PC端AI智能体沉浸式无人机集群任务规划与空域协同管理工作台
人工智能·ar·无人机·harmonyos·智能体
haven-85210 分钟前
AI Agent 生态核心概念详解:Agent、MCP、Skill 与 JSON-RPC
人工智能·rpc·json
是小崔啊15 分钟前
AI-常见的AI概念
人工智能
Debroon16 分钟前
偶像1:自我定义 + 价值创造 + 承担代价 + 目标坚定
人工智能
DS随心转小程序22 分钟前
ChatGPT和Gemini输出乱码怎么解决?借助AI导出鸭高效处理
人工智能·ai·chatgpt·豆包·deepseek·ai导出鸭
Super Scraper24 分钟前
如何将赋予千问(Qwen Code)网络检索功能:集成MCP服务器
人工智能·爬虫·ai·自动化·千问·mcp·qwen code
花伤情犹在24 分钟前
2026 AI Agent 工具全景:执行层、编排层与 IDE 层的分工与选型
ide·人工智能
道友可好25 分钟前
Superpowers:给 AI 编程助手装上超能力
前端·人工智能·后端