PyTorch 深度学习之加载数据集Dataset and DataLoader(七)

1. Revision: Manual data feed

全部Batch:计算速度,性能有问题

1 个 :跨越鞍点

mini-Batch:均衡速度与性能

2. Terminology: Epoch, Batch-Size, Iteration

DataLoader: batch_size=2, sheffle=True

3. How to define your Dataset

两种处理数据的方式

Extra: num_workers in Windows

linux 与 windows 多线程不一样

改进

Example: Diabetes Dataset

4. Example: Using DataLoader

Classifying Diabetes

torchvision 内置数据集

MINIST Dataset

相关推荐
weixin_4462608515 小时前
AgentsCAD:基于多智能体大模型推理与几何特征识别的FDM增材制造自动化设计
人工智能·自动化·制造
bkl_921315 小时前
AI Agent 零基础入门:基于GPT-5.5搭建自动化工作流全实操
人工智能·gpt·自动化
Xi-Xu15 小时前
什么时候需要 Multi-agent:不是分工,而是运行边界
人工智能·经验分享·安全
冬哥聊AI15 小时前
蚂蚁三面追问:Agent 有哪些设计模式?别背名词了,四层框架才是正确答法
人工智能
啥都生15 小时前
arXiv正式单飞,承诺继续免费
人工智能
水如烟15 小时前
孤能子视角:三十六计之隔岸观火——时序相位选择
人工智能
‿hhh15 小时前
Dify核心模块详解:从文本生成到智能体
人工智能·学习·microsoft·agent·上下文·记忆
大鱼>15 小时前
模型可解释性:特征重要性/SHAP/LIME
人工智能·python·机器学习·lstm
霖大侠15 小时前
Decoupled and Reusable Adaptation for Efficient Cross-Modal Transfer
人工智能·深度学习·算法·机器学习·transformer
xin(n_n)b15 小时前
《深度学习与大模型工程化》79/358
深度学习