PyTorch 深度学习之加载数据集Dataset and DataLoader(七)

1. Revision: Manual data feed

全部Batch:计算速度,性能有问题

1 个 :跨越鞍点

mini-Batch:均衡速度与性能

2. Terminology: Epoch, Batch-Size, Iteration

DataLoader: batch_size=2, sheffle=True

3. How to define your Dataset

两种处理数据的方式

Extra: num_workers in Windows

linux 与 windows 多线程不一样

改进

Example: Diabetes Dataset

4. Example: Using DataLoader

Classifying Diabetes

torchvision 内置数据集

MINIST Dataset

相关推荐
用户29914221968019 小时前
AI 日报(2026年11月9日)
人工智能
用户29914221968019 小时前
GitHub 热榜项目:日榜(2026-11-09)
人工智能·开源·github
卷无止境19 小时前
百万 token 时代的真相:主流大模型上下文窗口与最大输出的横向对比分析
人工智能·python
测试界的小码农19 小时前
【 AI Agent 软件测试实战(05):任务规划与状态管理,让 Agent 学会拆解复杂测试任务】
人工智能·测试工具
泯泷19 小时前
AI时代,中层还要替公司传多少次话?
人工智能·架构
装不满的克莱因瓶20 小时前
【SpringAI Alibaba】ReactAgent记忆管理MessageTrimmingHook与MessageDeletionHook
java·人工智能·ai·ai编程·springai·springaialibaba
Dawson Zhu20 小时前
【LLM推理与Serving⑧】多机多卡Serving:TP/PP/负载均衡与弹性扩缩容全攻略
人工智能·语言模型·架构·aigc·agi
飞哥数智坊20 小时前
DSH+DeepSeek 实测 Anatomy Skill:让技术原理可视化
人工智能
长不大的杨瑞杰20 小时前
ChatGPT 广告技术栈架构拆解:多轮意图、LLM 工具编排、ANN 召回与拍卖闭环
人工智能·chatgpt·系统架构·推荐系统·广告