PyTorch 深度学习之加载数据集Dataset and DataLoader(七)

1. Revision: Manual data feed

全部Batch:计算速度,性能有问题

1 个 :跨越鞍点

mini-Batch:均衡速度与性能

2. Terminology: Epoch, Batch-Size, Iteration

DataLoader: batch_size=2, sheffle=True

3. How to define your Dataset

两种处理数据的方式

Extra: num_workers in Windows

linux 与 windows 多线程不一样

改进

Example: Diabetes Dataset

4. Example: Using DataLoader

Classifying Diabetes

torchvision 内置数据集

MINIST Dataset

相关推荐
忘却的旋律dw1 分钟前
使用LLM模型的tokenizer报错AttributeError: ‘dict‘ object has no attribute ‘model_type‘
人工智能·pytorch·python
学术小白人6 分钟前
会议第一轮投稿!2026年物联网、数据科学与先进计算国际学术会议(IDSAC2026)
人工智能·物联网·数据分析·能源·制造·教育·rdlink研发家
极客BIM工作室12 分钟前
用LLM+CadQuery自动生成CAD模型:CAD-Coder让文本秒变3D零件
人工智能·机器学习
苍何14 分钟前
TRAE SOLO中国版终于来了,完全免费!
人工智能
苍何15 分钟前
爆肝2天万字总结,飞书多维表格保姆级教程来了【建议收藏】
人工智能
非著名架构师16 分钟前
极端天气下的供应链韧性:制造企业如何构建气象风险防御体系
大数据·人工智能·算法·制造·疾风气象大模型·风光功率预测
柳暗花再明17 分钟前
Visio 中设置文本框背景透明的方法
人工智能·windows
lisw0522 分钟前
原子级制造的现状与未来!
人工智能·机器学习·制造
东南门吹雪30 分钟前
AI芯片-LLM算子-CPU-Cache
人工智能·cache·昇腾·npu·一致性协议
maray34 分钟前
Chroma 的设计哲学
数据库·人工智能