PyTorch 深度学习之加载数据集Dataset and DataLoader(七)

1. Revision: Manual data feed

全部Batch:计算速度,性能有问题

1 个 :跨越鞍点

mini-Batch:均衡速度与性能

2. Terminology: Epoch, Batch-Size, Iteration

DataLoader: batch_size=2, sheffle=True

3. How to define your Dataset

两种处理数据的方式

Extra: num_workers in Windows

linux 与 windows 多线程不一样

改进

Example: Diabetes Dataset

4. Example: Using DataLoader

Classifying Diabetes

torchvision 内置数据集

MINIST Dataset

相关推荐
科创致远2 分钟前
2026轻MES行业数字化转型痛点与ROI报告 ——面向中小制造企业的轻量化生产管理与价值评估
大数据·人工智能·制造
u1301307 分钟前
AI 日报(2026年10月17日)
人工智能
Teable任意门互动7 分钟前
项目管理数字化落地案例|任意门互动科技(Teable 官方合作伙伴)以多维表格搭建项目管理平台
人工智能·开源·软件工程·飞书·开源软件·数据库开发
这张生成的图像能检测吗14 分钟前
(论文速读)CurveNet:沿点云学习几何曲线,让局部特征看见长距离形状
人工智能·计算机视觉·点云·3d技术
AI模型调用笔记18 分钟前
OpenAI API 故障切换:超时容灾三大坑
人工智能·语言模型
TMT星球23 分钟前
2026阅文创作大会:首批AI精品动画亮相,推出OPC一站式平台与IP委员会模式
人工智能·网络协议·tcp/ip
YHHLAI31 分钟前
造一个“读过《天龙八部》“的 AI 助手 —— advance-rag
人工智能·rag
MobotStone36 分钟前
那些藏在AI应用工具里的「专家」,到底能帮我们干什么?
人工智能
项目題供诗40 分钟前
ai大模型(二)
人工智能
CCblandy44 分钟前
向量检索 ANN 参数实测:换一种数据分布,recall 掉了 51 个百分点
人工智能·python·算法·自然语言处理·性能优化