PyTorch 深度学习之加载数据集Dataset and DataLoader(七)

1. Revision: Manual data feed

全部Batch:计算速度,性能有问题

1 个 :跨越鞍点

mini-Batch:均衡速度与性能

2. Terminology: Epoch, Batch-Size, Iteration

DataLoader: batch_size=2, sheffle=True

3. How to define your Dataset

两种处理数据的方式

Extra: num_workers in Windows

linux 与 windows 多线程不一样

改进

Example: Diabetes Dataset

4. Example: Using DataLoader

Classifying Diabetes

torchvision 内置数据集

MINIST Dataset

相关推荐
杭州泽沃电子科技有限公司3 小时前
为电气风险定价:如何利用监测数据评估工厂的“电气安全风险指数”?
人工智能·安全
Godspeed Zhao4 小时前
自动驾驶中的传感器技术24.3——Camera(18)
人工智能·机器学习·自动驾驶
顾北126 小时前
MCP协议实战|Spring AI + 高德地图工具集成教程
人工智能
wfeqhfxz25887826 小时前
毒蝇伞品种识别与分类_Centernet模型优化实战
人工智能·分类·数据挖掘
中杯可乐多加冰6 小时前
RAG 深度实践系列(七):从“能用”到“好用”——RAG 系统优化与效果评估
人工智能·大模型·llm·大语言模型·rag·检索增强生成
珠海西格电力科技7 小时前
微电网系统架构设计:并网/孤岛双模式运行与控制策略
网络·人工智能·物联网·系统架构·云计算·智慧城市
FreeBuf_7 小时前
AI扩大攻击面,大国博弈引发安全新挑战
人工智能·安全·chatgpt
weisian1518 小时前
进阶篇-8-数学篇-7--特征值与特征向量:AI特征提取的核心逻辑
人工智能·pca·特征值·特征向量·降维
Java程序员 拥抱ai8 小时前
撰写「从0到1构建下一代游戏AI客服」系列技术博客的初衷
人工智能
186******205318 小时前
AI重构项目开发全流程:效率革命与实践指南
人工智能·重构