PyTorch 深度学习之加载数据集Dataset and DataLoader(七)

1. Revision: Manual data feed

全部Batch:计算速度,性能有问题

1 个 :跨越鞍点

mini-Batch:均衡速度与性能

2. Terminology: Epoch, Batch-Size, Iteration

DataLoader: batch_size=2, sheffle=True

3. How to define your Dataset

两种处理数据的方式

Extra: num_workers in Windows

linux 与 windows 多线程不一样

改进

Example: Diabetes Dataset

4. Example: Using DataLoader

Classifying Diabetes

torchvision 内置数据集

MINIST Dataset

相关推荐
思通数科多模态大模型4 分钟前
门店 AI 清洁系统:AI 语义分割 + 机器人清洁
大数据·人工智能·算法·目标检测·计算机视觉·自然语言处理·机器人
Hcoco_me10 分钟前
Word2Vec:核心思想
人工智能·自然语言处理·word2vec
汤姆yu12 分钟前
基于深度学习的交通标志识别系统
人工智能·深度学习
南方略咨询13 分钟前
南方略咨询:环保行业进入深水区,营销管理能力正在拉开企业差距
大数据·人工智能
小鸡吃米…15 分钟前
机器学习 - Python 库
人工智能·python·机器学习
Brduino脑机接口技术答疑20 分钟前
TDCA 算法在 SSVEP 场景中的 Padding 技术:原理、应用与工程实现
人工智能·算法·机器学习·数据分析·脑机接口
TOPGUS22 分钟前
深圳SEO大会深度复盘:验证趋势,洞见未来! —— by Daniel
人工智能·搜索引擎·ai·chatgpt·seo·网络营销
FPGA_ADDA25 分钟前
ORIN+FPGA 高速采集AI 智能处理板
人工智能·fpga开发
mubei-12330 分钟前
DPR:用于开放域问答的密集段落检索
人工智能·llm·检索增强生成·文本检索算法
GAOJ_K33 分钟前
滚柱导轨精度等级如何匹配应用场景?
人工智能·科技·机器人·自动化·制造