PyTorch 深度学习之加载数据集Dataset and DataLoader(七)

1. Revision: Manual data feed

全部Batch:计算速度,性能有问题

1 个 :跨越鞍点

mini-Batch:均衡速度与性能

2. Terminology: Epoch, Batch-Size, Iteration

DataLoader: batch_size=2, sheffle=True

3. How to define your Dataset

两种处理数据的方式

Extra: num_workers in Windows

linux 与 windows 多线程不一样

改进

Example: Diabetes Dataset

4. Example: Using DataLoader

Classifying Diabetes

torchvision 内置数据集

MINIST Dataset

相关推荐
编码小哥35 分钟前
OpenCV Haar级联分类器:人脸检测入门
人工智能·计算机视觉·目标跟踪
程序员:钧念43 分钟前
深度学习与强化学习的区别
人工智能·python·深度学习·算法·transformer·rag
数据与后端架构提升之路1 小时前
TeleTron 源码揭秘:如何用适配器模式“无缝魔改” Megatron-Core?
人工智能·python·适配器模式
Chef_Chen2 小时前
数据科学每日总结--Day44--机器学习
人工智能·机器学习
这张生成的图像能检测吗2 小时前
(论文速读)FR-IQA:面向广义图像质量评价:放松完美参考质量假设
人工智能·计算机视觉·图像增强·图像质量评估指标
KG_LLM图谱增强大模型2 小时前
本体论与知识图谱:揭示语义技术的核心差异
人工智能·知识图谱·本体论
JicasdC123asd3 小时前
黄瓜植株目标检测:YOLOv8结合Fasternet与BiFPN的高效改进方案
人工智能·yolo·目标检测
爱吃泡芙的小白白3 小时前
深入解析:2024年AI大模型核心算法与应用全景
人工智能·算法·大模型算法
哥布林学者4 小时前
吴恩达深度学习课程五:自然语言处理 第二周:词嵌入(二)词嵌入模型原理
深度学习·ai
小程故事多_804 小时前
攻克RAG系统最后一公里 图文混排PDF解析的挑战与实战方案
人工智能·架构·pdf·aigc