PyTorch 深度学习之加载数据集Dataset and DataLoader(七)

1. Revision: Manual data feed

全部Batch:计算速度,性能有问题

1 个 :跨越鞍点

mini-Batch:均衡速度与性能

2. Terminology: Epoch, Batch-Size, Iteration

DataLoader: batch_size=2, sheffle=True

3. How to define your Dataset

两种处理数据的方式

Extra: num_workers in Windows

linux 与 windows 多线程不一样

改进

Example: Diabetes Dataset

4. Example: Using DataLoader

Classifying Diabetes

torchvision 内置数据集

MINIST Dataset

相关推荐
OpenCSG几秒前
新能源汽车行业经典案例 — 某新能源汽车 × OpenCSG
大数据·人工智能·汽车·客户案例·opencsg
绝不原创的飞龙几秒前
K 最近邻回归器,解释:带代码示例的视觉指南
人工智能·数据挖掘·回归
外参财观17 分钟前
流量变现的边界:携程金融按下暂停键后的冷思考
大数据·人工智能·金融
人工智能AI技术31 分钟前
能用C#开发AI吗?
人工智能·c#
whitelbwwww1 小时前
车牌识别--obb识别车框
人工智能
果粒蹬i1 小时前
AI系统故障诊断:模型崩溃、算力瓶颈与数据漂移的识别与解决策略
人工智能
CCPC不拿奖不改名1 小时前
两种完整的 Git 分支协作流程
大数据·人工智能·git·python·elasticsearch·搜索引擎·自然语言处理
Coding茶水间1 小时前
基于深度学习的交通标志检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
开发语言·人工智能·深度学习·yolo·目标检测·机器学习
飞Link1 小时前
【论文笔记】《Deep Learning for Time Series Anomaly Detection: A Survey》
rnn·深度学习·神经网络·cnn·transformer
亿信华辰软件1 小时前
构建智慧数据中台,赋能饮料集团全链路数字化转型新引擎
大数据·人工智能·云计算