PyTorch 深度学习之加载数据集Dataset and DataLoader(七)

1. Revision: Manual data feed

全部Batch:计算速度,性能有问题

1 个 :跨越鞍点

mini-Batch:均衡速度与性能

2. Terminology: Epoch, Batch-Size, Iteration

DataLoader: batch_size=2, sheffle=True

3. How to define your Dataset

两种处理数据的方式

Extra: num_workers in Windows

linux 与 windows 多线程不一样

改进

Example: Diabetes Dataset

4. Example: Using DataLoader

Classifying Diabetes

torchvision 内置数据集

MINIST Dataset

相关推荐
逢生博客2 分钟前
MNIST 手写数字识别实战:CNN + Transformer 混合模型
人工智能·cnn·transformer·mnist·手写数字识别
澄旭4 分钟前
不同 AI Agent 共用同一套 Skills
人工智能
阿牛哥_GX6 分钟前
接入AI大模型:让机器人"智能"起来
人工智能
元启数宇17 分钟前
幕墙AI设计算法逻辑:元启数宇如何智能分格
人工智能·算法
故七月29 分钟前
以合规化技术体系筑牢GEO产业发展根基 万域智瞰引领AI流量服务高质量发展
大数据·人工智能
开发小程序的之朴34 分钟前
从神经网络到文件加密:一次关于 SIREN、ARX 与密码安全性的实验探索
人工智能·深度学习·神经网络
哈基咩40 分钟前
Function Calling 与 Code Mode:AI Agent 工具调用的原理、对比与选型指南
网络·人工智能
就是一顿骚操作1 小时前
ViT:把图像切成词之后,Transformer 如何进入计算机视觉
人工智能·深度学习·计算机视觉·transformer·论文解读
千里码aicood1 小时前
PyQt基于卷积神经网络的智慧校园的设计与实现
人工智能·cnn·pyqt
MartinYeung51 小时前
[论文学习]MPIB:医疗提示注入基准——针对LLM临床安全性的系统性评估
人工智能·python·学习