PyTorch 深度学习之加载数据集Dataset and DataLoader(七)

1. Revision: Manual data feed

全部Batch:计算速度,性能有问题

1 个 :跨越鞍点

mini-Batch:均衡速度与性能

2. Terminology: Epoch, Batch-Size, Iteration

DataLoader: batch_size=2, sheffle=True

3. How to define your Dataset

两种处理数据的方式

Extra: num_workers in Windows

linux 与 windows 多线程不一样

改进

Example: Diabetes Dataset

4. Example: Using DataLoader

Classifying Diabetes

torchvision 内置数据集

MINIST Dataset

相关推荐
说私域14 分钟前
数据分析能力在开源AI智能名片链动2+1模式多商户商城小程序中的价值与应用研究
人工智能·数据分析·开源
Coder_Boy_15 分钟前
基于SpringAI企业级智能教学考试平台试卷管理模块全业务闭环方案
java·大数据·人工智能·spring boot·springboot
拾荒的小海螺17 分钟前
开源项目:Z-Image 轻量高效的开源 AI 图像生成模型
人工智能·开源
dagouaofei23 分钟前
实测!6款AI自动生成PPT工具体验分享
人工智能·python·powerpoint
newrank_kk24 分钟前
下一代品牌战略:把智汇GEO作为核心品牌AI形象管理工具
大数据·人工智能
传感器与混合集成电路24 分钟前
面向航天、深地与核工业场景的高可靠电源方案设计要点
人工智能·物联网
行业探路者25 分钟前
资产标识二维码的高效管理与模板重新生成策略
大数据·人工智能·安全·二维码·设备巡检
轻竹办公PPT26 分钟前
写 2026 年工作计划,用 AI 生成 PPT 哪种方式更高效
人工智能·python·powerpoint
一个会的不多的人26 分钟前
人工智能基础篇:概念性名词浅谈(第二讲)
人工智能·制造·数字化转型
IT·小灰灰27 分钟前
从API到内容平台:基于硅基流动的博客文章自动化生成全栈实践
人工智能·aigc