PyTorch 深度学习之加载数据集Dataset and DataLoader(七)

1. Revision: Manual data feed

全部Batch:计算速度,性能有问题

1 个 :跨越鞍点

mini-Batch:均衡速度与性能

2. Terminology: Epoch, Batch-Size, Iteration

DataLoader: batch_size=2, sheffle=True

3. How to define your Dataset

两种处理数据的方式

Extra: num_workers in Windows

linux 与 windows 多线程不一样

改进

Example: Diabetes Dataset

4. Example: Using DataLoader

Classifying Diabetes

torchvision 内置数据集

MINIST Dataset

相关推荐
打工仔折腾 AI14 分钟前
用 Dashlet 把极空间 NAS 服务入口整理成统一导航首页的实践
java·开发语言·人工智能·后端·python·rpc·ai agent 实战
野生码农AI实战22 分钟前
【无标题】
大数据·人工智能
桃西西呀28 分钟前
搜「怎么做接口限流」,向量库却把「怎么做缓存」的段落递了上来
人工智能·llm·ai编程
像风一样自由202031 分钟前
56.实战PostgreSQL-pgvector-FastAPI构建轻量级RAG
数据库·人工智能·postgresql·大模型·fastapi·智能体
2401_8322981040 分钟前
人工智能时代,我们如何与机器同行
人工智能
田里的水稻43 分钟前
PyTorch_TensorBoard展示
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络
环境栈笔记1 小时前
指纹浏览器 WebRTC 怎么设置?从 ICE 候选、代理出口到功能验证
前端·人工智能·后端·自动化
枯木◊靠推文躺平版1 小时前
Work Agent深度解读:AI长程任务的执行机制与落地边界
人工智能
安睿杰翻译(上海)有限公司1 小时前
涉外商务合同翻译项目复盘:高风险条款、质控链路与交付校验清单
人工智能
Rosanci1 小时前
多个 AI 会话同时改一个项目,怎样避免任务互相踩?
人工智能·agent·ai 编程