PyTorch 深度学习之加载数据集Dataset and DataLoader(七)

1. Revision: Manual data feed

全部Batch:计算速度,性能有问题

1 个 :跨越鞍点

mini-Batch:均衡速度与性能

2. Terminology: Epoch, Batch-Size, Iteration

DataLoader: batch_size=2, sheffle=True

3. How to define your Dataset

两种处理数据的方式

Extra: num_workers in Windows

linux 与 windows 多线程不一样

改进

Example: Diabetes Dataset

4. Example: Using DataLoader

Classifying Diabetes

torchvision 内置数据集

MINIST Dataset

相关推荐
晴天166 小时前
LLM 与世界模型:从“会说话“到“会理解世界“-Day27
人工智能·机器学习
练习时长两年半的RL练习生6 小时前
与AI对话后对 Actor-Critic 中 TD Target 的 a‘ 来源总结
开发语言·人工智能·php
liulilittle6 小时前
长上下文的成本结构与「甜点区间」——从推理引擎的物理约束看 200K/256K/400K
c++·人工智能·ai·llm·注意力·qkv
AIsoft_86886 小时前
可以把会议内容整理成摘要的APP推荐:AI总结功能实测
人工智能
Eloudy6 小时前
全文 - OpenROAD README.md
人工智能·ic agent·ai eda agent
HiDev_7 小时前
【非标自动化】2、认识元器件(液压泵和液压阀)
大数据·人工智能·自动化
这张生成的图像能检测吗7 小时前
即插即用模块 + 改进思路汇总目录
图像处理·人工智能·深度学习·目标检测·机器学习
Geek-Chow7 小时前
12 开源 vs 闭源:同一份权重,两种交付
人工智能·llm·大语言模型
一个处女座的程序猿7 小时前
Agent之Tool:MoneyPrinterTurbo(一站式 AI 短视频生成工具)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
人工智能·音视频·moneyprinter
港股研究社7 小时前
物理AI临界点:智驾Tier 1越过规模效应拐点
人工智能