ORACLE-统计信息收集&&分析表和索引

统计信息收集

作用： DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS统计表,列,索引的统计信息（默认参数下是对表进行直方图信息收集，包含该表的自身-表的行数、数据块数、行长等信息；列的分析--列值的重复数、列上的空值、数据在列上的分布情况；索引的分析-索引页块的数量、索引的深度、索引聚合因子）

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS的语法如下：

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS ( ownname VARCHAR2, tabname VARCHAR2, partname VARCHAR2, estimate_percent NUMBER, block_sample BOOLEAN, method_opt VARCHAR2, degree NUMBER, granularity VARCHAR2, cascade BOOLEAN, stattab VARCHAR2, statid VARCHAR2, statown VARCHAR2, no_invalidate BOOLEAN, force BOOLEAN);

参数说明：

ownname：要分析表的拥有者

tabname：要分析的表名.

partname：分区的名字,只对分区表或分区索引有用.

estimate_percent：采样行的百分比,取值范围[0.000001,100],null为全部分析,不采样.常量：DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE是默认值,由oracle决定最佳取采样值.

block_sapmple：是否用块采样代替行采样.

method_opt：决定histograms信息是怎样被统计的.method_opt的取值如下(默认值为FOR ALLCOLUMNS SIZE AUTO)：

for all columns：统计所有列的histograms.

for all indexed columns：统计所有indexed列的histograms.

for all hidden columns：统计你看不到列的histograms

for columns SIZE | REPEAT | AUTO |SKEWONLY：统计指定列的histograms.N的取值范围[1,254];REPEAT上次统计过的histograms;AUTO由oracle决定N的大小;SKEWONLY multipleend-points with the same value which is what we define by "there isskew in thedata

degree：决定并行度.默认值为null.

granularity：Granularity of statisticsto collect ,only pertinent if the table is partitioned.

cascade：是收集索引的信息.默认为FALSE.

stattab：指定要存储统计信息的表,statid如果多个表的统计信息存储在同一个stattab中用于进行区分.statown存储统计信息表的拥有者.以上三个参数若不指定,统计信息会直接更新到数据字典.

no_invalidate： Does not invalidate thedependent cursors if set to TRUE. The procedure invalidates thedependent cursors immediately if set to FALSE.

force：即使表锁住了也收集统计信息.

例子：

begin
dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'HXAPP',tabname => 'kcgb_sfdjbu',estimate_percent => 10,method_opt=> 'for all indexed columns',cascade=>TRUE);
end;

可以查看dbms_stats包里面的各个存储过程来使用

分析数据库（包括所有的用户对象和系统对象）：dbms_stats.gather_database_stats()

分析用户所有的对象（包括表、索引、簇）：dbms_stats.gather_schema_stats()

分析表：dbms_stats.gather_table_stats()

分析索引：dbms_stats.gather_index_stats()

删除数据库统计信息：dbms_stats.delete_database_stats()

删除用户方案统计信息：dbms_stats.delete_schema_stats()

删除表统计信息：dbms_stats.delete_table_stats()

删除索引统计信息：dbms_stats.delete_index_stats()

删除列统计信息：dbms_stats.delete_column_stats()

设置表统计信息：dbms_stats.set_table_stats()

设置索引统计信息：dbms_stats.set_index_stats()

设置列统计信息：dbms_stats.set_column_stats()

导出整个schema的统计信息：dbms_stats.export_schema_stats()

可以查看表 DBA_TABLES来查看表是否与被分析过，如：

SELECT TABLE_NAME, LAST_ANALYZED FROM DBA_TABLES

分析表和索引

例子

在测试收取费用时，发现收费登记簿按照index_odb1索引查询和更新特别慢，并且对表进行统计信息收集后依然无法解决，在网上查到了analyze工具，在执行了

analyze table xxxx_sfdjbu compute statistics for table for all indexes for all indexed columns;

命令后，之前耗时40秒左右的慢SQL基本不会出现了。

• 首先查询长期锁表SQL的sid

SELECT b.sid,
       b.serial#,
       b.logon_time,
       b.username,
       b.osuser,
       a.object_name,
       'alter system kill session ''' || b.sid || ',' || b.serial# || ''';' AS kill
  FROM (SELECT s.*, t.object_name
          FROM v$locked_object s, dba_objects t
         WHERE s.object_id = t.object_id) a
  LEFT OUTER JOIN v$session b
    ON a.session_id = b.sid
 ORDER BY b.logon_time, b.sid;

• 然后根据sid查询SQL计划等信息

SELECT * FROM v$session t WHERE t.SID = '10407';
SELECT * FROM v$sql t WHERE t.SQL_ID = '9tpmx87nz4jzh';
SELECT * FROM v$sql_plan t WHERE t.SQL_ID = '9tpmx87nz4jzh';
SELECT * FROM  v$sqlarea t WHERE t.SQL_ID = '9tpmx87nz4jzh';

SELECT * FROM v$session t WHERE t.SID = '10407';
SELECT * FROM v$sql t WHERE t.SQL_ID = '56a5h016rxdx8';
SELECT * FROM v$sql_plan t WHERE t.SQL_ID = '56a5h016rxdx8';
SELECT * FROM  v$sqlarea t WHERE t.SQL_ID = '56a5h016rxdx8';

发现对应的SQL没有按照索引执行，执行对应表的分析表和索引命令进行优化。

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以下为网上查询到的信息

• 分析表

analyze table tablename compute statistics;

• 分析索引

analyze index indexname compute statistics;

该语句生成的统计信息会更新user_tables这个视图的统计信息,分析的结果被Oracle用于基于成本的优化生成更好的查询计划

对于使用CBO(Cost-Base Optimization)很有好处，可以使用更可靠的table信息，从而执行计划也可以更准确一些，在10g会自动analyze，之前的版本需要手动定期

analyze table 一般可以指定分析： 表，所有字段，所有索引字段，所有索引。 若不指定则全部都分析。

analyze table my_table compute statistics;  

analyze table my_table compute statistics for table for all indexes for all columns;   

analyze table my_table compute statistics for table for all indexes for all indexed columns;

analyze table my_table compute statistics;  
等价于：
analyze table my_table compute statistics for table for all indexes for all columns;

例子：

analyze table t1 compute statistics for table;
analyze table t2 compute statistics for all columns;
analyze table t3 compute statistics for all indexed columns;
analyze table t5 compute statistics for all indexes; 
analyze table t4 compute statistics;

另外，可以删除分析数据：

analyze table my_table delete statistics;

analyze table my_table delete statistics for table for all indexes for all indexed columns;