【Python-Django】基于TF-IDF算法的医疗推荐系统复现过程

复现步骤

step1：

修改原templates路径，删除，将setting.py中的路径置空

step2：

注册app

 python manage.py startapp [app名称]

在app目录下创建static和templates目录

step3：

将项目中的资源文化进行拷贝

step4：

安装数据库

pip install mysqlclient-1.4.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl

复制models层代码

from django.db import models

# Create your models here.
class Case2(models.Model):
    case_id = models.CharField(max_length=255,primary_key=True)
    case_name = models.TextField(blank=True, null=True)
    case_introduction = models.TextField(blank=True, null=True)
    case_alias = models.TextField(blank=True, null=True)
    case_medical_insurance = models.CharField(max_length=255, blank=True, null=True)
    case_infectivity = models.CharField(max_length=255, blank=True, null=True)
    case_fre_occ_population = models.TextField(blank=True, null=True)
    case_related_symptoms = models.TextField(blank=True, null=True)
    case_dep_main = models.CharField(max_length=255, blank=True, null=True)
    case_dep_sub = models.CharField(max_length=255, blank=True, null=True)
    case_detail_symptoms = models.TextField(blank=True, null=True)
    case_therapeutic_method_short = models.TextField(blank=True, null=True)
    case_therapeutic_method_long = models.TextField(blank=True, null=True)
    case_information_link = models.TextField(blank=True, null=True)
    class Meta:
        managed = False
        db_table = 'case2'

数据库数据表设计：

Medical-case2：

step5：

复制views代码（核心算法设计）

step6：

settings代码改动部分

1、注册app

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'app.apps.AppConfig'
]

2、修改templates路径（第一步）

TEMPLATES = [
    {
        'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates',
        'DIRS': []
        ,
        'APP_DIRS': True,
        'OPTIONS': {
            'context_processors': [
                'django.template.context_processors.debug',
                'django.template.context_processors.request',
                'django.contrib.auth.context_processors.auth',
                'django.contrib.messages.context_processors.messages',
            ],
        },
    },
]

3、数据库配置

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'medical',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': '123456',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': '3306',
    }
}

4、静态文件路径（如果静态文件名字没改则这里不用改）

STATIC_URL = '/static/'

step7：

复制urls代码

step8：

全部指令及所需安装库指令

①注册app

python manage.py startapp app

②安装数据库（手动）

pip install mysqlclient-1.4.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl

③所需第三方库

pip install jieba

pip install fuzzywuzzy

pip install sklearn

pip install pandas

pip install tqdm

准备就绪，原神启动！

仓库地址：

基于TF-IDF算法的医疗推荐系统: 基于TF-IDF算法的医疗推荐系统