基于Python+Django餐饮评论大数据分析与智能推荐系统 毕业论文毕业设计基于Python+Django餐饮评论大数据分析与智能推荐系统随着互联网和移动互联网的快速发展,在线评论数据已经成为消费者选择餐饮服务的重要参考依据。然而,面对海量的餐饮评论信息,用户往往难以快速找到符合自己口味偏好的餐厅。本系统基于Python和Django框架,设计并实现了一套完整的餐饮评论大数据分析与智能推荐系统。系统采集了超过4万条真实的餐厅评论数据,通过数据清洗、情感分析和多维度评分统计,构建了完善的餐厅数据库。系统实现了基于内容的智能推荐算法,能够根据用户的口味偏好、价格区间、环境要求