基于Flask的空气质量监测与预测分析系统毕业设计基于Flask的空气质量监测与预测分析系统随着我国城市化进程的加快和工业化水平的提高,空气质量问题日益成为社会关注的焦点。本文设计并实现了一个基于Flask框架的空气质量监测与预测分析系统,旨在为用户提供全面、直观的空气质量数据服务。系统采用Python语言开发,以Flask作为Web框架,MySQL作为数据存储,结合BeautifulSoup和Requests库实现空气质量数据的自动化采集,利用Scikit-learn机器学习库中的线性回归算法实现AQI预测功能,并通过ECharts可视化库实现