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倔强青铜三

Django 6.0来袭！这些新特性，真的令人振奋！原文链接：adamj.eu/tech/2025/1… 作者：Adam Johnson 译者：倔强青铜三

Django实现接口token检测的实现方案在Django项目中，我们可以使用rest_framework.authtoken或者自定义Token认证逻辑。这里介绍两种方式：

【Django】Django 调用外部 Python 程序的完整指南作者：FeiLink 本文部分内容由 AI 辅助生成，并经人工整理与验证，仅供参考学习，欢迎指出错误与不足之处。

基于Django与Vue.js的RBAC权限管理系统设计与实现在当今数字化时代，权限管理已成为Web应用开发中不可或缺的一环。无论是企业管理系统、教育平台还是电商网站，都需要一套高效、安全的权限控制机制来保护数据和功能。对于计算机科学或软件工程专业的学生来说，一个优秀的毕业设计项目不仅能展示技术能力，还能为未来职业发展奠定基础。今天，我们为您推荐一个基于Django与Vue.js的RBAC权限管理系统，这是一个集源码、论文于一体的完整资源，专为毕业设计量身定制。

计算机学姐

基于Python的智能点餐系统【2026最新】作者：计算机学姐开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，“文末源码”。

计算机学姐

基于Python的在线考试系统【2026最新】作者：计算机学姐开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，“文末源码”。

基于Django REST framework与Vue的前后端分离后台管理系统设计与实现在当今快速发展的互联网时代，一个高效、安全、可扩展的后台管理系统对于任何企业或组织都至关重要。无论是管理用户数据、配置系统权限，还是处理复杂的业务流程，一个设计良好的后台都是业务顺畅运行的基石。对于计算机相关专业的学生而言，如何设计并实现这样一个系统，往往是毕业设计中的核心挑战。今天，我们为您带来一套完整的解决方案——基于Django REST framework与Vue的前后端分离后台管理系统，它不仅是一个功能强大的工具，更是一份宝贵的学习资源和毕业设计范本。

python+springboot+django/flask基于深度学习的音乐推荐系统功能介绍 Django基于深度学习的音乐推荐系统是结合Django框架与深度学习技术，为用户提供个性化音乐推荐服务的Web应用系统。以下是对该系统的详细介绍：一、系统背景与意义随着数字音乐时代的到来，人们可以轻松访问数百万首歌曲。然而，如何在海量音乐中找到自己喜欢的音乐成为了一个挑战。基于Django框架和深度学习的音乐推荐系统正是为了解决这一问题而诞生。该系统通过深度学习技术分析用户的历史行为和偏好，为用户提供个性化的音乐推荐服务，提升用户体验和满意度。二、系统架构与技术选型后端框架：采用Dja

python+springboot+django/flask基于深度学习的淘宝用户购物可视化与行为预测系统Django基于深度学习的淘宝用户购物可视化与行为预测系统介绍一、系统开发背景与意义在数字经济与电商行业高速发展的背景下，传统商品销售行业面临数据处理滞后、决策缺乏科学依据等挑战。企业依赖人工统计与经验判断的方式，难以应对海量交易数据带来的复杂性，导致资源配置效率低下、市场竞争力下降。本系统基于Python、Django框架与深度学习技术，构建了一个集数据采集、分析、预测与可视化于一体的智能平台，旨在通过自动化技术提升运营效率，为商家提供精准的市场洞察与决策支持。系统融合了大数据处理、机器学习与可视

python+django/flask+vue基于spark的西南天气数据的分析与应用系统系统功能数据采集与清洗：系统通过爬虫技术从多个天气预报网站抓取西南地区的实时天气数据，并通过Spark SQL对数据进行并行计算，提取关键气象指标，并进行多维度分析，如空气质量、降水量、风速等。数据处理与分析：系统利用Spark对天气数据进行分布式存储与处理，通过数据分析，实时展示西南地区的空气质量、温度变化、降水量、风速与风向等天气指标。数据可视化展示：系统通过Echarts库实现天气数据的可视化展示，为用户提供直观的天气趋势图。用户可以在平台中注册、登录并查看最新的天气信息。用户与管理员功能：

python+springboot+django/flask基于深度学习的旅游推荐系统系统背景与意义随着互联网技术的快速发展和人们生活水平的提高，旅游已成为大众生活中不可或缺的一部分。然而，面对海量的旅游信息和复杂的景点选择，用户往往难以快速找到符合自身需求的旅游目的地。因此，设计并实现一个基于深度学习的旅游推荐系统具有重要的现实意义。该系统能够整合景点信息、旅游资讯和用户个性化需求，为用户提供智能化的旅游推荐服务，帮助用户更便捷地规划旅行，同时为旅游行业提供信息化解决方案，推动旅游资源的数字化转型与可持续发展。二、系统架构与技术选型后端框架：采用Django框架进行开发。Djang

python+django/flask+vue基于深度学习的家庭用电量预测模型研究系统功能介绍 Python基于深度学习的家庭用电量预测模型研究，旨在通过深度学习算法对家庭用电数据进行建模和分析，以准确预测未来用电趋势，为家庭用户提供智能化的用电管理解决方案。以下是对该研究的详细介绍：一、研究背景与意义随着家庭用电需求的日益增长，精准预测用电量对于能源管理与成本控制具有重要意义。通过预测家庭用电量，用户可以更好地规划用电行为，降低能源消耗，实现节能减排的目标。同时，对于电力公司而言，准确的用电量预测有助于优化电力调度，提高电网的稳定性和运行效率。二、研究目标与内容 1. 设计目标：建

计算机学姐

基于Python的高校后勤报修系统【2026最新】作者：计算机学姐开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，“文末源码”。

python+django/flask+vue的智能房价分析与预测系统核心功能模块用户功能模块个人中心：管理基本信息、修改密码、设置账号权限。数据查询：多条件组合筛选房源（如区域、面积、价格区间），支持分页展示与排序。预测服务：输入房源特征（面积、房龄、地段），输出预测房价及95%置信区间（如“预测房价:580万元,置信区间[550万,610万]”），展示关键特征贡献度（如“面积增加10㎡,房价预计增加30万元”）。收藏与评论：保存感兴趣房源，发布与管理评论（支持编辑、删除）。管理员功能模块用户管理：增删改查用户信息，分配角色权限（如普通用户、管理员）。数据

python+django/flask+vue的购物管理系统功能介绍基于Python的购物管理系统介绍基于Python的购物管理系统是一款高效、灵活的轻量级应用，适用于个人、小型商家或电商初创团队，可实现商品管理、库存跟踪、订单处理、用户交互及数据分析等核心功能。Python凭借其简洁的语法、丰富的生态库（如Django/Flask框架、Pandas数据分析库）和跨平台特性，成为开发此类系统的理想选择。一、系统核心功能模块商品管理模块商品信息录入：支持手动添加或批量导入商品数据（如名称、价格、库存、分类、图片等），通过CSV/Excel文件实现快速初始化

python+springboot+django/flask基于数据挖掘的高考志愿推荐系统功能介绍 Django基于数据挖掘的高考志愿推荐系统是一个结合先进数据挖掘技术与Django框架优势，为考生提供个性化、科学化志愿填报建议的智能化平台，以下是对该系统的详细介绍：一、系统背景与意义高考志愿填报是每位高考生必须面对的重要环节，它直接关系到考生的未来学习和职业发展。然而，由于高考志愿的复杂性和多样性，很多考生在填报志愿时感到困惑和迷茫。传统的志愿填报方式主要依赖学校老师的经验、招生简章和家长的经验判断，存在信息获取不全面、分析不精准等问题。因此，开发一个基于Django的Python高考志

python+springboot+django/flask基于用户评论主题挖掘的旅游景点推荐系统功能介绍 Django基于用户评论主题挖掘的旅游景点推荐系统是一套融合自然语言处理与数据挖掘技术的智能化旅游服务平台，它通过深度分析用户评论，为用户提供个性化的旅游景点推荐，同时帮助管理员优化景点管理和营销策略。以下是对该系统的详细介绍：一、系统背景与意义随着旅游业的蓬勃发展和移动互联网的普及，越来越多的游客习惯在旅游平台上分享自己的游玩体验和感受。这些用户生成的评论数据已成为其他潜在游客做出旅游决策的重要参考依据。然而，面对海量的景点信息和纷繁复杂的用户评论，游客往往难以快速筛选出真正符合自身需求和

python+django/flask+vue的历届奥运会数据可视化分析系统核心功能模块数据可视化面板模块化设计：将历届奥运会、金牌、银牌、铜牌数据拆分为独立子模块，支持动态切换图表类型（如柱状图→饼图）。交互功能：通过ECharts实现图表缩放、数据标签悬停显示、时间轴滑动筛选特定年份。用户权限管理角色划分：一般用户：可浏览数据、编辑个人资料、导出图表为PNG/PDF。管理员：拥有数据增删改查权限，可管理系统公告、用户角色分配。安全机制：Shiro框架实现基于RBAC的访问控制，密码加密存储防止泄露。后台管理模块数据维护：提供CSV/Excel文件批量导入功

python+django/flask+vue基于机器学习的就业岗位推荐系统系统功能模块用户管理：支持求职者注册账号、创建个人简历、浏览岗位信息、在线投递简历等操作。同时，提供用户信息修改、密码重置等功能。企业管理：企业用户可以发布招聘信息、查看应聘者简历、安排面试流程等。系统还支持企业信息管理、招聘计划制定等功能。招聘信息发布：系统整合来自多个招聘网站、企业官网、人才市场以及政府就业服务机构的岗位信息，包括岗位名称、岗位职责、任职要求、薪资待遇、工作地点、行业领域等多维度数据。智能推荐：运用机器学习算法分析用户简历信息、技能匹配度、行业偏好等多维度数据，为求职者精准推荐

python+django/flask+vue基于深度学习的图书推荐系统系统功能用户管理模块：提供用户注册、登录、个人信息修改等功能。同时，系统还记录了用户的阅读历史、收藏列表、评分数据等信息，为后续的图书推荐提供数据支持。图书信息管理模块：提供图书的添加、修改、删除、查询等功能。系统可以通过爬虫技术从各大图书网站采集图书信息，并进行数据清洗和整理，确保图书信息的准确性和完整性。同时，系统还支持图书的分类管理、标签管理等功能，方便用户进行图书的筛选和查找。推荐算法模块：该模块是系统的核心部分，采用深度学习算法为用户提供个性化的图书推荐服务。系统会根据用户的历史阅读记录、