Mapping 设计指南

Mapping 设计指南

• 目录
• • 概述
  • • 需求：
  • 设计思路
  • 实现思路分析
  • • 1、properties
    • 2.fields
  • 3.search_analyzer
  • • 4.2、format
    • 1、enabled
    • 2、doc_values
• 参考资料和推荐阅读

Survive by day and develop by night.

talk for import biz , show your perfect code,full busy，skip hardness,make a better result,wait for change,challenge Survive.

happy for hardess to solve denpendies.

目录

概述

Mapping 设计指南

需求：

最近在使用对应的方法中采用了Mapping 的方法中：ElasticSearch 的 mapping 该如何设计，才能保证检索的高效？

设计思路

实现思路分析

1、properties

mappings、object字段和nested字段包含的子字段就叫做 properties，示例：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "properties": { 
      "manager": {
        "properties": { 
          "age":  { "type": "integer" },
          "name": { "type": "text"  }
        }
      },
      "employees": {
        "type": "nested",
        "properties": { 
          "age":  { "type": "integer" },
          "name": { "type": "text"  }
        }
      }
    }
  }
}

2.fields

对同一个字段建立不同的索引方式，即multi-field。示例：

```java
PUT my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": { 
       # 针对 name 字段，使用 standard 分词器建立索引
        "type": "text",
        "fields": {
       # 针对 name.sub_name 字段，使用 english 分词器建立索引
          "sub_name": { 
            "type":     "text",
            "analyzer": "english"
          }
        }
      }
    }
  }
}

2、analyzer
设置text类型字段index时的分词器。如上例中的【"analyzer": "english"】，就表示对 name.sub_name 字段，使用 english 分词器建立索引。
关于analyzer，方才兄在这里补充一个知识点，ElasticSearch如何确定 index 的 analyzer：


```java
PUT my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "analyzer": "whitespace"
      }
    }
  }
}
# 指定字段 title 建立倒排索引时的 analyzer 为 whitespace

3.search_analyzer

爬虫调度器就是可以利用多线程机制，进行调度似的更快的进行网页爬取。

设置 search 时使用的分词器。ElasticSearch 如何确定 search 时的 analyzer：

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "message": {
        "query": "Quick foxes",
        "analyzer": "stop"
      }
    }
  }
}

2）读取 index 的 mapping 字段配置 search_analyzer

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "analyzer": "whitespace",
        "search_analyzer": "simple"
      }
    }
  }
}

4.2、format

这个也比较简单，就是对网页元素进行解析，通常利用JSONP，xpath等技术进行网页分析。

ES的date类型允许我们规定格式，可以使用的格式有3种：
yyyy-MM-dd HH:mm:ss
yyyy-MM-dd
epoch_millis（毫秒值）
 
# 规定格式如下：|| 表示或者
 
PUT my_index
{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "properties": {
        "date": {
          "type":   "date",
          "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
        }
      }
    }
  }
}
注意：一旦我们规定了格式，如果新增数据不符合这个格式，ES将会报错mapper_parsing_exception。

1、enabled

设置成 false，仅做存储，不⽀持搜索和聚合分析 （数据保存在 _source 中）。

2、doc_values

参考资料和推荐阅读

参考资料
官方文档
开源社区
博客文章
书籍推荐

1. https://blog.csdn.net/qq_36095679/article/details/109376980

欢迎阅读，各位老铁，如果对你有帮助，点个赞加个关注呗！同时，期望各位大佬的批评指正~