导言
这是一篇主要面向大一新生，或者想学算法的同学的文档。主要总结了我学习算法这一年来的经验和学习资源。 因为作为一名大二的学生，我没有拿到任何的算法奖项，所以这篇文档其本身只作为参考。 不过，全网刷题数量总计已有300+了。因为大一没有人带，纯靠自己抹黑一步一步走过来，这篇文档多多少少对你会有一些帮助。
学习一门高级编程语言（个人推荐C++）
为什么是C++？为什么就不能是C，Java，Python，JS，Go等等这些语言呢？ 
第一，最客观的一点就是，算法类竞赛所用的语言大多都是C++。例如，在2013年ACM/ICPC世界总决赛中，有1347份用C++提交，323份用Java提交，C代码一份都没有。为许多人所熟知的蓝桥杯，C/C++组的选手也是最多的。 
第二，结构化编程，且内置了许多现成的数据结构和简单算法函数。什么是结构化编程？一个程序由一个个函数组成，函数充当一等公民的编程风格/形式就叫结构化编程 。要实现一个算法问题，其内部我们可以把它拆解成许多小问题来分别处理，结构清楚，其实就不用想Java那样写一个方法（函数）之前还必须写一个类，有除算法之外的考虑。同时，C++的STL库还内置了诸如list(链表),vector(变长数组),queue(队列),stack(栈),set(集合),map(哈希表),sort(快速排序函数),lower_bound/upper_bound(二分查找函数),accumulate(累加函数) 等使用起来尤为方便的数据结构与简单算法函数。而C语言，这些都没有（除了sort），想要使用，只能手写。C++既可以偷懒使用STL，也可以自己去手写、改良理想的数据结构。 
因此C++很适合拿来写算法，参加算法竞赛。 对于科班的学生，我会先让他先把C语言学好了，再来学C++，这是专业需要，也可以触类旁通。 非科班的，直接来学习C++，可能会遇到一些障碍，但也不是啥大问题。 当然，如果你觉得用其他语言来写算法更舒服， 那也可以不用学习C++。Java，Python，JS，Go，Rust，甚至是C，Pascal、Fortran，只要你觉得用着习惯、舒服，都可以。 那么C++应该怎么学？我推荐去看《C++ Essential》的前三章 内容。注意，如果只是想学算法，读完前三章的内容就足够了，因为这其中的内容涉及的就是C++的基础语法，拿来写算法足够了。在看书的过程中，遇到了问题去解决就是了，很快就可以掌握基本的语法。
学习数据结构
我们现在已经掌握了一门语言了，是不是现在就可以开始写算法了呢？ 还不能 。在正式开始学习算法之前，必须先学习一门课程叫《数据结构》。如果说前面是建议，那么现在所说的，就是客观上的必要条件。 因为如果不能对数据结构有良好认知，就不能对所给数据做出合适的存储和操作，很难写出正确且高效的算法。 只要你想学习算法，无论你是科班还是非科班，数据结构你都应该去学。 这里推荐书籍《大话数据结构》和浙江大学陈越老师的线上课程《数据结构》。 《大话数据结构》相比于总是用专业名词来解释专业名词 的教材来讲，更为通俗易懂，也比较有趣，所用的语言也是适合展现实现细节的C语言，很值得小白去读一读。 
如果你已经有了一定的基础，针对编程，能够理解更为复杂的措辞和逻辑，那么我诚挚地推荐你去听听陈越老师的《数据结构》 。这是浙江大学非常经典的一门课程，课程的主讲陈越老师，讲课足够有趣，一字一句把想法、逻辑梳理得非常清楚，完全不像某些PPTeacher的照本宣科。 但是其课程难度相较于通俗的《大话数据结构》来说，理解的难度高了一些，但是我认为，这恰巧提供了思考的空间，我个人从这门课程当中，还是收获良多的。 
中国大学MOOC：www.icourse163.org/course/ZJU-...
终于可以开始学习算法啦！
在学习数据结构的过程中，你可能会发现，为了方便对某种数据结构进行操作，你慢慢地开始接触到了一些算法。 学到线性表，就可能会看到二分法 比如谈到二叉树，我们就一定会聊到递归 ； 来到图，我们就一定会开始试着写DFS和BFS 。 数据结构和算法就是这样，总是绑在一起。但是这些算法知识还不够，重要的动态规划 算法我们还没有学到呢。 正式开始学习算法，那么又要怎么学呢？先让我们对所有常见的算法进行一个概览和大体认识吧，这里推荐一本适合小白入门算法的图书《算法图解》。 这本图书采用了大量的漫画形式来讲解每一个算法，读起来很轻松，可以使初学者较为容易地认识所有常见且相对重要的算法。 
学习算法呢，学的部分占三成，练的部分占七成 ，因此接下来我们就需要针对每一种算法，加强练习。 洛谷 就以每种算法为单位整理了很多题单，由易到难，大家照着去练习就是了，遇到不会的，还可以看看别人写的题解，有不明白的知识点，有针对性地去搜集相关的资料及时查漏补缺。
说到题单，包括我在内的许多人，可能还会想到《代码随想录》，这份题单整理地非常好。有理论知识的讲解，题目安排地也非常合理，几乎每一道题都有视频讲解 ，对于算法题不知道从何刷起的小白、还有急着准备笔试面试的同学都有很大的帮助作用。但是，如果是面向于算法竞赛的同学，《代码随想录》可能不那么合适，因为里面涉及的每一道题都是力扣上的，而力扣的代码提交都是接口式 的，而基本上所有的算法竞赛都是ACM模式的。也许算法的核心不是这些形式，但两者还是有比较大的差别的。因此，希望参加算法竞赛，还是尽可能去洛谷上刷题。
说到刷题，其实不管学什么，我们都少不了练习。之前说的C++，数据结构，在学习的过程中，我们都应该有针对性地去找题目来练习，这里推荐牛客网上的语言基础题 和洛谷官方题单的数据结构题单。
常做模拟，常写博客
不论你要不要参加比赛，在做每一道题的时候，都应该限定时间。超过了时间，就不要继续一个人死磕了，不会就是不会，看别人的题解，领会别人的思路，也是一种锻炼。 对于限时训练，我非常推荐大家去参加牛客竞赛，洛谷网站 上经常会举办的模拟赛，二者都严格限时，判题的OJ系统性能良好，每一场比赛的难易程度也都明确标明了。AC每一道题，赢得每一场比赛， 都能获得相应的分数，然后在全站显示排名，对于迫切希望参加算法竞赛的同学来说，这是非常好的模拟训练。 
如果你的英语很不错，也欢迎来参加Atcoder Beginner Contest、Codeforces 上举办的比赛，这里有来自全球各地的选手，既可以和高手过招，也可以找到自己的小团体。 
以上谈到的所有平台网站都没有任何的硬性门槛，无论你的学历如何，都可以参加。 每做完一些题目，相信你自己也有一些心得体会了，尝试着把想法整理成文字，写成一篇篇题解博客。 不用害怕会被嘲笑，既然已经开始写博客了，那就肯定会考虑自己语言的正确性、准确性，尽可能去写，这个过程受益最多的人是你------因为我们之所以写博客，其目的之一就是总结归纳，这同样很重要。
学习当中遇到的问题
你肯定会遇到很多问题，不管是谁，在学习的过程中，就是会遇到许多坎坷。而且很多坎坷，甚至有时还不是非技术型的。因为相信看这个视频的大多数人都是大学生，如果你是一个比较上进的同学，在大学当中你应该会比较忙。要完成课程安排的任务，时不时要去做一些兼职，学校里头可能还要经常处理一些鸡零狗碎的事情，这都是技术以外，你一定会遇到的事情。 你会遇到很多很多问题，但如何去解决问题，也是咱们程序员的一项基本能力。现在互联网上资源很丰富，初学阶段遇到的问题，搜一搜总能找到答案。找不到，积极主动地去找自己的学长学姐或者老师，学会交流，然后尝试着自己把答案讲出来。 有些同学可能看到有些大一就拿了国奖金牌，这里就存在着一定的幸存者偏差。而且还要知道，人家努力的样子你没有看到，努力了多久你可能也不知道，他的起点是不是和你一样也不清楚------这些要做对比之前的控制变量都没有做好，就着急对自己下定义，设目标，是不恰当的。 算法这个东西呢，我这一年也是抹黑过来的，它也不是什么很容易就弄明白的事情，甚至也不是我这个水平能一直干下去的事儿。这一期视频只是分享经验。 如果你能在写算法当中找到乐趣，取得好成绩，那么它也能在之后的求职面试起到很大的作用。 如果你实在学不懂算法，也不用去焦虑，多学技术，多做项目，一样可以提升自己的行业竞争力。 包括算法在内，在学习任何知识的过程中，都要保持着最初那颗热爱的心。一旦你想好了，就努力去做吧。