机器人制作开源方案 | 杠杆式6轮爬楼机器人

1. 功能描述

本文示例将实现R281b样机杠杆式6轮爬楼机器人爬楼梯的功能(**注意:**演示视频中为了增加轮胎的抓地力,在轮胎上贴了双面胶,请大家留意)。

2. 结构说明

杠杆式6轮爬楼机器人是一种专门用于爬升楼梯或不平坦地面的机器人,它采用了杠杆原理和六个特殊设计的轮子。具备以下特点:

① 杠杆原理:机器人利用杠杆原理来提供抬升和支撑力,以适应爬升楼梯或不平坦地面的需求。通过调整杠杆的角度和长度,可以产生足够的力量来克服阻力并保持稳定。

② 六轮六驱:该机器人配备六个驱动轮,布置成两组三个轮子。每组的轮子之间有一定的间距,以保证在爬升楼梯或行走时能够保持稳定性。这种布局还可以提供良好的承载能力和平衡性。

③ 驱动系统:机器人的每个轮子都配备了独立的驱动装置,采用直流马达作为动力源,这样可以实现单独控制每个轮子的转动速度和方向,从而确保机器人在移动过程中的平稳性和灵活性。

3. 电子硬件

在这个示例中,我们采用了以下硬件,请大家参考:

|-----|-----------------------------------------------------------------------------------------------|
| 主控板 | Basra主控板(兼容Arduino Uno)‍ |
| 扩展板 | Bigfish2.1扩展板‍ |
| 电池 | 7.4V锂电池 |

4. 功能实现

**编程环境:**Arduino 1.8.19

下面提供一个杠杆式6轮爬楼机器人爬楼梯的参考程序(sketch_sep15b.ino):

java 复制代码
/*------------------------------------------------------------------------------------

  版权说明:Copyright 2023 Robottime(Beijing) Technology Co., Ltd. All Rights Reserved.

           Distributed under MIT license.See file LICENSE for detail or copy at

           https://opensource.org/licenses/MIT

           by 机器谱 2023-09-18 https://www.robotway.com/

  ------------------------------*/

/*

本例程采用的是1拖6线进行实验操作

*/

void setup()

{

  pinMode( 5 , OUTPUT);

  pinMode( 6 , OUTPUT);

}

void loop()

{

  moveForward();

  delay(100000);  

  stopMotors();

  delay(10000);

}

void moveForward()

{

digitalWrite( 5 , HIGH );

digitalWrite( 6 , LOW );

}

void stopMotors() {

digitalWrite( 5 ,   LOW );

digitalWrite( 6 , LOW );

}

5. 扩展样机

本样机有一些简单的扩展案例,如下图所示:

程序源代码及3D样机文件详见 杠杆式6轮爬楼机器人

相关推荐
猫先生Mr.Mao1 天前
RoboRSI详解:机器人自进化为什么需要任务结构和技能边界
机器人·多智能体·论文解读·具身智能·自进化·roborsi
敢敢のwings1 天前
RPV-SemNav 深度解析:让机器人先理解房间,再决定去哪里找目标
机器人
好悬给我拽开线2 天前
RoboJEPA:扩展机器人潜在世界模型
机器人
硅谷秋水2 天前
AgenticRoboRL:将“编程智能体”后训练引入智能体化机器人领域
人工智能·机器学习·语言模型·机器人
敢敢のwings2 天前
SimpleMemVLA 深度解读:把原生视频上下文变成机器人的记忆
数码相机·机器人·音视频
杜子不疼.2 天前
没有真机,我给启元 Q1 造了一台“假机器人“:官方 SDK 示例跑通实录
人工智能·机器人
todoitbo2 天前
启元机器人 Q1 SDK 接口实操:构建 aimdk_msgs 并用 ROS 2 本地 Mock 验证 Service 与 Topic
ai·机器人·二次开发·sdk·启元
lisw052 天前
智能化机器人系统的模块化设计自动化!
机器学习·机器人·自动化
敢敢のwings2 天前
TACDYN-WAM 深度解读:机器人如何预测接触变化,并据此生成动作
人工智能·机器学习·机器人
敢敢のwings3 天前
Super Odometry 2.0:相机与激光雷达退化后,机器人如何继续估计运动
人工智能·数码相机·机器人