Python的GIL存在的情况下,是否还有必要添加线程锁。

GIL锁的产生:

为了保证在单线程情况下,Python的正常执行和效率,GIL锁产生了,由于只有一把锁就不会产生死锁也不用切换。

对于Python语言而言,只有CPython解释器(用C语言编写的Python解释库)存在GIL。
GIL的影响(开启多线程情况下):

在I/O密集型多线程任务中,GIL锁的影响很小(因为等待IO的过程中锁是可以共享的)

但在CPU计算密集型任务中,单线程和多线程的运行速度几乎一模一样。
有GIL了,是够还有必要添加线程锁?

有必要!

先说线程锁的作用:

线程锁作用1:保证多个线程共享同一资源时不会出现异常。

假设:现在有n个Python解释器,由于GIL的存在每一个Python解释器同一时刻有且只能有一个线程执行。但由于有n个解释器,同一时刻就有n个线程可以同时执行。加入这n个线程访问同一资源,就有可能出现异常。

解决:给每一个线程都添加一个线程锁,就能保证他们不能同时访问相同的资源。线程锁的作用是确保同一个时刻只有一个线程能够获得锁,其他线程必须等待。不同于GIL锁作用于解释器级别,线程锁是作用在操作系统级别的,权限高于GIL锁。

线程锁的作用2:可以保证线程操作的原子性。

原子性:对于一个事件的所有操作要么一次性都做完,要么就不做,不能做一半留一半。

GIL确实限制了同一时刻只能有一个Python字节码执行。当这种限制是解释器级别的。只是保证了同一个解析器同一时刻只有一个线程执行Python字节码,并不能保证多个线

线程操作的原子性。

比如:我需要烧一壶水(线程1),我需要用烧的水沏茶(线程2)我必须等线程1执行完才能执行线程2.

假如不加线程锁会出现的情况:我拿烧到一半还没开的水去沏茶了。

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