【陪伴式刷题】Day 9|栈和队列| 232. 用栈实现队列(Implement Queue Using Stacks)

刷题顺序按照代码随想录建议

题目描述

英文版描述

英文版地址

中文版描述

请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作(pushpoppeekempty):

实现 MyQueue 类:

  • void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾
  • int pop() 从队列的开头移除并返回元素
  • int peek() 返回队列开头的元素
  • boolean empty() 如果队列为空,返回 true ;否则,返回 false

说明:

  • 只能 使用标准的栈操作 ------ 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。
  • 你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque(双端队列)来模拟一个栈,只要是标准的栈操作即可。

示例 1:

输入: ["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"] [[], [1], [2], [], [], []] 输出: [null, null, null, 1, 1, false] 解释: MyQueue myQueue = new MyQueue(); myQueue.push(1); // queue is: [1] myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue) myQueue.peek(); // return 1 myQueue.pop(); // return 1, queue is [2] myQueue.empty(); // return false

提示:

  • 1 <= x <= 9
  • 最多调用 100pushpoppeekempty
  • 假设所有操作都是有效的 (例如,一个空的队列不会调用 pop 或者 peek 操作)

中文版地址

leetcode.cn/problems/im...

解题方法

俺这版

java 复制代码
class MyQueue {
 Stack<Integer> stackA;
    Stack<Integer> stackB;

    public MyQueue() {
        stackA = new Stack<>();
        stackB = new Stack<>();
    }

    public void push(int x) {
        stackA.push(x);
    }

    public int pop() {
        if (stackB.isEmpty() && !stackA.isEmpty()) {
            dataFromA2B();
        }
        return stackB.pop();
    }

    private void dataFromA2B() {
        while (!stackA.isEmpty()) {
            Integer pop = stackA.pop();
            stackB.push(pop);
        }
    }

    public int peek() {
        if (stackB.isEmpty() && !stackA.isEmpty()) {
            dataFromA2B();
        }
        Integer pop = stackB.pop();
        stackB.push(pop);
        return pop;
    }

    public boolean empty() {
        return stackA.isEmpty() && stackB.isEmpty();
    }

}

/**
 * Your MyQueue object will be instantiated and called as such:
 * MyQueue obj = new MyQueue();
 * obj.push(x);
 * int param_2 = obj.pop();
 * int param_3 = obj.peek();
 * boolean param_4 = obj.empty();
 */

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(1)

  • 空间复杂度:O(n)

官方版

java 复制代码
class MyQueue {
    Deque<Integer> inStack;
    Deque<Integer> outStack;

    public MyQueue() {
        inStack = new ArrayDeque<Integer>();
        outStack = new ArrayDeque<Integer>();
    }

    public void push(int x) {
        inStack.push(x);
    }

    public int pop() {
        if (outStack.isEmpty()) {
            in2out();
        }
        return outStack.pop();
    }

    public int peek() {
        if (outStack.isEmpty()) {
            in2out();
        }
        return outStack.peek();
    }

    public boolean empty() {
        return inStack.isEmpty() && outStack.isEmpty();
    }

    private void in2out() {
        while (!inStack.isEmpty()) {
            outStack.push(inStack.pop());
        }
    }
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(1)
  • 空间复杂度:O(n)
相关推荐
艾莉丝努力练剑7 分钟前
【LeetCode&数据结构】单链表的应用——反转链表问题、链表的中间节点问题详解
c语言·开发语言·数据结构·学习·算法·leetcode·链表
武子康1 小时前
Java-72 深入浅出 RPC Dubbo 上手 生产者模块详解
java·spring boot·分布式·后端·rpc·dubbo·nio
_殊途2 小时前
《Java HashMap底层原理全解析(源码+性能+面试)》
java·数据结构·算法
椰椰椰耶3 小时前
【Spring】拦截器详解
java·后端·spring
没有bug.的程序员4 小时前
JAVA面试宝典 - 《MyBatis 进阶:插件开发与二级缓存》
java·面试·mybatis
没有羊的王K5 小时前
SSM框架学习——day1
java·学习
珊瑚里的鱼5 小时前
LeetCode 692题解 | 前K个高频单词
开发语言·c++·算法·leetcode·职场和发展·学习方法
又菜又爱coding5 小时前
安装Keycloak并启动服务(macOS)
java·keycloak
不知道叫什么呀5 小时前
【C】vector和array的区别
java·c语言·开发语言·aigc
wan_da_ren6 小时前
JVM监控及诊断工具-GUI篇
java·开发语言·jvm·后端