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LeetCode：链表解题思路：记住x = z就行，因此slow和fast相遇时，分别从头结点和相遇节点启动一个步伐一致（1）的指针，其相遇的结点就是入口！

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Leetcode 23,543合并K个升序链表，二叉树的直径这道题让我们求的是二叉树的直径，而不是深度，可能我们在求解的过程中会自动认为它会经过根节点，但并不是这样的

LeetCode 1406.石子游戏 III：递归(DFS+记忆化) / 递推(DP+原地滚动)力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/stone-game-iii/

挑战做100道力扣算法- DAY1136. 只出现一次的数字 - 力扣（LeetCode）hot100里的简单题我们先来复习一遍与或非：

Hot 100 --- 搜索插入位置本文概览：本文讲解搜索插入位置的核心思路：在有序数组中查找 target，找到返回索引，找不到返回应该插入的位置

优选算法专题11：栈目录栈试题1：删除字符串中的所有相邻重复项算法原理代码编写试题2：比较含退格的字符串算法原理代码编写试题3：基本计算器II

LeetCode 热题 100——day2 字母异位词分组✨ 把代码写进星轨，用逻辑丈量宇宙。LeetCode：字母异位词分组字母异位词虽然字符顺序不同，但将字符串排序后，结果一定相同。

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力扣 72. 编辑距离——动态规划经典例题引言你有没有想过，拼写软件是如何知道你想输入哪个单词的？DNA序列比对又是如何衡量相似度的？这一切的背后，都离不开一个经典算法——编辑距离。它通过计算字符串之间最少的插入、删除和替换次数，来衡量两个文本的相似程度。本文将以 LeetCode 第 72 题为例，从零开始推导动态规划解法，并通过详细的代码注释带你一步步掌握这道题的完整思路。

LeetCode 3016.输入单词需要的最少按键次数 II：排序（贪心）力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-pushes-to-type-word-ii/

【DFS解决floodfill算法】岛屿的最大面积文章摘要：题目链接：695. 岛屿的最大面积题目给出一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid。岛屿是由一些相邻的 1（陆地）组成的，这里的『相邻』是指必须在水平或者竖直的四个方向上相邻。

877. 石子游戏（2026.08.02）& 486. 预测赢家（2026.08.01）Alice 和 Bob 用几堆石子在做游戏。一共有偶数堆石子，排成一行；每堆都有正整数颗石子，数目为 piles[i] 。

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Leetcode 206. 反转链表考察链表的操作

692.前k个高频单词（堆&优先队列）链接：692. 前K个高频单词 - 力扣（LeetCode）题解：push进入que中，不能只比较count，还需要比较字符串字典序列，所以要用node类型进行比较

关于链表【力扣19.删除链表的倒数第N个节点的思考】目录一、注意思想二、本题精髓三、关键思路四、本题题目和代码五、注意事项1、注意快慢指针的思想不仅可以用在数组，还可以用在链表

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Leetcode 230,98:二叉搜索树中第K小的元素，验证二叉搜索树今天的两道题都是关于二叉搜索树的知识点。这道题让我们搜索二叉搜索树的第K小元素。对于一个二叉搜索树来说，它的特点是左子树的所有节点都小于父节点，父节点的值小于右子树的所有节点，那我们就可以使用中序遍历，也就是左中右的顺序来进行遍历，正好符合二叉搜索树的特性，且我们遍历出来的一定是一组严格单调递增的数字。

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Leetcode 448. 找到所有数组中消失的数字哈希的思路，借用原数组：第一，可以用哈希表记录数组中出现的数字，再逐一检查[1,n]中哪些数字缺失。第二，为了将空间优化到O(1)，可以利用原数组本身作为哈希表，通过给对应位置的元素加n来标记数字出现过。第三，遍历完成后，数组中数值未超过n的位置即对应缺失的数字。

LeetCode 189 轮转数组｜3种解法拆解，从暴力到O(1)原地最优解文章前言今天拆解 LeetCode Hot100 经典数组题：189. 轮转数组，题目要求将数组整体向右轮转 k 个位置，不仅可以练习数组基础操作，还能掌握「原地数组翻转」经典算法技巧，面试高频原题。本文依次讲解暴力移位、临时数组、三次数组翻转三种实现方案，对比时间、空间复杂度，带你吃透最优原地解法。

力扣 877. 石子游戏使用动态规划阶，其中dp[i][j] 表示子数组 p[i][j]下alice与bob拿到的石子之差最小值。

C++ STL 之 set 详解：从底层红黑树到实际应用在 STL 的庞大体系中，我们最先接触的往往是 vector、list、deque、array 以及 string 这类容器。它们有一个共同的特征：数据在逻辑结构上呈现为一条线。比如一个 vector<int> 存放了 10, 20, 30, 40，每个元素凭借其存储位置就能确定彼此的前后关系；即使我们交换其中两个元素的位置，比如变成 10, 30, 20, 40，它仍然是一个有效的线性结构。这类容器被 STL 归类为序列式容器（Sequence Container），它们最关心的问题是“元素放在哪里

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力扣 692：巧用小顶堆高效求解前K个高频单词在算法刷题与工程开发之中，词频统计、高频元素筛选是极为经典的核心场景✨。无论是文本数据分析、关键词提取、日志统计，还是LeetCode经典算法题型，前K个高频单词的求解思路，都是程序员必须掌握的基础高阶算法思维。