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LeetCode最短路必看：BFS算法原理+经典题解一、问题定义适用场景：图中所有边的权值全部相等（最常见为权值=1的无权图），求从起点到终点的最短路径。

代码地平线

【数据结构】二叉树详解：全代码逐行解析+6道LeetCode高频OJ题图解大家好，今天我们来系统学习二叉树这一重要数据结构。二叉树是计算机科学中最核心的概念之一，无论是后续学习算法（如搜索树、平衡树、红黑树），还是应对考研/求职面试，都是必须掌握的内容。本文将带你从零开始，系统理解二叉树的基本概念、链式实现、核心操作以及OJ高频考题，每一段代码都讲清楚"为什么这样写"。

翻转二叉树时间复杂度是线性的，需要遍历每个节点。空间复杂度是线性的，最坏情况递归深度是线性的，即单链的情况。

顺序表（LeetCode）点击转跳👈原题： 🧐思路：用双指针法，用一个快指针遍历整个数组，检查每个元素是否等于val，再用一个慢指针记录下一个有效元素应该存放的位置；当快指针遇到不等于val的元素时，将其赋值给慢指针位置，然后慢指针向后移动；当遍历结束后，慢指针的位置就是k，直接返回即可

刷穿LeetCode：BFS 解决 Flood Fill 算法一、核心问题是什么？Flood Fill 就是“从一个点出发，把和它连通、颜色相同的所有区域，全部改成目标颜色”。

手撕hot100之矩阵！看完这篇就AC~目录1 题目2 代码实现c++js思考题解为什么要这么做？C++ 完整代码实现1. 定义变量2. 预处理标记：首行 / 首列是否有 0

程序员面试技术爆款文：2026大厂算法通关手册——从零基础到LeetCode刷穿，这一篇就够了面试造火箭？入职拧螺丝？别慌，吃透这份数据结构与算法指南，你也能轻松拿下技术面试在2026年的今天，如果你去参加任何一家互联网公司的技术面试，无论是字节、腾讯、阿里，还是美团、拼多多、小红书，算法题几乎是必考项。很多刚入行的朋友会问：“我平时写业务代码，增删改查调接口，几乎用不到红黑树、动态规划，为什么面试非要考这些？”

《LeetCode 顺序刷题》61 - 70链表数学动态规划动态规划备忘录数学动态规划矩阵动态规划数组动态规划矩阵字符串确定有限状态自动机

LeetCode 78：子集生成全攻略给你一个整数数组 nums ，数组中的元素互不相同。返回该数组所有可能的子集（幂集）。解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。

【力扣hot100】 221. 最大正方形看着感觉是动态规划，但一时半会感觉想不出来，直接问gpt了。给出的思路也很简单，就是反复在（左，上，左上）取小并加一，验证正方形的最大边即可。本质就是以 dp[i][j] 为左下角，最大正方形的边长。

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【LeetCode 刷题笔记】69.x 的平方根 | 二分查找经典刷题题解给你一个非负整数 x ，计算并返回 x 的算术平方根。由于返回类型是整数，结果只保留整数部分，小数部分将被舍去。

【数据结构精讲】堆与二叉树从底层原理到代码落地：堆的构建 / 调整 / 排序 + 二叉树遍历 / 操作（附完整 C++ 源码 + LeetCode 题解）底层实现方式完全不同通过结构体中的数组指针实现，结构体中还有size和capacity，和前面的顺序表的实现一样，都是整形指针+size+capacity

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【LeetCode 刷题笔记】367.有效的完全平方数 | 二分查找经典刷题题解给你一个正整数 num。如果 num 是一个完全平方数，则返回 true，否则返回 false。完全平方数是一个可以写成某个整数的平方的整数。换句话说，它可以写成某个整数和自身的乘积。

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【LeetCode 刷题笔记】34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 | 二分查找经典刷题题解给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

【动态规划算法】（完全背包问题从状态定义到空间优化）在动态规划的学习过程中,背包问题几乎是绕不开的一座"大山".它不仅是动态规划中的经典模型,也是很多算法题的底层抽象来源.无论是求最大价值、方案数量,还是判断是否能够恰好装满,很多问题本质上都可以转化为背包模型来解决.而在背包问题的体系中,完全背包问题是非常重要的一类.相比01背包中"每个物品只能选择一次"的限制,完全背包允许每个物品被选择多次,甚至可以无限次选择.正是这个看似简单的变化,使得它在状态转移、遍历顺序以及空间优化上,都与01背包有着明显区别.本文将围绕 “完全背包问题从状态定义到空间优化” 这

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【力扣48. 旋转图像】超好记忆版 + 口诀给定一个 n×nn \times nn×n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。

【LeetCode刷题日记】掌握二叉树遍历：栈实现的三种绝妙方法🔥个人主页：北极的代码（欢迎来访） 🎬作者简介：java后端学习者 ❄️个人专栏：苍穹外卖日记，SSM框架深入，JavaWeb ✨命运的结局尽可永在，不屈的挑战却不可须臾或缺！

二刷 LeetCode：动态规划经典双题复盘目录一、LeetCode 1143. 最长公共子序列题目回顾核心思路（二维 DP）Java 实现代码二刷反思

代码随想录一刷记录Day44——leetcode1143.最长公共子序列 53. 最大子序和之前就有刷代码随想录，但奈何总是三天打鱼两天晒网，而且刷的也很囫囵吞枣，于是乎决定参加代码随想录训练营，准备精刷一遍，希望自己能坚持下去，结营后自己的算法水平能更上一个level，冲ing！

【动态规划算法】（背包问题经典模型与解题套路）在算法学习的过程中,动态规划一直是一个既重要又容易让人感到"头疼"的专题.它不像简单模拟或基础数据结构那样直观,很多时候需要我们从题目中抽象出状态,再通过状态之间的关系推导出转移方程.而在众多动态规划模型中,背包问题无疑是最经典、最具有代表性的一类问题.它不仅频繁出现在各类算法竞赛、笔试面试和刷题训练中,也常常被用来帮助初学者理解动态规划的核心思想.对于很多刚接触动态规划的同学来说,背包问题的难点并不只在于写出代码,而在于如何判断题目属于哪一种背包模型,如何定义状态,如何确定遍历顺序,以及如何从二维状态优