【Redis】Redis 高级数据类型Bitmaps、HyperLogLog、GEO

对于bitmap，我们取值的时候，需要知道bit的位置，改值的时候，需要知道位置和修改结果。取值和修改的操作变得复杂了一些，但是节省了存储空间，属于时间换空间 。其实redis并没有提供bitmap这种数据类型，只是提供了对string类型操作bit的接口

设置指定key对应偏移量上的bit值，value只能是1或0

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setbit key offset value

获取指定key对应偏移量上的bit值

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getbit key offset

如果我们在一个比较大的位设置的时候，这是比较耗时的，同时也耗费空间

所以当我们设置的位都很大的时候，我们统一减去一个offset后，再进行setbit

电影网站业务场景

对指定key按位进行交、并、非、异或操作，并将结果保存到destKey中

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bitop op dstKey key1 [key2...]  # op是位操作符，and or not xor，key1、key2是运算数，dstKey用于存放运算结果

统计指定key中1的数量

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bitcount key [start end]

分别查看8月8日和8月9日被看过电影的数量（哪些bit为1）

统计8号和9号有哪些电影被看了（8号和9号被看得bit置为1，用逻辑或即可得到被看的所有电影）

统计独立UV的方法有如下几种：

原始方案 set：存储每个用户的id（字符串）

改进方案Bitmaps：存储每个用户状态（bit)

全新的基数统计方案：Hyperloglog。应用场景单一，只做基数统计

基数就是数据集去重后元素的个数，HyoerLogLog运用了LogLog的算法，做基数统计

HyperLogLog类型的基本操作

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pfadd key element [element ...]

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pfcount key [key ...]

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pfmerge destkey sourcekey [sourcekey ...]

相关注意事项

GEO类型的基本操作

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# key：容器名   
# longitude latitude：横纵坐标
# member：地点名称
geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member]

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geopos key member[member ...]

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geodist key member1 member2 [unit]

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georadius key longitude latitude radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count]

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georadiusbymember key member radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count]

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geohash key member [member ...]