Jupyter中使用parse报错[args = pp.parse_args()]

在Jupyter Notebook中使用parse报错了,

复制代码
pp = argparse.ArgumentParser(description='')
pp.add_argument('--dataset', type=str, choices=['pascal', 'coco', 'nuswide', 'cub'], required=True)
pp.add_argument('--num-pos', type=int, default=1, required=False, help='number of positive labels per image')
pp.add_argument('--num-neg', type=int, default=0, required=False, help='number of negative labels per image')
pp.add_argument('--seed', type=int, default=1200, required=False, help='random seed')
args = pp.parse_args()

报错信息如下:

复制代码
usage: ipykernel_launcher.py [-h] --dataset {pascal,coco,nuswide,cub}
                             [--num-pos NUM_POS] [--num-neg NUM_NEG]
                             [--seed SEED]
ipykernel_launcher.py: error: the following arguments are required: --dataset
An exception has occurred, use %tb to see the full traceback.
SystemExit: 2

问题不小,很头痛;
pp.add_argument('--dataset', type=str, choices=['pascal', 'coco', 'nuswide', 'cub'], required=True)

修改为:
pp.add_argument('--dataset', type=str, default='nuswide',choices=['pascal', 'coco', 'nuswide', 'cub'], required=False)

把后面的required=True,改为False,问题出在这,True代表一定要传入参数;

本来在Jupyter Notebook调用parser.parse_args()就有问题,但是在一般IDE运行.py文件时是不会出错的,修改为required=False之后,问题场景就和参考[1]一致了;

  • 为什么只在Jupyter Notebook 里面出错:
    这是因为调用parser.parse_args()会读取系统参数:sys.argv[],命令行调用时是正确参数,而在jupyter notebook中调用时,sys.argv的值为ipykrnel_launcher.py;
    说人话,一般IDE会有让你输入参数的地方,Jupyter直接读取系统参数,不给你机会输入参数;

再加上default='nuswide',这是一个好习惯,特别是在Jupyter中;

下面是解决方案:

把不需要的参数去掉

method 1

args = pp.parse_known_args()[0]

method 2

args, _ = pp.parse_known_args()

参考

1\] [无需修改代码,解决ipykernel_launcher.py: error: unrecognized arguments: -f /home/报错](http://t.csdnimg.cn/FLTBd) \[2\] chatgpt 注意一下问题场景,我最开始没有发现前面还有问题`require`那个地方,就只盯着`args = pp.parse_args()`那一句,有点傻;

相关推荐
代码匠心39 分钟前
AI 自动编程:一句话设计高颜值博客
前端·ai·ai编程·claude
_AaronWong2 小时前
Electron 实现仿豆包划词取词功能:从 AI 生成到落地踩坑记
前端·javascript·vue.js
cxxcode2 小时前
I/O 多路复用:从浏览器到 Linux 内核
前端
用户5433081441942 小时前
AI 时代,前端逆向的门槛已经低到离谱 — 以 Upwork 为例
前端
JarvanMo2 小时前
Flutter 版本的 material_ui 已经上架 pub.dev 啦!快来抢先体验吧。
前端
恋猫de小郭3 小时前
AI 可以让 WIFI 实现监控室内人体位置和姿态,无需摄像头?
前端·人工智能·ai编程
哀木3 小时前
给自己整一个 claude code,解锁编程新姿势
前端
程序员鱼皮3 小时前
GitHub 关注突破 2w,我总结了 10 个涨星涨粉技巧!
前端·后端·github
UrbanJazzerati3 小时前
Vue3 父子组件通信完全指南
前端·面试
是一碗螺丝粉3 小时前
5分钟上手LangChain.js:用DeepSeek给你的App加上AI能力
前端·人工智能·langchain