Jupyter中使用parse报错[args = pp.parse_args()]

在Jupyter Notebook中使用parse报错了,

复制代码
pp = argparse.ArgumentParser(description='')
pp.add_argument('--dataset', type=str, choices=['pascal', 'coco', 'nuswide', 'cub'], required=True)
pp.add_argument('--num-pos', type=int, default=1, required=False, help='number of positive labels per image')
pp.add_argument('--num-neg', type=int, default=0, required=False, help='number of negative labels per image')
pp.add_argument('--seed', type=int, default=1200, required=False, help='random seed')
args = pp.parse_args()

报错信息如下:

复制代码
usage: ipykernel_launcher.py [-h] --dataset {pascal,coco,nuswide,cub}
                             [--num-pos NUM_POS] [--num-neg NUM_NEG]
                             [--seed SEED]
ipykernel_launcher.py: error: the following arguments are required: --dataset
An exception has occurred, use %tb to see the full traceback.
SystemExit: 2

问题不小,很头痛;
pp.add_argument('--dataset', type=str, choices=['pascal', 'coco', 'nuswide', 'cub'], required=True)

修改为:
pp.add_argument('--dataset', type=str, default='nuswide',choices=['pascal', 'coco', 'nuswide', 'cub'], required=False)

把后面的required=True,改为False,问题出在这,True代表一定要传入参数;

本来在Jupyter Notebook调用parser.parse_args()就有问题,但是在一般IDE运行.py文件时是不会出错的,修改为required=False之后,问题场景就和参考1一致了;

  • 为什么只在Jupyter Notebook 里面出错:
    这是因为调用parser.parse_args()会读取系统参数:sys.argv\[\],命令行调用时是正确参数,而在jupyter notebook中调用时,sys.argv的值为ipykrnel_launcher.py;
    说人话,一般IDE会有让你输入参数的地方,Jupyter直接读取系统参数,不给你机会输入参数;

再加上default='nuswide',这是一个好习惯,特别是在Jupyter中;

下面是解决方案:

把不需要的参数去掉

method 1

args = pp.parse_known_args()[0]

method 2

args, _ = pp.parse_known_args()

参考

1 无需修改代码,解决ipykernel_launcher.py: error: unrecognized arguments: -f /home/报错

2 chatgpt

注意一下问题场景,我最开始没有发现前面还有问题require那个地方,就只盯着args = pp.parse_args()那一句,有点傻;

相关推荐
子兮曰10 小时前
Bun v1.4.1 深度解析:从 Zig 到 Rust,一场 11 天、64 个 AI 代理的语言迁徙
前端·后端·bun
人民广场吃泡面10 小时前
什么是AI Agent?它又能给前端带来哪些效率提升?
前端·人工智能
中科三方11 小时前
两家域名注册商资质被ICANN终止:企业域名资产安全再受关注
前端·网络·安全·域名
bug总结11 小时前
uniapp vue3全局方法注册使用
前端·javascript·uni-app
华无丽言12 小时前
如何在宜搭中实现获取子表中的字段值赋值到父表中?
前端·javascript·低代码
withoutfear12 小时前
IntelliJ IDEA卡顿内存分配不足和索引被频繁触发问题解决办法
java·ide·intellij-idea
IT_陈寒12 小时前
Vue的computed属性竟然坑了我一把
前端·人工智能·后端
威斯软科的老司机12 小时前
通俗讲解 CNN 图像识别、向量 Embedding、Softmax 概率计算这三块的简化原理
前端·人工智能·ui·数字孪生
泯泷13 小时前
手搓JSVM第 12 篇:完整最小 JSVM 实现与源码设计复盘
前端·javascript·前端框架
默_笙13 小时前
🍔 给 AI 发一张结构化表格(下):从"自由发挥"到"按格填空"的输出驯服指南
前端·javascript