jupyter

Pycharm 中jupyter notebook变量窗口只显示特殊变量之前在colab上跑代码，今天在pycharm上跑，结果发现没有colab上变量窗口那么方便于是查询得知在变量窗口里看。但是发现变量窗口只显示特殊变量，根本就没有我cell定义的变量。在这里插入图片描述实际上点这个红框里的按钮才会出现该notebook的变量窗口

疯狂的小强呀

如何利用 Jupyter 从浏览器访问远程服务器核心思想：在远程服务器上启动 Jupyter 服务，然后通过 SSH 隧道将服务器的端口“映射”到你本地电脑上，最后在本地浏览器中访问

袁气满满~_~

关于jupyter notebook调用GPU目录1、查看自己的驱动版本，并下载对应的CUDA、CUDNN。2、官网下载CUDA、CUDNN3、把系统下的CUDA的bin目录写入当前环境的PATH（在 Anaconda Prompt已激活的环境中执行）

新手村领路人

关于jupyter Notebook虚拟机中安装 jupyter Notebookconda create -n p39note python=3.9.19

伊玛目的门徒

Jupyter Notebook 配置使用虚拟环境中(virtualenv) 内核日常使用 Jupyter Notebook 时，我一直依赖宿主机环境进行开发。后来为每个应用virtualenv建立了多套虚拟环境，其中为了隔离 web 开发相关依赖，在D:\play_web目录下创建了独立虚拟环境，但如果我想用jupyter notebook，默认是无法切换和启用虚拟环境的内核的。

深度学习——IDE之JupyterJupyter Notebook 的启动目录是指 Jupyter Notebook 执行服务时的默认工作目录。当你在 Jupyter Notebook 中新建一个文件时，默认情况下会在该目录下创建文件。但是这样非常不利于我们去管理文件，谁希望文件存放在C盘呢？所以我们需要去修改文件存放的路径。

PyCharm无法启动jupyter server问题的解决本文记录PyCharm无法启动jupyter server运行notebook的问题解决过程。因为jupyter lab无法提供代码补全功能，并且数据渲染也比较简陋，准备使用PyCharm来运行notebook进行相关的数据处理和模型训练，但是遇到了jupyter server auto start 失败的问题。

TikTok 独立 IP 解决方案：独享静态住宅 IP + 环境隔离 + 粘性会话确保账号、网络、系统三层对齐，消除非预期差异最佳实践：初次配置后固化参数，设置变更窗口期；所有变更记录入库，支持回溯与审计 [3]

Jupyter Notebook运行Milvus Lite安装python和notebook https://blog.csdn.net/Cosmoshhhyyy/article/details/153722910?spm=1001.2014.3001.5501 nodebook使用venv虚拟环境 https://blog.csdn.net/Cosmoshhhyyy/article/details/153724440?spm=1001.2014.3001.5501

macOS环境安装jupyter notebook（极简版）验证下载python会自动下载pip，python3的是pip3。下载jupyter，挂梯子快一点。

深度优先遍历策略深度优先搜索是一种在开发爬虫的早期使用较多的方法。它的目的是达到被搜索结构的叶结点（即那些不包含任何超链的HTML文件）。在一个HTML文件中，当一个超链被选择后，被链接的HTML文件将执行深度优先搜索，即在搜索其余的超链结果之前必须先完整地搜索一条单独的链。深度优先搜索沿着HTML文件上的超链走到不能再深入为止，然后返回到某一个HTML文件，再继续选择该HTML文件中的其他超链。当不再有其他超链可选择时，说明搜索已经结束。优点是能遍历一个Web站点或深层嵌套的文档集合；缺点是因为Web结构相当深，有可能

PyTorch矩阵乘法函数区别解析与矩阵高级索引说明——《动手学深度学习》3.6.3、3.6.4和3.6.5 (P79)大多数情况：使用 torch.matmul 或 @ 运算符（A @ B）性能关键且确定维度：使用特定函数（mm/mv）

【机器学习01】监督学习、无监督学习、线性回归、代价函数视频链接吴恩达机器学习p1-p9什么是监督学习（Supervised learning）呢？简单来说，监督学习就是我们给算法一个数据集，其中包含了“正确答案”。算法的任务就是学习输入与输出之间的映射关系，以便对新的、未知的数据进行预测。

人工干智能

Python 开发中：`.ipynb`（Jupyter Notebook 文件）和 `.py`（Python 脚本文件）Python 开发中：.ipynb（Jupyter Notebook 文件）和 .py（Python 脚本文件）

Jupyter Notebook单元格输出换行问题解决最简单方法就是切换到code‌使用了错误的快捷键‌：如果你使用的是 Shift + Enter 来执行单元格，这会将单元格的内容发送到内核执行，但不会在同一个单元格中添加新的一行。如果你想添加新的一行但不立即执行，可以使用 Enter 键，这将添加新的一行但不会执行代码。如果要执行并添加新行，可以使用 Ctrl + Enter 或 Shift + Enter。

Jupyter Notebook（ipynb）转 Python（py）文件在数据科学、机器学习或 Python 开发中，Jupyter Notebook（.ipynb文件）是常用的交互式开发工具，但实际部署或代码分享时，常需要将其转换为可直接运行的 Python 脚本（.py文件）。本文基于nbconvert工具，详细讲解转换流程、常见问题及解决方案，适用于 Windows 环境，新手也能轻松上手。

【ADS-1】【python基础-1】jupyter notebook环境极简搭建整体计划第一阶段：Python基础夯实第二阶段：ADS领域专用库学习 … 第三阶段：…前言Jupyter Notebook是一个用于可视化交互过程练习python的工具。常用于数据分析、机器学习和科学计算。核心功能还包括实时编辑和运行代码、生成可视化图表、支持Markdown和LaTeX格式的文本注释，以及导出为HTML、PDF等多种格式。

在 VS Code 中使用 Jupyter：创建自定义内核完整指南本文将为读者详细介绍如何在虚拟环境中创建 Jupyter 内核，并在 VS Code 中顺利使用。假设您已经安装好 VS Code、Python 和 Jupyter 插件，并且已通过 Anaconda 配置好基础环境。

【Conda】Conda虚拟环境配置系统环境变量，Jupter可使用将需要的环境变量添加到下面环境中重新激活虚拟环境若是jupyter环境，则点击 restart 即可