jupyter

Jupyter notebook快捷键命令模式：键盘输入运行程序命令；这时单元格框线为蓝色编辑模式：允许你往单元格中键入代码或文本；这时单元格框线是绿色

jupyter notebook汉化教程本章教程记录，jupyter notebook汉化步骤，如果对汉化有需求的小伙伴可以看看。如果你是安装的anaconda的那么默认是包含了Jupyter notebook的，如果是miniconda或者基础python，默认是不包含的jupyter组件的，那么这时候就需要手动安装。

机器学习：在虚拟环境中使用 Jupyter Lab打开终端（CMD/PowerShell）并执行：$cmd#激活虚拟环境$conda activate D:\conda_envs\mll_env

jupyter已经安装但是无法通过命令行启动问题：通过pip list查看python安装的包中包含jupyter，但是通过命令行启动jupyter notebook或者jupyter都显示无法找到。

（4）python中jupyter lab使用python虚拟环境IPython 是一个功能强大的交互式 Python 解释器和开发环境。它提供了一种增强的 Python Shell,使得用户能够以交互的方式探索、分析和可视化数据。IPython 的名称来源于 "Interactive Python",体现了其交互式的特性。

[Jupyter Notebook]：Jupyter Notebook 安装教程（代码编辑器）【核知坊】：释放青春想象，码动全新视野。我们希望使用精简的信息传达知识的骨架，启发创造者开启创造之路！！！

yolov5 源码 +jupyter notebook 笔记 kaggleYOLOv5 | Kaggle直接用的githuab的源码，git clone 后output才有文件

【Jupyter 启动时如何指定目录】你在 Windows 系统下运行 jupyter notebook 时，遇到了 Jupyter Notebook 打开的目录不是你想要的 E:\desktop\yolo-study，而是其他路径。这可能是由于 Jupyter 的默认配置问题或启动路径问题导致的。

Python3:Jupyter Notebook 安装和配置命令：pip install jupyter#执行以下命令生成默认配置文件到路径>>jupyter notebook --generate-config

Jupyter Notebook 全面介绍：从原理到实战部署目录一、Jupyter 是什么？二、核心组件解析三、Jupyter 的典型应用场景四、Jupyter 安装与启动

悲喜自渡721

Pytorch(无CPU搭建)+Jupyter2024年最新最简洁深度学习环境配置：Anaconda+PyTorch(CPU、GPU)+VScode+Pycahrm_哔哩哔哩_bilibili

《Learning Langchain》阅读笔记8-RAG（4）在vector store中存储embbdings与专门用于存储结构化数据（如 JSON 文档或符合关系型数据库模式的数据）的传统数据库不同，vector stores处理的是非结构化数据，包括文本和图像。像传统数据库一样，vector stores也能执行创建、读取、更新、删除（CRUD）以及搜索操作。

基础服务系列-Jupyter Notebook 支持JavaA Jupyter kernel for executing Java code. The kernel executes code via the new JShell tool.

【随手记】jupyter notebook绘制交互式图像在 Jupyter Notebook 中在 %matplotlib notebook 的 3D 图中，你可以通过鼠标进行交互式旋转、缩放和平移，操作如下：

在任意路径下简单开启jupyter notebook正常的开启方式为：安装anaconda, 在anaconda界面开启jupyter. 但是启动后root的路径不好改变。可以直接通过cmd方式打开jupyter.

如何让 vscode jupyter 访问 terminal 的环境变量？如下图：vscode-jupyter 无法访问 OPENAI_API_KEY这里先安装包：随后把环境变量设置在 .env 文件中：

《Learning Langchain》阅读笔记2-基于 Gemini 的 Langchain PromptTemplate 实现方式本文将使用Gemini实现《Learning Langchain》中的PromptTemplate 实现方式，替代书中的调用openai API，白嫖太香了！

《Learning Langchain》阅读笔记4-基于 Gemini 的 Langchain：组装 LLM 应用的多个部分到目前为止，我们所了解的关键组件是LangChain框架的基本构建块。这就引出了一个关键问题：我们如何有效地结合它们来构建LLM应用程序？

jupyter 文件浏览器，加强版，超好用，免费exe第一步：github搜索 lukairui的 jupyter-viewer-plus 仓库第二步：git clone 到本地。

jupyter中切换Anaconda虚拟环境这个命令会输出当前 Notebook 使用的 Python 可执行文件的路径 2. 查看安装的包和环境信息（前两步都在jupyter notebook中进行）