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Jupyter lab 配置两个python环境要在 Jupyter Lab 的 Launcher 中显示多个 Python 版本（比如你说的 Python 3.13 和 Python 3.9），你需要为每个版本分别创建 kernel（内核），并将它们注册到 Jupyter 中。下面是详细步骤（以 Windows 为例）：

在 Conda 环境下配置 Jupyter Notebook 环境和工作目录作为数据科学家或Python开发者，Jupyter Notebook 是我们日常工作的得力工具。本文将详细介绍如何在 Conda 环境中配置 Jupyter Notebook，包括环境设置和工作目录管理，帮助你打造高效的工作流程。

Jupyter notebook的文章结构目录查看方式和汉化方法在Jupyter notebook作为一种试试交互性强的python编程和调试软件。为了便于高效使用Jupyter notebook软件，本文介绍Jupyter notebook的文章结构目录查看方式和汉化方法。

将 Jupyter Notebook 的默认存储路径从 C 盘迁移到 D 盘，可以通过以下步骤实现：关闭所有正在运行的 Jupyter Notebook打开命令提示符（Win+R → 输入 cmd）输入以下命令启动：

统信桌面专业版如何使用python开发平台jupyter哈喽呀，小伙伴们最近有学员想了解在统信UOS桌面专业版系统上开发python程序，Anaconda作为python开发平台,anaconda提供图形开发平台,提供大量的开发插件和管理各种插件的平台，但是存在版权问题，有没有其他工具可以替代Anaconda呢？答案是肯定的，可以使用jupyter环境开发工具来替换Anaconda。

(2025)Windows修改JupyterNotebook的字体,使用JetBrains Mono(JetBrains Mono字体未下载就配置,这种情况我不知道能不能行,没做过实验,因为我电脑已经下载了,不可能删了那么多字体做实验,我的建议是下载JetBrains Mono字体,当你使用VsCode配置里面的JetBrains字体也很有用)

mac下通过anaconda安装Python本次分享mac下通过anaconda安装Python、Jupyter Notebook、R。点击👉https://www.anaconda.com/download，

【2025.06】jupyter notebook 7+ 新手安装、配置、扩展应用（windows篇）本文所述jupyter notebook的安装基于anaconda，在windows操作系统之下实现，并对anaconda下的jupyter notebook特点做一些介绍，重点介绍安装和配置，具体的应用不是本章节核心内容，因为在我看来，jupyter notebook的应用，看过几分钟教程就能上手入门的，但jupyter notebook的安装和配置，如果不常操作实践，往往会让大家花费比较大的时间和精力，正所谓，“兵马未动，粮草先行” 。

Linux服务器 TensorFlow找不到GPU记录一下这次长达两天的心累Debug：Could not find cuda drivers on your machine, GPU will not be used.，先说一下我的项目情况

勤奋的知更鸟

Jupyter Lab 使用从入门到精通：一站式数据科学与开发环境指南在数据科学、机器学习、教育研究等领域，交互式编程环境已成为不可或缺的工具。Jupyter Lab 作为 Jupyter Notebook 的升级版，凭借其模块化设计、多面板操作和强大的扩展能力，迅速成为科研工作者和开发者的首选工具。本文将全面讲解 Jupyter Lab 的安装、核心功能、高级技巧、扩展生态及实战应用。

勤奋的知更鸟

Windows 11 安装 Miniconda 与 Jupyter 全流程指南安装完毕后，在环境变量里手工设置到bin目录一下才可以生效。conda create -n jupyter_env python=3.10 # 创建名为 jupyter_env 的 Python 3.10 环境

小军要奋进

让jupyter notebook显示目录在命令行窗口中执行一下其中一个命令。pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Jupyter Notebook 的 10 大应用场景：从数据分析到教学演示Jupyter Notebook 是一个开源的交互式计算环境，支持代码执行、可视化、文档编写于一体。 ✅ 优势：

Jupyter Notebook 是否需要与环境绑定Jupyter Notebook 是否与环境绑定以及是否需要每个环境都安装，取决于你的使用需求。以下是详细解答：

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【深度学习相关安装及配环境】Anaconda搭建虚拟环境并安装CUDA、cuDVV和对应版本的Pytorch，并在jupyter notebook上部署当前cuda版本为12.8 也可以在桌面——打开NVIDIA控制面板——系统信息——组件——3D设置查看cuda版本，上面直接输命令行比较方便

Jupyter MCP服务器部署实战：AI模型与Python环境无缝集成教程Jupyter MCP 服务器是基于模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）的 Jupyter 环境扩展组件，它能够实现大型语言模型与实时编码会话的无缝集成。该服务器通过标准化的协议接口，使 AI 模型能够安全地访问和操作 Jupyter 的核心组件，包括内核管理、文件系统以及终端环境。本文将深入分析 Jupyter MCP 服务器的技术架构、核心功能以及部署配置方法。

青岛市长任刚与深兰科技董事长陈海波会谈，深兰青岛项目即将进入快车道！近日，山东省青岛市市委副书记、市长任刚一行赴深兰科技集团考察调研，并与集团董事长陈海波座谈交流。双方就进一步推动青岛市与深兰科技在人工智能领域深度合作进行深入沟通，并达成重要共识。

DAY 15 复习日尝试找到一个kaggle或者其他地方的结构化数据集，用之前的内容完成一个全新的项目，这样你也是独立完成了一个专属于自己的项目。

沐雪架构师

windows11 安装 jupyter lab1、安装python环境略2、安装jupyterlab3、将jupyterlab的目录配置到path看到location的值，那么 jupyterlab就安装在与之同级的Scripts下，将Scripts目录设置在Path即可。

虚拟环境中VSCode运行jupyter文件用VS Code打开jupyter文件，点击右上角 Select Kernel在正上方会出现这个选择框，选择 Python Environment