jupyter

Jupyter集成环境搭建@Ubuntu&@FreeBSD其实这次是在FreeBSD的jail里安装Ubuntu系统。首先安装jupyter但是因为是jail环境，所以会有报错：

毫无存在感的码农

为了学习Python熬夜部署了Jupyter Notebook 6.x怎么说，今天在学习Python的时候，遇到一段代码，想要运行一下，但是我的15款mbp的风扇已经不允许我在打开任何ide了，所以想着在服务器上面启一个jupyter的服务，在网页上面运行Python的代码。

复杂网络分析_NetworkXNetworkX库是一个用于创建、操作复杂网络的结构、动态和功能的Python库。在经济网络中，它可以帮助分析各种经济实体（如公司、个人、国家）之间的相互关系和互动模式。以下是一些NetworkX在经济网络分析中的实际应用：

开出南方的花

数据处理与统计分析篇-day10-Matplotlib数据可视化数据可视化是指直观展现数据，它是数据处理过程的一部分。把数值绘制出来更方便比较。借助数据可视化，能更直观地理解数据，这是直接查看数据表做不到的

如何把python（.py或.ipynb）文件打包成可运行的.exe文件？将 Python 程序打包成可执行的 .exe 文件，通常使用工具如 PyInstaller。这是一个常用的 Python 打包工具，可以将 Python 程序打包成独立的可执行文件，即使没有安装 Python 也能运行。

特征工程与交叉验证在机器学习中的应用数据入口：学生考试表现影响因素数据集 - Heywhale.com本数据集提供了关于影响学生考试成绩的多种因素的全面概述。数据集包含了有关学习习惯、出勤率、家长参与、资源获取等方面的信息。

探索GraphRAG：用yfiles-jupyter-graphs将知识库可视化！前面我们通过 GraphRag 命令生成了知识库文件 parquet，这节我们看一下如何使用 yfiles-jupyter-graphs 添加 parquet 文件的交互式图形可视化以及如何可视化 graphrag 查询的结果。

基于jupyter notebook + joint-spider爬虫数据的成都二手房数据可视化分析项目源代码+详细使用说明本项目使用jupyter notebook开发，主要目的是分析成都二手房房价。项目完成代码下载地址：成都二手房数据可视化分析项目

Python基础 | 在虚拟环境中安装并在指定文件夹中打开Jupyter notebookJupyter Notebook 是一个基于 Web 的交互式计算环境，主要功能是将代码、文本、数学方程式、可视化和其他相关元素组合在一起，用于数据分析、机器学习、科学计算和数据可视化等方面。支持多种编程语言，如 Python、R、Julia 等。Jupyter Notebook的交互式界面使用户能够以增量和可视化的方式构建和执行代码，同时支持 Markdown 格式的文本和 LaTeX 数学符号。

ipynb脚本是运行在本地还是云端？如果你在自己的计算机上安装了 Jupyter Notebook 或 Jupyter Lab（通常通过 Anaconda 或直接用 pip 安装），那么 .ipynb 文件会在本地运行。这意味着你的计算资源（CPU、内存、硬盘等）会用来执行 Jupyter Notebook 中的代码，输入和输出都在本地系统上处理。

Jupyter的使用在 Jupyter Notebook 中，代码提示和自动补全的快捷键是非常实用的。以下是一些常用的快捷键和提示功能：

GeoPandas在地理空间数据分析中的应用GeoPandas是一个开源的Python库，专门用于处理和分析地理空间数据。它建立在Pandas库的基础上，扩展了Pandas的数据类型，使得用户能够在Python中方便地进行GIS操作。GeoPandas的核心数据结构是GeoDataFrame，它是Pandas的DataFrame的子类，可以存储几何列并执行空间操作。此外，GeoPandas还依赖于Shapely库来执行几何操作，依赖于pyogrio进行文件访问，以及依赖于matplotlib进行绘图。

我就是全世界

开源集成开发环境搭建之VSCode启动Jupyter Notebook在开始使用VSCode进行Jupyter Notebook的开发之前，首先需要确保你的开发环境已经正确配置。这包括安装必要的软件包和扩展，以确保VSCode能够无缝地支持Jupyter Notebook的功能。以下是详细的步骤指南。

用Python解决综合评价问题_模糊综合评价，决策树与灰色关联分析模糊综合评价是一种有效的处理不确定性和模糊性的评价方法，特别是在人才评价等领域。它允许我们综合考虑多个评价指标，并给出一个综合的评价结果。以下是利用模糊综合评价对人才进行评价的步骤：

【自然语言处理】实验一：基于NLP工具的中文分词目录前言1. 导入jieba分词器2. 用精确模式进行中文分词3. 用全模式进行中文分词4. 用搜索引擎进行中文分词

在服务器上开Juypter Lab教程（远程访问）介绍了如何在Linux服务器上配置远程访问的Jupyter Lab环境，包括从Anaconda的安装、Pytorch环境的创建、Jupyter Lab的配置到Node.js的安装步骤。它涵盖了相关命令的解释，例如如何赋予文件执行权限、创建和激活Conda虚拟环境以及配置Jupyter Lab的密码和远程访问。文件还包括一些常见问题的解决方法，如无法访问Jupyter Lab的登录界面、密码错误导致的登录失败以及环境未正确配置等。

包含 Python 与 Jupyter的Anaconda的下载安装Anaconda 是一个开源的 Python 发行版本，它包含了众多流行的科学计算、数据分析和机器学习库，还方便我们管理不同的 Python 环境，并且集成了 Jupyter Notebook 这样优秀的交互式开发环境。下面就详细介绍 Anaconda 的下载与安装过程，其中也会涉及 Python（因为 Anaconda 包含 Python）以及 Jupyter 的相关内容。

NLP(文本处理技术)在数据分析中的应用实例在Python中，你可以实现多种自然语言处理（NLP）技术。Python拥有丰富的库和框架，使得NLP任务变得更加容易和高效。接下来将列举一些NLP(文本处理技术)具体功能的Python实现。

OrionX vGPU 研发测试场景下最佳实践之Jupyter模式在上周的文章中，我们讲述了OrionX vGPU研发测试场景下最佳实践之SSH模式，今天，让我们走进 Jupyter模式下的最佳实践。

使用 Anaconda 环境在Jupyter和PyCharm 中进行开发目录前言一、在特定环境中使用jupyter1. 列出所有环境2. 激活环境3. 进入 Jupyter Notebook