jupyter

在conda虚拟环境中安装jupyter lab-----deepseek问答记录在 Conda 虚拟环境中安装 Jupyter Lab 的步骤如下：如果你还没有创建虚拟环境，可以使用以下命令创建一个新的虚拟环境并激活它：

2025最新深度学习pytorch完整配置：conda/jupyter/vscode从今天开始，开始一个新的专栏，更新深度学习相关的内容，从入门到精通，首先的首先是关于环境的配置指南：工欲善其事必先利其器！

jupyter notebook中3种读图片的方法_与_图片翻转(上下翻转，左右翻转，上下左右翻转)已有图片cat.jpg相对于代码的位置，可以用./cat.jpg进行读取。下面是3种读图片的方法。图片文件不适合用open去读取

解决Did not find dashscope_api_key问题——jupyter设置环境变量jupyter中使用通义千文+langchain 报错我本来以为这样就是已经加上了：其实不是。需要在Jupyter Notebook的cell中，使用Python的os模块来设置环境变量。设置好之后就可以调用了。

如何将 Jupyter Notebook (.ipynb) 文件转换为 Python (.py) 文件概要：编写python代码运行将.ipynb转化为.py然后执行这个代码就行别的就是下载一个jupyter Note ，进行转化或者在命令行里下载个jupyter 然后输入命令进行转换

查看notebook的jupyter token如果你忘记了jupyter的token，那么你可以命令行登录后台，查看。jupyter notebook list 把token复制下，贴到网站上即可。jupyter登录页已经提示了。

Jupyter Notebook 6/7 设置代码补全设置的方法根据 Notebook 的版本而定，可以通过以下命令查看版本在主界面打开 Settings (注意不是在 *.ipynb 中的)

VSCODE内使用Jupyter模式，运行backtrader不展示图片、图片尺寸无法自定义的处理方案在Vscode里用jupyter，运行backtrader，使用plot后，图片不展示。运行代码结果并没有弹出图片，而是返回了一段字符串 [[<Figure size 640x480 with 6 Axes>]]

Jupyter Notebook自动保存失败等问题的解决需要在命令行中，执行下面的命令自动生成配置文件jupyter notebook --generate-config

在远程 Linux 服务器上运行 Jupyter Notebook（.ipynb 文件）由于有的服务器没有浏览器，可以考虑通过 VScode 将远程服务器上的服务转发到本地计算机，然后在本地计算机的浏览器中运行远程服务器上的 ipynb 代码，实现交互式 Python 编程。。

会讲英语的码农

Jupyter Lab的使用Jupyter Lab和Jupyter notebook有什么区别，这里找到一篇博客不过我没细看，Jupyter Lab和Jupyter Notebook的区别 - codersgl - 博客园

努力努力不秃头！

【论文公式】MathType打大写手写字母【论文格式】 MathType打大写手写字母

jupyter版本所引起的扩展插件问题D:\PythonWorkPlace>jupyter contrib nbextension install --user Traceback (most recent call last): File “D:\python2024\Lib\site-packages\jupyter_contrib_core\notebook_compat\nbextensions.py”, line 6, in from notebook.extensions import BaseExtensionApp Modul

纪伊路上盛名在

ML基础-Jupyter notebook中的魔法命令在 Jupyter Notebook 或 IPython 环境中，“魔法命令”（Magic Commands）是一些以百分号（%）或惊叹号（!)开头的特殊命令，用于执行一些与代码运行环境相关的操作，而不仅仅是执行普通的 Python 代码。魔法命令可以大大增强 Jupyter Notebook 的功能和用户体验。用过colab的人应该很熟悉了。

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Python 数据清洗与处理常用方法全解析在数据处理与分析过程中，缺失值、重复值、异常值等问题是常见的挑战。本文总结了多种数据清洗与处理方法：缺失值处理包括删除缺失值、固定值填充、前后向填充以及删除缺失率高的列；重复值处理通过删除或标记重复项解决数据冗余问题；异常值处理采用替换或标记方法控制数据质量；数据类型转换确保数据格式符合分析需求，例如转换为整数或日期类型；文本清洗包括去空格、字符替换及转换大小写等操作。此外，还介绍了数据分组统计、数据分箱与标准化的应用。例如，分组统计可按列求均值，数据分箱能为连续变量赋予分类标签，而归一化则通过压缩数据范

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Python读写各类数据文件Python 提供了多种强大的工具和库，可以轻松实现对各种类型文件的读写操作，满足不同场景的数据处理需求。常见的文件类型包括文本文件（txt）、表格文件（CSV、Excel）、结构化数据文件（JSON、YAML、XML）、二进制数据文件（Parquet）、数据库文件（SQLite），以及其他格式如日志文件（log）、压缩文件（ZIP）和PDF文件等。通过内置的 open 函数和标准库模块如 csv、json、sqlite3 等，以及第三方库如 pandas、yaml、fpdf 等，Python 能够快速实

jupyter使用 Token 认证登录Jupyter 默认使用 Token 认证来保护服务器访问。使用命令jupyter server list 查看url中的token,使用token登录

jupyter notebook环境问题其中myenv是你虚拟环境名称，My Environment　是你显示的在jupyter的核的名称启动 Jupyter Notebook：现在，你应该能够在 New 下拉菜单中看到 “My Environment” 并选择它。

九品神元师

jupyter配置说明使用以下命令修改jupyter的配置文件参数：这些参数是在Jupyter Notebook或Jupyter Lab的配置文件中使用的，用来自定义服务器的行为和特性。下面是每个参数的解释：

docker-compose篇---创建jupyter并可用sudo的创建方式