SpringCloud 微服务全栈体系(二)

第三章 Eureka 注册中心

  • 假如我们的服务提供者 user-service 部署了多个实例,如图:
  • 思考几个问题:

    • order-service 在发起远程调用的时候,该如何得知 user-service 实例的 ip 地址和端口?
    • 有多个 user-service 实例地址,order-service 调用时该如何选择?
    • order-service 如何得知某个 user-service 实例是否依然健康,是不是已经宕机?

一、Eureka 的结构和作用

  • 这些问题都需要利用 SpringCloud 中的注册中心来解决,其中最广为人知的注册中心就是 Eureka,其结构如下:
  • 回答之前的各个问题:

  • 问题 1:order-service 如何得知 user-service 实例地址?

    • 获取地址信息的流程如下:

      • user-service 服务实例启动后,将自己的信息注册到 eureka-server(Eureka 服务端)。这个叫服务注册
      • eureka-server 保存服务名称到服务实例地址列表的映射关系
      • order-service 根据服务名称,拉取实例地址列表。这个叫服务发现或服务拉取
  • 问题 2:order-service 如何从多个 user-service 实例中选择具体的实例?

    • order-service 从实例列表中利用负载均衡算法选中一个实例地址
    • 向该实例地址发起远程调用
  • 问题 3:order-service 如何得知某个 user-service 实例是否依然健康,是不是已经宕机?

    • user-service 会每隔一段时间(默认 30 秒)向 eureka-server 发起请求,报告自己状态,称为心跳
    • 当超过一定时间没有发送心跳时,eureka-server 会认为微服务实例故障,将该实例从服务列表中剔除
    • order-service 拉取服务时,就能将故障实例排除了

注意:一个微服务,既可以是服务提供者,又可以是服务消费者,因此 eureka 将服务注册、服务发现等功能统一封装到了 eureka-client 端

因此,接下来我们动手实践的步骤包括:

二、搭建 eureka-server

  • 首先注册中心服务端:eureka-server,这必须是一个独立的微服务

1. 创建 eureka-server 服务

  • 在 cloud-demo 父工程下,创建一个子模块:
  • 填写模块信息:
  • 然后填写服务信息:

2. 引入 eureka 依赖

  • 引入 SpringCloud 为 eureka 提供的 starter 依赖:
xml 复制代码
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>

3. 编写启动类

  • 给 eureka-server 服务编写一个启动类,一定要添加一个@EnableEurekaServer 注解,开启 eureka 的注册中心功能:
java 复制代码
package com.alex.eureka;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);
    }
}

4. 编写配置文件

  • 编写一个 application.yml 文件,内容如下:
yaml 复制代码
server:
  port: 10086
spring:
  application:
    name: eureka-server
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

5. 启动服务

三、服务注册

  • 下面,我们将 user-service 注册到 eureka-server 中去。

1. 引入依赖

  • 在 user-service 的 pom 文件中,引入下面的 eureka-client 依赖:
xml 复制代码
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

2. 配置文件

  • 在 user-service 中,修改 application.yml 文件,添加服务名称、eureka 地址:
yaml 复制代码
spring:
  application:
    name: userservice
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

3. 启动多个 user-service 实例

  • 为了演示一个服务有多个实例的场景,我们添加一个 SpringBoot 的启动配置,再启动一个 user-service。

  • 首先,复制原来的 user-service 启动配置:

  • 然后,在弹出的窗口中,填写信息:
  • 现在,SpringBoot 窗口会出现两个 user-service 启动配置:
  • 不过,第一个是 8081 端口,第二个是 8082 端口。

  • 启动两个 user-service 实例:

  • 查看 eureka-server 管理页面:

四、服务发现

  • 下面,我们将 order-service 的逻辑修改:向 eureka-server 拉取 user-service 的信息,实现服务发现。

1. 引入依赖

  • 之前说过,服务发现、服务注册统一都封装在 eureka-client 依赖,因此这一步与服务注册时一致。

  • 在 order-service 的 pom 文件中,引入下面的 eureka-client 依赖:

xml 复制代码
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

2. 配置文件

  • 服务发现也需要知道 eureka 地址,因此第二步与服务注册一致,都是配置 eureka 信息:

  • 在 order-service 中,修改 application.yml 文件,添加服务名称、eureka 地址:

yaml 复制代码
spring:
  application:
    name: orderservice
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

3. 服务拉取和负载均衡

  • 最后,我们要去 eureka-server 中拉取 user-service 服务的实例列表,并且实现负载均衡。

  • 不过这些动作不用我们去做,只需要添加一些注解即可。

  • 在 order-service 的 OrderApplication 中,给 RestTemplate 这个 Bean 添加一个@LoadBalanced 注解:

  • 修改 order-service 服务中的 com.alex.order.service 包下的 OrderService 类中的 queryOrderById 方法。修改访问的 url 路径,用服务名代替 ip、端口:
  • spring 会自动帮助我们从 eureka-server 端,根据 userservice 这个服务名称,获取实例列表,而后完成负载均衡。

第四章 Ribbon 负载均衡

  • 上一章中,我们添加了@LoadBalanced 注解,即可实现负载均衡功能,这是什么原理呢?

一、负载均衡原理

  • SpringCloud 底层其实是利用了一个名为 Ribbon 的组件,来实现负载均衡功能的。

二、源码跟踪

  • 为什么我们只输入了 service 名称就可以访问了呢?之前还要获取 ip 和端口。

  • 显然有人帮我们根据 service 名称,获取到了服务实例的 ip 和端口。它就是LoadBalancerInterceptor,这个类会在对 RestTemplate 的请求进行拦截,然后从 Eureka 根据服务 id 获取服务列表,随后利用负载均衡算法得到真实的服务地址信息,替换服务 id。

  • 我们进行源码跟踪:

1. LoadBalancerInterceptor

  • 可以看到这里的 intercept 方法,拦截了用户的 HttpRequest 请求,然后做了几件事:

    • request.getURI():获取请求 uri,本例中就是 http://user-service/user/8
    • originalUri.getHost():获取 uri 路径的主机名,其实就是服务 id,user-service
    • this.loadBalancer.execute():处理服务 id,和用户请求。
  • 这里的this.loadBalancerLoadBalancerClient类型,我们继续跟入。

2. LoadBalancerClient

  • 继续跟入 execute 方法:
  • 代码是这样的:

    • getLoadBalancer(serviceId):根据服务 id 获取 ILoadBalancer,而 ILoadBalancer 会拿着服务 id 去 eureka 中获取服务列表并保存起来。
    • getServer(loadBalancer):利用内置的负载均衡算法,从服务列表中选择一个。本例中,可以看到获取了 8082 端口的服务
  • 放行后,再次访问并跟踪,发现获取的是 8081:

  • 果然实现了负载均衡。

3. 负载均衡策略 IRule

  • 在刚才的代码中,可以看到获取服务使通过一个getServer方法来做负载均衡:
  • 我们继续跟入:
  • 继续跟踪源码 chooseServer 方法,发现这么一段代码:
  • 我们看看这个 rule 是谁:
  • 这里的 rule 默认值是一个RoundRobinRule,看类的介绍:
  • 这不就是轮询的意思嘛。

  • 到这里,整个负载均衡的流程我们就清楚了。

4. 总结

  • SpringCloudRibbon 的底层采用了一个拦截器,拦截了 RestTemplate 发出的请求,对地址做了修改。用一幅图来总结一下:
  • 基本流程如下:

    • 拦截我们的 RestTemplate 请求 http://userservice/user/1
    • RibbonLoadBalancerClient 会从请求 url 中获取服务名称,也就是 user-service
    • DynamicServerListLoadBalancer 根据 user-service 到 eureka 拉取服务列表
    • eureka 返回列表,localhost:8081、localhost:8082
    • IRule 利用内置负载均衡规则,从列表中选择一个,例如 localhost:8081
    • RibbonLoadBalancerClient 修改请求地址,用 localhost:8081 替代 userservice,得到 http://localhost:8081/user/1,发起真实请求

三、负载均衡策略

1. 负载均衡策略

  • 负载均衡的规则都定义在 IRule 接口中,而 IRule 有很多不同的实现类:
  • 不同规则的含义如下:
内置负载均衡规则类 规则描述
RoundRobinRule 简单轮询服务列表来选择服务器。它是 Ribbon 默认的负载均衡规则。
AvailabilityFilteringRule 对以下两种服务器进行忽略: (1)在默认情况下,这台服务器如果 3 次连接失败,这台服务器就会被设置为"短路"状态。短路状态将持续 30 秒,如果再次连接失败,短路的持续时间就会几何级地增加。 (2)并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高,配置了 AvailabilityFilteringRule 规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限,可以由客户端的..ActiveConnectionsLimit 属性进行配置。
WeightedResponseTimeRule 为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长,这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器,这个权重值会影响服务器的选择。
ZoneAvoidanceRule 以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用 Zone 对服务器进行分类,这个 Zone 可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对 Zone 内的多个服务做轮询。
BestAvailableRule 忽略那些短路的服务器,并选择并发数较低的服务器。
RandomRule 随机选择一个可用的服务器。
RetryRule 重试机制的选择逻辑
  • 默认的实现就是 ZoneAvoidanceRule,是一种轮询方案

2. 自定义负载均衡策略

  • 通过定义 IRule 实现可以修改负载均衡规则,有两种方式:
2.1 代码方式
  • 在 order-service 中的 OrderApplication 类中,定义一个新的 IRule:
java 复制代码
@Bean
public IRule randomRule(){
    return new RandomRule();
}
2.2 配置文件方式
  • 在 order-service 的 application.yml 文件中,添加新的配置也可以修改规则:
yaml 复制代码
userservice: # 给某个微服务配置负载均衡规则,这里是userservice服务
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则

注意,一般用默认的负载均衡规则,不做修改。

四、饥饿加载

  • Ribbon 默认是采用懒加载,即第一次访问时才会去创建 LoadBalanceClient,请求时间会很长。

  • 而饥饿加载则会在项目启动时创建,降低第一次访问的耗时,通过下面配置开启饥饿加载:

yaml 复制代码
ribbon:
  eager-load:
    enabled: true
    clients: userservice
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