微服务

认识微服务单体架构单体架构：将业务的所有功能集中在一个项目中开发，打成一个包部署。优点：架构简单部署成本低缺点：

Agent 的成本大头不在“写“，在“判断“：拆解专用决策模型的三层架构上周团队复盘一个内部 Agent 的账单，发现一个反直觉的结论：花的钱最多的，不是它写的那些文档，而是它一天做的那上万次小判断。

我不是阵雨

分布式事务难题与实战解法全解析在单机数据库中，ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）由数据库引擎内部保证。但在分布式环境下，网络分区（P）是不可消除的物理现实，根据 CAP定理，我们必须在一致性（C）和可用性（A）之间做选择。

做运维的阿瑞

公有云算力布局的技术逻辑与工程实践法兰克福的推理集群服务欧洲用户，就是比弗吉尼亚的集群快——算力放在哪里，直接决定用户要等多久；而同一批 GPU，白天跑推理、夜间跑训练，就不用为两种负载各建一个资源池。

从零搭建 Spring Boot + Nacos + MySQL + OpenFeign + Docker Compose 微服务项目本文以一个“用户服务 + 订单服务”的完整示例为主线。完成后，可以通过浏览器访问两个后端服务，订单服务还能通过 Nacos 发现用户服务，并使用 OpenFeign 调用用户接口。

【C++ 基于微服务的即时通讯系统】基建三件套：gflags + gtest + spdlog 源码编译安装与实战入门🎬 博主简介：做 C++ 高性能后端开发这么多年，我见过太多新人一头扎进业务逻辑里，却忽略了最基础的工程化工具。命令行参数靠手搓、打日志全用 printf、单元测试全靠肉眼跑，不仅开发效率低，出了问题排查起来更是灾难。尤其是做 Redis 二次开发、微服务组件这类底层项目，gflags、gtest、spdlog 这三个基本是行业标配：gflags 搞定灵活的命令行参数管理，gtest 守住单元测试的质量关，spdlog 提供高性能的日志输出。今天就带大家从源码编译开始，从零到一搞定这三个工具的安装和基础

叶总没有会

Gateway--网关Spring Cloud Gateway 是微服务架构中的 API 网关，把原本散落在前端的众多微服务地址收敛为"一个统一入口"，由它按请求路径判断该转给哪个服务，并在转发时融入负载均衡；如果对于“网关”基础作用概念由遗漏的，可以参考我这篇博客：微服务--分布式基础-CSDN博客这么一说有点像我们学习过的Nginx，他们都是网关，还是有点小区别：

微服务多级缓存架构设计系统读多写少场景，大量热点字典、基础业务信息，请求全部打到 Redis，Redis CPU / 带宽压力高。引入本地内存缓存，缩短访问链路；同时解决多实例本地缓存脏数据问题。

我不是阵雨

微服务幂等性深度解剖** 核心导读**：在单体架构时代，我们习惯了用本地事务（@Transactional）来保证数据一致性，网络异常大不了抛个错让用户重试。但在微服务架构下，网络抖动、超时重试、消息重投成了家常便饭。如果不解决“幂等性（Idempotence）”，每一次重试都可能演变成一场“资损灾难”。今天，我们将彻底扒开幂等性的底层逻辑，看看那些导致生产事故的技术陷阱，以及真正能落地的防御方案。

code_slave(码畜)

微服务架构落地：消息队列架构设计（上篇）——异步解耦、削峰填谷，看懂业务事件流转本质大宗商品销采运储系统・六层架构连载（公共中间件层）上一篇，我们完成了配置中心的落地拆解。注册中心解决服务寻址，配置中心管理动态参数，而消息队列，是分布式系统里用来做异步通信的核心底座。

code_slave(码畜)

微服务架构落地：消息队列架构设计（下篇）——消息堆积、死信治理与集群监控告警实战大宗商品销采运储系统・六层架构连载（公共中间件层）上一篇（消息队列中篇），我们重点拆解了事务消息和业务幂等，解决销采运储单据场景下，数据库事务与消息投递的原子性、消息重复消费脏数据两大核心问题。事务消息保障事件可靠发出，幂等控制防止重复处理。

从 Nginx 到 Gateway 再到微服务：一次 AI 请求的完整链路在 Spring Cloud 项目中接入 AI 服务以后，一个前端请求通常不会直接进入 ChatController。真正的调用过程可能同时经过 Nginx、Gateway、服务发现、AI Service 和模型 Provider。

数据狐(Datafox)

淘宝图片搜索 API 落地实战：基于以图搜货搭建跨境电商选品系统跨境电商选品传统方式高度依赖关键词检索，海外竞品标题翻译误差、类目语言差异，经常出现漏找货源的问题。本文记录项目落地全过程，使用淘宝拍立淘图片搜索 API（taobao.item_search_img），直接使用海外平台竞品主图反向检索国内同款货源，搭建一套自动化跨境选品系统。文章包含整体架构、图片预处理、接口参数、JSON 返回样例、业务过滤逻辑、Python 简易调用代码，以及生产环境踩坑实录。

自强的小白

nacos配置中心面试题（导入配置的优先级），注意是如果后导入相同配置是以后导入优先。外部入优先和nacos的数据隔离。spring cloud配置是在nacos配置的，所以为外配置即为优先配置。nacos的数据隔离namespace/dev是开发环境，test和prod分别为测试和生产环境（不同的namespace命名区分环境）。利用名称空间区分多套环境，group区分微服务（不同组就是一个微服务模块），利用不同配置文件来区分多种配置。

Spring Cloud Gateway 全链路 traceId 传递方案微服务架构下，一个用户请求可能经过网关、订单服务、库存服务、支付服务、通知服务……五六个服务串联处理。一旦出了问题，排查起来简直是灾难：

Java框架 SpringCloud 快速入门: 微服务配置拉取配置已经放到 Nacos 上了，接下来要解决的问题只有一个：微服务启动时怎么把这些远程配置拉下来，并且和本地 application.yml 合并成一份完整的配置。

Java框架 SpringCloud 快速入门: 微服务框架课程介绍与知识地图这是整个 SpringCloud 模块的导引篇。它不讲某一个组件的接口怎么调，而是先把"微服务到底想解决什么、SpringCloud 里的这一堆组件各自负责哪一段、按什么顺序学"讲清楚——先有地图再走路，后面十几篇才不至于变成一堆互不相干的 API 堆砌。

写后端的胖头鱼

【高频面试题】微服务项目排查错误流程（万字详解）下面如下技术栈做示例：Nacos + Gateway + OpenFeign + LoadBalancer + Seata + Sentinel + Micrometer + Prometheus + Grafana

RPC 到底是什么：微服务内部调用的首选，以及它藏起来的三个坑大家好，我是晚安code。这篇不打算重复那些「定义 + 通信流程 + 框架对比」的套路，我想聊的是：RPC 的甜头来自「像本地调用一样」，它所有的坑也全部来自「它毕竟不是本地调用」。

微服务架构和单体架构的区别：拆之前你得先想清楚这件事大家好，我是晚安code。这篇不讲「微服务是先进架构」那一套。我们从它到底解决什么问题讲起，说清楚微服务架构和单体架构的区别在哪、微服务能做什么又不能做什么，最后给你一条能直接照着用的判断线，帮你判断自己该不该拆。