微服务

【深入理解SpringCloud微服务】Seata（AT模式）源码解析——全局事务的提交当调用链一切顺利，没有发生异常时，TM就会发起全局事务提交。TransactionalTemplate#execute(TransactionalExecutor)

大猫和小黄

若依微服务全面适配PostgreSQL-OpenGauss数据库

没有bug.的程序员

微服务基础设施清单：必须、应该、可以、无需的四级分类指南微服务基础设施演进四阶段：服务治理必须品的三驾马车：可观测性应该品的三支柱：开发者体验提升组件：无需品的评估标准：

Java微服务实战：聚合型“全能小微企业报告”接口的调用与数据清洗在商业银行与供应链金融的信贷系统中，小微企业贷（SME Loan）的风控逻辑最为复杂。它要求系统既要像查企业一样核验工商司法信息，又要像查个人一样评估企业主（法人）的偿债能力。

没有bug.的程序员

微服务中的数据一致性困局分布式一致性不可能三角的现实解读：微服务中本地事务失效的根源：最终一致性的六维成本分析：分布式补偿的常见错误与正确做法：

拾忆，想起

设计模式三大分类完全解析：构建高质量软件的基石深入理解创建型、结构型、行为型设计模式，掌握软件设计的核心分类逻辑。记得我第一次参与大型项目重构时，面对数千行杂乱无章的代码感到无从下手。直到团队架构师指着屏幕说：“这里要用工厂模式解耦，那里可以用策略模式替换if-else…” 那一刻我突然明白，设计模式不仅是技术，更是组织和思考代码的方式。

Nacos目录Nacos 基本介绍Nacos 安装Nacos 快速上手引入依赖配置 Nacos 地址远程调用启动服务

一人の梅雨

京东商品详情接口深度解析：从宙斯签名到商详数据价值重构京东商品详情接口（核心接口jingdong.item.read.get，基于京东宙斯开放平台架构）作为 B2C 电商核心数据入口，采用「宙斯签名验证 + 多端环境校验 + 动态权限分级」的三重防护架构，区别于其他电商平台的接口逻辑，其核心特征如下：

关于工程实践的面试问题数据库Schema变更（新增/修改表结构）的核心驱动力是业务需求迭代，具体场景包括：本质是让数据存储结构与业务逻辑匹配，避免因Schema僵化导致业务迭代受阻或性能瓶颈。

【深度解析】Seata 分布式事务：核心作用、原理与实战配置指南在微服务架构（如 RuoYi-Cloud-Plus）中，我们将一个庞大的单体应用拆分成了多个独立的服务（如订单服务、库存服务、账户服务）。这种拆分虽然提升了开发效率和系统扩展性，但也带来了一个棘手的问题：数据一致性。

pengkai火火火

基于springmvc拓展机制的高性能日志审计框架的设计与实现在现代微服务架构中，审计日志是保障系统安全性、可追溯性和合规性的关键组件。本文将详细介绍我们团队设计并实现的一个高性能、零侵入式Spring Boot日志审计框架，该框架利用Spring MVC扩展机制和事件驱动模型，实现了高效的请求日志收集与处理。

拾忆，想起

设计模式：软件开发的可复用武功秘籍设计模式不是语法规则，而是解决特定问题的经验结晶，是连接“业务需求”与“代码实现”之间的艺术桥梁。想象一下这个场景：你接手了一个电商订单系统的维护工作。某天产品经理提出一个新需求——需要为不同类型的用户（普通用户、VIP用户、内部员工）提供差异化的折扣计算方式。

5.优雅实现远程调用-OpenFeignOpenFeign 是⼀个声明式的 Web Service 客⼾端. 它让微服务之间的调⽤变得更简单, 类似controller调⽤service, 只需要创建⼀个接⼝，然后添加注解即可使⽤OpenFeign.

前端和后端软件系统联调经典问题汇总作为编程新手，在前后端联调时经常会遇到如下报错：本文将从问题本质、产生原因和解决方案三个层面，用通俗易懂的方式讲解这个错误。

爱学习的小康

angular MicroApp微服务改造简单记录下项目微服务改造基于MicroApp https://jd-opensource.github.io/micro-app/ https://juejin.cn/post/7134232108070862878

音符犹如代码

ZooKeeper 实战指南：从入门到场景解析Apache ZooKeeper 是一个高性能的分布式协调服务，是许多分布式系统（如 Kafka, Hadoop, Dubbo）背后的“指挥官”。本文将带你从零开始搭建 ZooKeeper 环境，掌握核心命令，并了解其在分布式系统中的典型应用场景。

Mock服务是什么？Mock服务是一种在软件开发中用于模拟依赖组件行为的技术工具，主要用于测试和开发阶段。使用后可以得到，

微服务网格：Istio 流量管理实战在微服务架构盛行的当下，随着服务数量的激增，流量管理逐渐成为保障系统稳定性、灵活性的核心挑战。传统的流量控制方案（如服务内部硬编码路由规则）存在耦合度高、扩展性差、运维成本高等问题。而 Istio 作为业界主流的微服务网格（Service Mesh）解决方案，通过“数据平面+控制平面”的架构，实现了流量的精细化管控，无需侵入业务代码即可提供路由转发、负载均衡、流量镜像、故障注入等强大功能。

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