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渣瓦攻城狮

互联网大厂Java面试实战：核心技术与场景分析面试官：谢飞机，请你简单谈谈Java中的面向对象特性？谢飞机：面向对象嘛，就是封装、继承、多态，嗯，差不多这些吧。

互联网大厂Java面试实录：Spring Boot与微服务在电商场景中的应用在当前电商行业高速发展的背景下，企业对Java技术栈的掌握要求日益提升。本文通过真实模拟互联网大厂Java开发岗位的面试，展示了从核心语言到微服务架构的技术点考察，帮助求职者理解面试流程与技术要求。

实战：在 Kubernetes 上部署微服务应用摘要：本篇通过一个在线书店微服务应用的完整部署流程，串联 Namespace、ConfigMap、Secret、StatefulSet、Deployment、Service、Ingress、HPA 等资源，演示在 K8s 上部署真实项目的标准做法。

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互联网大厂Java面试：从数据库连接池到分布式缓存及微服务谢飞机是一名刚入行两年的Java程序员，今天他来到一家互联网大厂面试。这场面试由经验丰富的面试官老张主持，主要围绕数据库连接池、分布式缓存和微服务展开。

Java高级_资深_架构岗核心知识点——高并发模块（底层+实践+最佳实践）基础API的底层原理、能结合生产场景选型高并发组件、具备高并发系统的设计与优化能力」，面试时无需死记硬背API用法，重点掌握「底层原理+实践场景+踩坑经验」，结合生产案例说明，体现落地能力。本模块将严格参考模块一的格式，分为「底层理论、实践落地、最佳实践」三个部分，聚焦2026年面试高频考点，兼顾专业性与落地性，助力快速掌握核心内容，从容应对架构岗追问。

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互联网大厂Java面试：Spring、微服务与消息队列技术详解在某互联网大厂面试现场，面试官老王正面试一位应聘者——绰号“谢飞机”的程序员。这场面试围绕音视频场景技术展开，共分为3轮，每轮包括3-5个问题。老王严肃认真，谢飞机则表现得略显搞笑。

努力搬砖的咸鱼

用 Ingress 统一管理多个微服务的入口你已经用 Kubernetes 部署了各种服务…… 每个服务都配了一个 LoadBalancer 类型的 Service，结果：

天机学堂虚拟机静态ip无法使用（重启后ip：192.168.150.101无法使用连接Mobaxterm数据库等等，或者无法使用修改之后的Hosts域名去访问nacos,jenkins）因为我重启之后一直用不了静态ip:192.168.150.101所以急了，使用了dhclient的方法，分配到了一个新的ip:192.168.150.102,其实这个Ip也是能用的，但是我们之前设置的hosts又要重新设置了。

微服务架构中的SLB（服务负载均衡）问题深度解析与配置指南SLB是微服务架构的"神经中枢"，它不是简单的流量分发器，而是实现高可用、弹性伸缩和流量治理的关键基础设施。没有SLB，微服务将无法实现真正的弹性与稳定性。

Spring Cloud 核心组件精讲：负载均衡深度对比 Spring Cloud LoadBalancer vs Ribbon（原理 + 策略配置 + 性能优化）在微服务架构的核心链路里，负载均衡是服务高可用、高性能的基石。早期 Spring Cloud 生态中，Netflix Ribbon 几乎是客户端负载均衡的代名词，凭借灵活的策略配置和成熟的生态适配，一度成为微服务开发的标配。但随着 Ribbon 进入停更维护状态，Spring Cloud 官方推出了Spring Cloud LoadBalancer作为替代方案，它基于 Spring 原生生态构建，支持反应式编程，更契合云原生时代的技术趋势。

李昊哲小课

Spring Cloud微服务课程设计第二章：Eureka注册中心什么是Eureka注册中心？ Eureka就像是微服务世界的"电话簿"或"服务黄页"。在一个复杂的微服务系统中，有很多服务需要互相通信，但每个服务的地址可能会变化（比如扩容、故障转移等）。

微服务注册中心选型深度分析：Eureka、Nacos与新一代替代方案在微服务架构中，注册中心作为服务治理的核心组件，其选型直接影响系统的稳定性、可扩展性和运维效率。本文将从架构特性、性能表现、适用场景等多个维度，对主流注册中心Eureka、Nacos及其他新兴方案进行全面对比分析，并针对不同业务场景给出具体选型建议，帮助架构师做出合理的技术决策。

18、Dubbo实例注入：简化微服务架构中的依赖管理【面向初学者】在现代软件开发中，业务逻辑的复杂性和系统架构的扩展性要求我们对组件间的依赖管理提出了更高的要求。业务背景中，我们经常面临组件间紧耦合的问题，这不仅增加了系统的维护成本，也限制了业务的快速迭代。

Sentinel - 在 Dubbo 微服务中使用：Alibaba 生态无缝集成👋 大家好，欢迎来到我的技术博客！ 💻 作为一名热爱 Java 与软件开发的程序员，我始终相信：清晰的逻辑 + 持续的积累 = 稳健的成长。 📚 在这里，我会分享学习笔记、实战经验与技术思考，力求用简单的方式讲清楚复杂的问题。 🎯 本文将围绕Sentinel这个话题展开，希望能为你带来一些启发或实用的参考。 🌱 无论你是刚入门的新手，还是正在进阶的开发者，希望你都能有所收获！

笨蛋不要掉眼泪

Spring Cloud Alibaba Sentinel 从入门到实战：微服务稳定性的守护者随着微服务架构的普及，服务间的依赖关系变得日益复杂。一个服务的不稳定可能像多米诺骨牌一样引发连锁反应，导致整个系统崩溃。Sentinel 正是在这样的背景下应运而生，它由阿里巴巴开源，是一个面向分布式服务架构的轻量级流量控制组件。

【任务调度：数据库锁 + 线程池实战】1、多节点抢任务？SELECT FOR UPDATE SKIP LOCKED 才是真正的无锁调度神器告别锁等待、死锁与竞争，让分布式任务调度如丝般顺滑在分布式系统中，任务调度是一个永恒的话题。无论是定时任务、延迟队列，还是批量处理，我们总会遇到一个核心问题：多个节点同时抢任务，如何保证不冲突、不重复、不阻塞？

专注前端30年

【Java微服务架构】Spring Cloud Alibaba全家桶实战：Nacos+Sentinel+Seata+分布式事务Spring Cloud Alibaba是阿里巴巴基于Spring Cloud规范开发的微服务生态套件，兼容Spring Cloud原生组件，同时提供了更贴合国内企业需求的核心功能（如服务治理、配置管理、流量控制、分布式事务等），已成为Java微服务领域的主流选择。

熔断与限流（上）在分布式系统中，服务与服务之间往往是相互依赖的，如果一个服务崩溃了，可能会影响到该服务所在的链路的其他服务，如果没有进行有效的隔离措施的话，可能会导致这个故障蔓延到整个系统，导致系统的雪崩

Java高级_资深_架构岗核心知识点全解析（模块四：分布式）对于Java高级、资深后端及架构岗求职者而言，分布式是“进阶架构能力”的核心体现——随着业务体量扩大，单体系统必然走向分布式，而分布式相关的理论、方案、问题排查，更是面试官区分“业务开发者”和“架构设计者”的关键门槛。很多开发者做过分布式项目，却只知其然不知其所以然，面试中被追问“分布式事务怎么落地”“分布式锁怎么选型”时屡屡卡壳，核心原因是没吃透分布式的本质的底层逻辑，缺乏系统性的实践沉淀。