微服务

30分钟快速搭建 Spring Cloud Alibaba 微服务实战（一）本专栏主打SpringBoot + SpringCloud 一站式综合案例实战，摒弃零散小Demo、淘汰老旧版本，全程基于主流稳定版本，带你从零搭建一套结构规范、功能完整、可直接落地的企业级微服务项目。很多Java开发者都会SpringBoot和SpringCloud的基础语法，却依然搭不出完整微服务架构、做不了企业级项目、面试讲不出项目亮点，核心问题就是缺少一套完整、连贯、贴近生产的实战案例。内容包括： ✅服务注册与发现、✅统一网关、 ✅配置中心、✅熔断降级、 ✅负载均衡、✅链路追踪、 ✅权限控制、✅

微服务架构（MSA）是如何诞生的？(《构建微服务》是广为人知的MSA入门书籍)我的主页 MAKONEA 也是基于 MSA 构建的，在外包项目中，"请用微服务架构来开发"的需求也越来越多。

【保姆级】微服务组件环境搭建（Docker Compose版）> 微服务基础设施“全家桶”环境搭建全攻略！目录一、微服务环境配置1.1 项目目录规划1.2 环境变量配置（.env）

西凉的悲伤

Spring Boot 、Spring Cloud 微服务架构认证授权方案Spring Boot 或者 Spring Cloud 微服务架构中最常见的认证授权场景。需求场景：目前主流方案有：

Seata 番外篇：使用 docker-compose 部署 Seata Server（TC）及 K8S 部署 Seata 高可用本文没有任何理论知识，纯操作步骤，包含以下内容：涉及到的软件版本：Tip：本文安装的 Seata Server 是以 Nacos 为注册中心，DB 为数据存储的模式。

高并发三板斧-异步高并发系统里，异步是一个很像“办公室甩锅”的技术。区别是，普通甩锅会让同事想拉黑你；设计得好的异步，会让系统少加班、用户少等待、老板少拍桌子。

SpringBoot3 整合达梦 DM9 超详细入门实战｜从零搭建可直接上线📌 网上 90% 的 SpringBoot3 整合达梦 DM9 的教程都有坑！要么用错驱动版本，要么分页插件不生效，要么批量插入性能差到不能用。本文是我在 2 个金融信创项目踩坑 3 个月整理的生产级入门指南，从达梦数据库安装到项目上线，每一步都有可直接复制的代码和避坑提示。

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传统单体架构拖垮分销效率：2026品牌分销系统微服务化升级的价值拆解很多品牌的分销系统在业务起步期表现良好——经销商数量不多、订单量可控、功能需求简单。但当经销商从几十家增长到几百家，订单从日均几十单增加到数千单，业务模式从单一的买断经销扩展到代销、寄售、联营等混合模式时，原来的系统开始暴露出各种问题：高峰期下单卡顿甚至崩溃、新增一个分销模式需要开发团队排期数月、系统升级需要停机维护影响业务运转。这些问题的根源，往往不在功能层面，而在底层架构。

Go 从入门到精通：并发编程与云原生实践Go 语言自 2009 年诞生以来，凭借其简洁的语法、高效的并发模型和出色的性能，迅速成为云原生领域的首选语言。从 Docker、Kubernetes 到 Prometheus、Etcd，几乎所有云原生基础设施的核心组件都使用 Go 编写。本文将带你从并发编程基础出发，深入探讨 Go 在云原生场景下的实战应用，帮助你从入门走向精通。

强强联合：OpenFeign 整合 Sentinel书接前文：微服务间的远程接口调用：OpenFeign 的使用当项目中使用了 OpenFeign 后，可以很方便的进行远程服务调用，现在有个问题，假如远程服务出现故障了，调不了远程的接口，这边又着急等着返回结果，怎么办呢？

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Kafka 顺序消费：分区、消费者组、Key与业务有序性Kafka 面试里问顺序消费，最容易答错成“Kafka 天然有序”。准确说法是：Kafka 只能保证单个分区内部有序，不能保证跨分区全局有序。

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Sentinel实现限流Sentinel是阿里开源微服务流量治理组件。主要做 3 件事：两大核心功能：1) 限流（Flow）：控制请求速率，防止压垮。

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2026 园区能源数字化：MyEMS 微服务拆分与时序数据库选型的落地经验在双碳战略进入深水区的2026年，园区级能源管理正面临一场从"设备联网"到"数据驱动决策"的质变。过去那种靠单体式系统堆功能、靠关系型数据库硬扛时序数据的玩法，已经撑不住百万级测点、秒级采样的真实生产场景。今天，我想和大家聊聊 MyEMS 开源能源管理系统在园区数字化项目中的真实落地经验——特别是微服务如何拆分、时序数据库如何选型，以及这些技术决策背后的工程权衡。

微服务间的远程接口调用：OpenFeign 的使用OpenFeign 是一种声明式、模板化的 HTTP 客户端。在 Spring Cloud 中使用 OpenFeign ，可以做到使用 HTTP 请求访问远程服务，就像调用本地方法一样的，开发者完全感知不到这是在调用远程方法，更感知不到在访问 HTTP 请求。

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Kafka 消息可靠性：发送确认、acks、副本保存与Offset手动提交Kafka 经常被用在日志采集、用户行为、订单事件、数据同步和异步解耦场景。它的吞吐量很高，但高吞吐不等于天然不丢消息。面试里问“Kafka 如何保证消息不丢”，要沿着生产者、Broker、消费者三段链路讲。

SpringCloud 进阶拓展：性能优化指南（缓存三大问题 + 分库分表入门）在 Spring Cloud 微服务架构中，随着业务规模增长和用户量激增，系统性能瓶颈逐渐显现。缓存作为提升系统吞吐量的关键技术，常常面临穿透、击穿、雪崩等问题；而数据库则会遭遇单库单表数据量过大导致的查询缓慢、写入延迟等挑战。本文将深入剖析缓存三大问题的解决方案，并系统讲解数据库分库分表入门知识，为 Spring Cloud 微服务性能优化提供实战指南。

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Spring Cloud Alibaba 微服务解决方案新手入门指南属性信息Spring Cloud AlibabaAlibaba高JavaApache License 2.0

从零搭建Spring Ai多智能体后端应用在AI逐步渗透企业级Java后端开发的今天，Spring AI作为Spring官方的AI模块，为构建多智能体应用提供了一站式支持。但从零落地到企业可用，不仅需要理解框架，更要实际应对开发、通信、集成与运维的系列难题。本文聚焦Spring AI多智能体后端应用的实战搭建，深入解析常见技术坑点、通信排查、模型集成和运维问题及最佳实践，助力Java开发者高效构建和优化AI驱动的后端能力。

若依微服务版（RuoYi-Cloud）快速上手若依（RuoYi）是国内使用最广泛的开源后台管理框架之一，基于 Spring Boot 构建，开箱即用，省去大量重复的基础建设工作。

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RabbitMQ 高可用机制：普通集群、镜像队列与仲裁队列生产环境里不会只部署一台 RabbitMQ。单节点一旦宕机，消息投递、消费和队列数据都可能受影响。所以 RabbitMQ 高可用面试题通常围绕三种方案展开：普通集群、镜像队列、仲裁队列。