破局海量日志噪音:基于 Rust + DeepSeek 实现微服务级联故障的精准定位与自动化修复在分布式微服务架构日益复杂的今天,系统日志作为观测系统健康状态的核心数据源,其数据量呈指数级增长。传统的基于规则匹配(Rule-based)或简单的关键词搜索的日志分析手段,在面对非结构化数据和复杂级联故障时显得力不从心。本文详细阐述了一种融合 Rust 语言的高性能内存安全特性与 DeepSeek-V3.2 大语言模型推理能力的创新解决方案。通过构建一个 CLI 工具,实现对海量日志的毫秒级解析、异常模式的启发式检测,以及基于 AI 的根因分析(RCA)。本文将从工程化落地的角度,剖析项目结构、依赖管理