超强满血不收费的AI绘图教程来了（在线Stable Diffusion一键即用）
- 一、简介
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- [1.1 AI绘图](#1.1 AI绘图)
- [1.2 Stable Diffusion](#1.2 Stable Diffusion)
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- [1.2.1 原理简述](#1.2.1 原理简述)
- [1.2.2 应用流程](#1.2.2 应用流程)
- 二、AI绘图工具
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- [2.1 吐司TusiArt](#2.1 吐司TusiArt)
- [2.2 哩布哩布LibLibAI](#2.2 哩布哩布LibLibAI)
- [2.3 原生部署](#2.3 原生部署)
- 三、一键即用
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- [3.1 开箱尝鲜](#3.1 开箱尝鲜)
- [3.2 模型关联](#3.2 模型关联)
- [3.3 ControlNet](#3.3 ControlNet)
- 四、总结
一、简介
1.1 AI绘图
AI绘图就是输入一些描述语句（文生图 ）或者图片（图生图），AI根据输入信息可以生成创意画作。AI绘图是当下AI最火热的应用领域之一，也是生成式人工智能AIGC的一种。
常见AI绘图软件如下:
（1）文心一格
文心一格是基于百度飞桨和文心大模型的文生图系统，是一种AI艺术和创意辅助平台。通过文心一格智能生产多样化创意图片，并从中汲取创意灵感，打破创意瓶颈。
（2）Midjourney
Midjourney可根据文本生成图像，于2022年7月12日进入公开测试阶段，只需要通过输入关键字，就能透过AI算法生成相应的图片，Midjourney里有众多画家的艺术风格，例如达芬奇、达利和毕加索等，还能识别特定镜头或摄影术语。
Midjourney的应用场景非常广泛，可以用于海报、IP设计、广告设计、创意设计、艺术教育、漫画创作等领域。
（3）Adobe Firefly
萤火虫（Firefly），是2023年3月22日Adobe推出的创意生成式AI，使用文字来生成图像、音频、插图、视频和3D图像。Firefly将提供构思、创作和沟通的新方式，同时显著改善创意工作流程。
（4）Stable Diffusion
Stable Diffusion是一种基于潜在扩散模型（Latent Diffusion Models）的文本到图像生成模型，能够跟进任意文本输入生成高质量、高分辨率、高逼真的图像。相对传统的生成模型，Stable Diffusion生成的图像质量更高、速度更快、成本更低。
1.2 Stable Diffusion
本文主要基于Stable Diffusion进行分享，因为↓
1.2.1 原理简述
从名字Stable Diffusion就可以看出，这个主要采用的是扩散模型（Diffusion Model）。简而言之，扩散模型就是去噪白编码器的连续应用，逐步生成图像的过程。
Diffusion 的含义本质上就是一个迭代过程。扩散是反复在图像中添加小的、随机的噪声，而扩散模型则与这个过程相反，将噪声生成高清图像，训练的神经网络通常为U-net。
1.2.2 应用流程
流程主要分为4步：
- 选择正确地模型
- 输入准确的提示词
- 参数调整
- 后期处理技术
（1）关于模型
Stable Diffusion模型主要分为大模型和微调模型。常见的大模型为Checkpoint（ckpt）和safetensors两种格式，通常是通过Dreambooth训练得到，特点是出图效果好，但是训练过程较慢且生成的模型文件较大；而微调模型一般需要配合大模型使用，常见包括Lora模型、VAE模型、Embedding模型和Hypernetwork模型。
本文分享主要是基于Lora模型 。Lora直译为大语言模型的低阶适应。Lora文件大，保存的信息量大 ，对人物的还原、动作的指定和画风的指定效果比较好。
（2）关于提示词
Stable Diffusion提示词分为正向提示词 和反向提示词，一般需要包含【画面质量】+【画面风格】+【画面主体】+【画面场景】+【其它元素】。
二、AI绘图工具
2.1 吐司TusiArt
吐司Tusi.Art是一款基于Stable Diffusion的AI图片生成平台，每天有100算力点、即可生成100张图片，且可以高清下载。
2.2 哩布哩布LibLibAI
LiblibAI基本 1:1 还原了Stable Diffusion跑图界面（有一定阉割），跑图最一目了然、简洁高效的界面，且非常容易上手。另外，LiblibAI每天也可以免费跑100张AI图，后续演示主要基于LiblibAI进行。
2.3 原生部署
本地或云端部署原生Stable Diffusion，例如阿里云云部署↓。
三、一键即用
3.1 开箱尝鲜
注册登录哩布哩布LibLibAI后，直接点击【在线生图】
进入到【在线生图】页面后，直接点击【生成图片】，开箱尝鲜。
3.2 模型关联
在主页选择一个参照模型，点进去。
点击【加入模型库】，然后鼠标移动到模型的【生成信息】，复制其中的正向提示词、反向提示词以及采样方式到【在线生图】页面中。
在【在线生图】中，CV好【生成信息】后点击【生成图片】。
如果发现脸变形有崩掉的情况，则需要调大生成图片的的宽度和高度。因为每张图片都有尺寸大小，尺寸不够且需要的元素太多就容易挤在一起导致图片崩坏。
3.3 ControlNet
ControlNet是一种神经网络概念，就是通过额外的输入来控制预训练的大模型。SD中的ControlNet插件可以通过模型精准的控制图像生成，比如：上传线稿让AI控制人物的动作姿态、边缘检测、柔和边缘和涂鸦乱画等等。
如下是一个涂鸦乱画的示例（首先需要上传一张ControlNet参考图）：
上传后选择 Scribble 的Control Type，然后点击爆炸图标。
填入提示词（想象力）：[A hot air balloon is floating in the sky and the full appearance of the balloon can be seen. ]，然后点击【生成图片】
四、总结
至此，超强满血不收费的AI绘图教程来了（在线Stable Diffusion一键即用）介绍完成，后续会陆续输出更多AI绘图相关的篇章；查阅过程中若遇到问题欢迎留言或私信交流。