行业追踪,2023-10-24

自动复盘 2023-10-24

凡所有相,皆是虚妄。若见诸相非相,即见如来。

k 线图是最好的老师,每天持续发布板块的rps排名,追踪板块,板块来开仓,板块去清仓,丢弃自以为是的想法,板块去留让市场来告诉你

跟踪板块总结:

  1. 成交额超过 100 亿
  2. 排名靠前,macd柱由绿转红
  3. 成交量要大于均线
  4. 有必要给每个行业加一个上级的归类,这样更能体现主流方向
  5. rps 有时候比较滞后,但不少是欲杨先抑, 应该持续跟踪,等 macd 反转时参与
  6. 一线红:第一次买点出现后往往是顶峰,等回调,macd 反转,rps50 还一直红,第二次买点重现
  7. 行业趋势依旧在,做最强个股,别恐高。
  8. 第一波行情 rps20 + 10日均线,第二波行情 rps50 + macd反转。

板块 rps 排名

rps10排名 rps20排名 rps50排名 rps120排名
1. 风电设备 1. 风电设备 1. 煤炭行业 1. 汽车零部件
2. 证券 2. 3D摄像头 2. 创新药 2. 减速器
3. 券商概念 3. 屏下摄像 3. 植物照明 3. 屏下摄像
4. 碳基材料 4. 消费电子 4. 化学制药 4. 汽车整车
5. 汽车整车 5. 生物识别 5. 屏下摄像 5. 证券
6. Chiplet概念 6. 时空大数据 6. 生物制品 6. 汽车热管理
7. 植物照明 7. 光学光电子 7. 消费电子 7. 3D摄像头
8. 3D摄像头 8. 无线耳机 8. 时空大数据 8. 券商概念
9. 纺织服装 9. 证券 9. 3D摄像头 9. 电机
10. 水泥建材 10. 智能穿戴 10. 光学光电子 10. 植物照明
11. 家用轻工 11. 券商概念 11. 工业大麻 11. 激光雷达
12. 造纸印刷 12. 植物照明 12. 通信服务 12. 地摊经济
13. 煤炭行业 13. 通信服务 13. 汽车热管理 13. 消费电子
14. 屏下摄像 14. 电子车牌 14. 中药概念 14. 时空大数据
15. 塑料制品 15. 汽车热管理 15. 中药 15. 页岩气
16. 固态电池 16. 创新药 16. 电子化学品 16. 光学光电子
17. 汽车热管理 17. 激光雷达 17. CRO 17. 无人驾驶
18. 房地产开发 18. Chiplet概念 18. 石油行业 18. 铁路公路
19. 石油行业 19. 碳基材料 19. 汽车零部件 19. 纺织服装
20. CRO 20. MiniLED 20. 空间站概念 20. 煤炭行业
21. 互联金融 21. 氮化镓 21. 激光雷达 21. 空间站概念
22. 工程建设 22. 汽车整车 22. ST股 22. 燃气
23. 石墨烯 23. 电子烟 23. 精准医疗 23. 通信服务
24. 生物制品 24. 北斗导航 24. 医疗美容 24. 工业4.0
25. 钒电池 25. 在线教育 25. 医疗器械 25. MiniLED

板块 rps20 排名详情

板块 详情
1. 3D摄像头
2. 风电设备
3. 屏下摄像
4. 消费电子
5. 时空大数据
6. 生物识别
7. 光学光电子
8. 证券
9. 无线耳机
10. 券商概念
11. 智能穿戴
12. 通信服务
13. 植物照明
14. 电子车牌
15. 创新药
16. 汽车热管理
17. 激光雷达
18. Chiplet概念
19. 碳基材料
20. MiniLED
21. 氮化镓
22. 汽车整车
23. 电子烟
24. 在线教育
25. 北斗导航

板块 rps50 排名详情

板块 详情
1. 煤炭行业
2. 创新药
3. 化学制药
4. 植物照明
5. 屏下摄像
6. 生物制品
7. 时空大数据
8. 消费电子
9. 3D摄像头
10. 工业大麻
11. 光学光电子

本文由mdnice多平台发布

相关推荐
Zhansiqi1 天前
day42部分题目
python
小王不爱笑1321 天前
IO 模型
开发语言·python
kishu_iOS&AI1 天前
Conda 简要说明与常用指令
python·安全·conda
小陈工1 天前
FastAPI性能优化实战:从每秒100请求到1000的踩坑记录
python·性能优化·django·flask·numpy·pandas·fastapi
知我Deja_Vu1 天前
【避坑指南】ConcurrentHashMap 并发计数优化实战
java·开发语言·python
njidf1 天前
用Python制作一个文字冒险游戏
jvm·数据库·python
呆呆小孩1 天前
Anaconda 被误删抢救手册:从绝望到重生
python·conda
liliangcsdn1 天前
LLM复杂数值的提取计算场景示例
人工智能·python
人工智能AI酱1 天前
【AI深究】逻辑回归(Logistic Regression)全网最详细全流程详解与案例(附大量Python代码演示)| 数学原理、案例流程、代码演示及结果解读 | 决策边界、正则化、优缺点及工程建议
人工智能·python·算法·机器学习·ai·逻辑回归·正则化
WangLanguager1 天前
逻辑回归(Logistic Regression)的详细介绍及Python代码示例
python·算法·逻辑回归