day42 - 技术栈

今日内容概要

外键(表与表之间的关系)
一对多
多对多
一对一
多表查询相关(核心)
Navicat可视化软件
多表查询练习题(可能有些复杂，当堂不一定能消化)
python操作MySQL
事务

外键

表与表之间建立关系

表与表之间只有三种关系：一对一，多对一，一对多

在MySQL的关系中没有多对一的说法

定义一张表

该表的组织结构不清晰

浪费硬盘空间

数据的扩展性极差，修改起来难度极差
如何优化？

使用外键

什么是外键？

外键是关系数据库中的一个概念，用于建立两个关系表之间的关联关联

它是一个列或一组列，用来指向另一个表的主键

外键在建立数据表与数据表之间的关系时起到了重要的作用

一对多关系

1.一对多关系，外键建在字段多的地方

2.在创建表的时候一定要先创建被关联表

3.在录入数据的时候必须要先录入被关联表

在确定表与表关系之前，首先要换位思考

例如：

在员工表：要考虑到员工表里面的一个员工是否能对应部门表里面的多个部门

在部门表：要考虑到一个部门能否对应员工表里面的多个员工

总结：员工表与部门表只是单向的一对多成立，那么员工表与部门表就是一对多的表关系

sql 复制代码

create table dep(
	id int primary key auto_increment,
    dep_name varchar(32),
    dep_desc varchar(32)
);

create table emp(
	id int primary key auto_increment,
    name varchar(32),
    age int,
    dep_id int,
    foreign key(dep_id) references dep(id) # 让两张表建立了外键关系
    on update cascade # 级联更新
    on delete cascade # 级联删除
);

录入数据
mysql> insert into dep(dep_name,dep_desc) values('人事部','管理人才');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into emp(name,age,dep_id) values('kevin',20,1);\
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

多对多

以图书表和作者表为例

我们站在图书表的角度：一本图书能不能有多个作者？可以

我们站在作者表的角度：一个作者能不能写多本书？可以

结论：两个都可以，那么表关系就是'多对多'

针对多对多的表关系，外键字段建在第三张表中

sql 复制代码

mysql> create table book(
    -> id int primary key auto_increment,
    -> title varchar(32),
    -> price decimal(8,2));
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql> create table author(
    -> id int primary key auto_increment,
    -> name varchar(32),
    -> addr varchar(32));
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql> create table book2author(
    -> id int primary key auto_increment,
    -> book_id int,
    -> author_id int,
    -> foreign key(book_id) references author(id)
    -> on update cascade
    -> on delete cascade
    -> ,foreign key(author_id) references book(id)
    -> on update cascade
    -> on delete cascade);
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> insert into book(title,price) values('斗破苍穹',1000);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into book(title,price) values('完美世界',2000);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into author(name,addr) values('zhangsan','beijing');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into author(name,addr) values('lisi','shanghai');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into book2author(book_id,author_id) values(1,1);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into book2author(book_id,author_id) values(1,2);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into book2author(book_id,author_id) values(2,1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into book2author(book_id,author_id) values(2,2);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

一对一

以作者和作者详情表为例

外键关系建在哪里？两张表都可以，但是，推荐建在查询率较高的一张表

sql 复制代码

mysql> create table author_detail(
    -> id int primary key auto_increment,
    -> qq varchar(32),
    -> email varchar(32));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> create table author1(
    -> id int primary key auto_increment,
    -> name varchar(32),
    -> gender varchar(32),
    -> author_detail_id int unique,
    -> foreign key(author_detail_id) references author_detail(id)
    -> on update cascade
    -> on delete cascade
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)


mysql> insert into author_detail(qq,email) values(1234,4321);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into author1(name,gender,author_detail_id) values('wzc',20,1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

注意事项

1.在创建表的时候需要先创建被关联表(没有外键字段的表)

2.在插入新数据的时候应该先确保被关联表中有数据

3.在插入新数据的时候外键字段只能填写被关联表中已经存在的数据

4.在修改和删除被关联表中的数据的时候无法直接操作

如果想要数据之间自动修改和删除需要添加额外的配置

多表查询

在此之前，都是单表下的查寻

多表查询的思路是：

1.子查询

查询kevin的部门名称

应该先查询kevin的部门编号（部门表的id）

sql 复制代码

select dep_id from emp where name='kevin';

然后拿着查询出来的部门id去dep表中查询部门名称

sql 复制代码

select * from dep where id = (select dep_id from emp where name='kevin');

子查询就是：一条SQL的执行结果就是另外一条SQL的执行条件，其实就是分布操作

2.连表查询

把多张有关系的表链接成一张大的虚拟表。连接出来的虚拟表不是实际存在的，它是内存中存储，然后按照单表查询

专业的连表查询：

inner join 内连接，查询的是两张表中都有的数据

left join 左连接，以左表为基准，查询左表中所有的数据，右表没有的数据，使用NULL填充

right join：右连接，以右表为基准，查询右表中所有的数据，左表中没有的数据，使用NULL填充

union：连接两个SQL语句的结果

select * from emp left join dep on emp.dep_id=lep.id

union

select * from emp right join dep on.dep_id=dep.id;

连表可以连很多表，不只是两张，大多数是两张

Navicat可视化软件

这个软件基本上是不用写SQL语句

官网：Navicat | 产品查看完整的 Navicat 产品列表，包括最佳数据库管理工具 Navicat、Navicat Monitor、Navicat Charts Creator、Navicat Collaboration 和 Navicat Data Modeler。https://www.navicat.com.cn/products/