语雀崩溃的原因找到了,还能免费领会员了

语雀崩溃的原因找到了!运维的锅!

昨天晚上21点12分语雀在微博发布了一份正式的故障情况说明,大概说了下故障的原因、处理的流程,还说了以后怎么改进、给用户怎么赔偿,算是比较全面。

昨天晚上和今天白天我都没能抽出时间,所以没有及时跟进,现在正好在地铁上,就来给大家解读下。

事件经过

我们先来回顾下事情的经过。

  • 10月23日下午14点左右语雀出现不能访问的问题,有用户开始在社区发问。
  • 15点官方发了一份网络故障公告。
  • 16点左右官方又发了一份公告,大概意思是数据不会丢失,因为网上已经开始讨论是不是有人删库跑路了,算是安抚了一下用户的焦躁心情。
  • 晚上22点半左右,语雀发布公告说故障已经解决,服务已全部恢复,同时提到后续会给大家同步详细情况。
  • 24日晚上21点左右,经过一天的漫长等待,官方发布了正式的故障复盘说明。

官方发布的故障总时长是7个多小时,用户实际受影响的时间应该比这要长点,因为系统不是一下就能完全恢复的,这有个过程。

故障解读

我们看下官方的说明,灰色的文字是我从语雀的公告中摘抄的内容,黑色的文字是我的评论。

10 月 23 日下午,服务语雀的数据存储运维团队在进行升级操作时,由于新的运维升级工具 bug,导致华东地区生产环境存储服务器被误下线。

语雀没有独立的数据存储运维团队,是外包的,实际上也没必要自己啥都干,特别语雀属于上层应用。可能外包给了阿里云,毕竟都是一个大体系中的,一来放心,二来照顾下生意。虽说阿里云去年在香港也出了很大的问题,运维水平应该有所改善,但是挡不住摊子太大,边边角角的还是照顾不到;加上不同的业务,人员之间的沟通可能也不是很顺畅。

这里没说是什么数据,无论是非结构化数据还是关系数据库数据,语雀没有使用公有云的存储服务,否则不应该受影响的只有它,应该是阿里云或者内部的其它团队搭建了一个独立的存储服务。这样做可能成本更低,也许还有一些业务上的特殊要求。

运维升级工具没有经过严格的测试,升级流程也可能有点随意,不确定是下午升级后立即出现问题的,还是运行到某个时候出现问题的。

其中提到华东地区,结合阿里云的节点分布,语雀的服务器在杭州或者上海,杭州的面大一些,大本营嘛,比较方便。

14:07 数据存储运维团队收到监控系统报警,定位到原因是存储在升级中因新的运维工具 bug 导致节点机器下线;

稍微大点的服务都会部署一套监控系统,可以监控硬件、操作系统、网络和应用服务出现的警告和故障,如果故障的指向性很明显,快速定位问题不难。

14:15 联系硬件团队尝试将下线机器重新上线;

这里没说清楚,按说存储应该也是多活的,一般为了高可用会将数据保存多份,保存到不同的机器节点,这个可以参考Hadoop,很成熟的方案了。难道所有的存储节点都下线了,还是说根本没有多活?对于专业的收费文档服务来说,没有多活有点说不过去。

下线可能是调用的API,但是存储团队不知道怎么上线,可能要做一些硬件配置才行,于是联系硬件团队。

15:00 确认因存储系统使用的机器类别较老,无法直接操作上线,立即调整恢复方案为从备份系统中恢复存储数据。

机器类别较老这个客观事实确实存在,我在阿里云上也遇到过几次因为硬件升级需要迁移服务器的情况

但是无法再次上线的原因这里没说,其中到底有什么难点?然后就立即调整方案去恢复数据了,就不等一下吗?

让人不免产生疑虑,是不是下线后数据自动清除了,所以才要恢复数据?当然我们还可以往好了猜测,重新上线需要的时间更长,那之前一直在线,为什么刚下线了就回不去了

15:10 开始新建存储系统,从备份中开始恢复数据,由于语雀数据量庞大,此过程历时较长,

还是多活的问题,存储系统还要重建,这有点让人无法释怀。还有不知道语雀是怎么备份的数据,可能备份数据的组织形式和生产环境不一样吧,又或者备份数据保存在低频类型的存储中,这类存储的成本更低,但是读写吞吐量不高,所以需要很长的时间把它们加载到生产环境中。

19 点完成数据恢复;同时为保障数据完整性,在完成恢复后,用时 2 个小时进行数据校验;

这个做法还是挺专业的。存储硬件错误或者网络传输都可能导致数据出现错误,一般硬盘上会有硬件级的校验修正机制,软件上也有类似的校验修正机制,这往往还需要多使用一些存储空间。举个例子,我们在网上下载的一些安装包,可以根据公开的算法算出一个签名,与官方的签名进行比对,从而确定安装包没有被篡改。

21 点存储系统通过完整性校验,开始和语雀团队联调,最终在 22 点恢复语雀全部服务。用户所有数据均未丢失。

存储恢复了,还不能确定整个系统是否都正常了,是不是还有衍生的其它问题,有些故障保护设置可能也要去掉,比如很多服务可能会宕掉,需要重启;还有之前很多用户看到的 too many directions 问题。

作为一个文档服务,数据就是语雀的命根,丢数据是万万不能发生的,所以语雀一直强调这个问题。

解决方案

针对其中存在的问题,语雀也提了一些解决方案,总结下就两点:加强管理和升级架构。

升级架构主要就是多活方案的建设,里边提到"从同 Region 多副本容灾升级为两地三中心的高可用能力",按照我的理解,语雀当前只是部署在一个可用区,或者说一个机房,采取了一些硬件上的数据备份机制,所以无法做到快速故障恢复;以后它准备搞成两地三中心的金融级方案,这个确实能解决问题,但这个过程也不是一蹴而就的。

其它的我就不多说了,下图是官方的解决方案。

免费领会员

针对这次故障,语雀对所有个人用户免费赠送6个月的会员服务,这也算比较厚道了,许多同学看到这个都欣慰的笑了,大家快去领取吧。操作步骤如下图所示:

另外对于企业空间用户,语雀会单独制定赔偿方案,还需等待语雀的通知。

最后

作为蚂蚁集团的成员、阿里的小弟,支付宝的兄弟产品,语雀出现这样的问题,不免会影响到阿里的品牌价值,让大家多了那么一点点疑虑。

双十一临近,无论商家还是平台还是广大的吃瓜群众应该都在做一些准备吧,这个事件也算是给我们枯燥的生活增加了一些调味料,只是酸甜苦辣每个人都有不同的感受,我们还要努力过好自己的生活。

我注册了一个微/信/公/众/号:萤火架构,后续会分享很多架构方面的真实经验和认知,欢迎关注,以免错过精彩内容。

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