如何阅读一篇论文

来自于吴恩达斯坦福CS230课程

步骤:

1.列出所有相关文章

2.跳过列表

3.列出1-5篇文章 从0%-100%开始阅读

阅读量5-20 Paper基本了解一个领域

阅读量50-100Paper基本掌握这个领域

吴恩达是怎么读论文的?

(1)读标题/摘要/图:这里可以补充读关键字,知道是否跟当前相关

(2)读Intro/Conclusion+Figure图像部分+跳读文章其他部分

(3)Related work相关工作+数学部分

(4)可能的话,做一些数学推导

(5)讨论

(6)对于有code的部分进行复现

其他学术来源:

TWITTER

ML SBUREDDIT

相关推荐
Zzj_tju3 分钟前
大语言模型技术指南:Function Calling、Tool Use、Agent 框架的工作机制与参数要点
大数据·人工智能·语言模型
光影少年3 分钟前
高级前端需要学习那些东西?
前端·人工智能·学习·aigc·ai编程
怕浪猫4 分钟前
从 Openclaw 、codex、Claude code 爆火看 AI Agent 冲击:只会调 API 的程序员,出路在哪里?🤔🤔🤔
人工智能
神州数码云基地5 分钟前
告别传统OCR瓶颈,DeepSeek-OCR如何重塑文档智能?
人工智能·llm·ocr·大语言模型·deepseek
了不起的云计算V7 分钟前
以AI及自主创新重构教育数字化底座,华为擎云给出更优答案
人工智能·华为·重构
code_pgf9 分钟前
LLM大模型评测(ARC-AGI-2)
人工智能·transformer·agi
大龄程序员狗哥11 分钟前
第23篇:GAN实战:生成二次元头像——创造属于你的虚拟形象(项目实战)
人工智能·神经网络·生成对抗网络
大江东去浪淘尽千古风流人物12 分钟前
【UV-SLAM 】彻底吃透UV-SLAM:创新原理、工程实现与直线几何核心代码详解
数据库·人工智能·python·机器学习·oracle·uv
xiaoshujiaa12 分钟前
SpringAI实战:基于MCP协议的AI Agent工具链集成指南
人工智能
小糖学代码15 分钟前
LLM系列:2.pytorch入门:6.单层神经网络
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络