数据可视化的常见工具

  1. Tableau: Tableau是一种流行的商业数据可视化工具,可以连接各种数据源,创建交互式仪表板和报告。它提供了强大的图表和图形功能。

  2. Power BI: Power BI是微软的数据分析和可视化工具,与Microsoft生态系统紧密集成。它支持从多个数据源创建可视化报告和仪表板。

  3. Excel: Microsoft Excel也可以用于数据可视化。它提供了各种图表和图形工具,适用于小规模数据集的可视化。

  4. D3.js: D3.js是一个JavaScript库,用于创建自定义数据可视化。它提供了灵活的绘图功能,可以通过HTML、SVG和CSS来呈现数据。

  5. matplotlib: matplotlib是Python中的一个流行的绘图库,适用于创建静态、交互式和动画图表。它常与数据科学和机器学习工具一起使用。

  6. ggplot2: ggplot2是R语言中的一个数据可视化包,用于创建精美的统计图表。它基于图形语法理念,使得创建可视化图表更加直观。

  7. Plotly: Plotly是一个支持Python、R和JavaScript的交互式可视化库,它提供了各种图表类型和仪表板功能。

  8. QlikView/Qlik Sense: QlikView和Qlik Sense是用于数据分析和可视化的商业工具,具有强大的数据探索功能。

  9. Google Data Studio: Google Data Studio是一款免费的云端数据可视化工具,用于创建报告和仪表板,并与Google产品集成。

  10. Periscope Data: Periscope Data是一种云端数据分析和可视化工具,专注于数据探索和协作。

  11. Highcharts: Highcharts是一个基于JavaScript的图表库,支持创建互动性图表,适用于Web应用程序。

  12. Infogram: Infogram是一个在线平台,用于创建信息图表和可视化内容,特别适合新闻机构和内容创作者。

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