数据可视化

十一月二十二

leaflet+天地图+更换地图主题我的实现思路比较简单粗暴，直接给天地图的图层设置透明度，对div元素设置背景色，如果UI配合，可以叫UI给个遮罩层的背景图，比如我这里就是用了四周有黑边渐变阴影，中间是透明的背景图。

小白的高手之路

Pytorch中Tensorboard的学习TensorBoard 是 TensorFlow 开发的一个可视化工具，用于帮助用户理解和调试机器学习模型的训练过程。尽管它最初是为 TensorFlow 设计的，但通过 PyTorch 的 torch.utils.tensorboard 模块，PyTorch 用户也可以方便地使用 TensorBoard 来记录和可视化模型训练中的各种数据（记得先安装tensorboard包，pytorch不自带）。 SummaryWriter 是 PyTorch 中与 TensorBoard 交互的核心类，用于将数

从“制造”到“智造”，看中集“灯塔”生产线与永洪“数据技术”的紧密融合“灯塔”工厂，这一由世界经济论坛提出的概念，已成为制造业领域的一个新的标杆，它代表着制造业的最高智能化水平。作为全球领先的制造企业，中集集团一直致力于提升生产效率和产品质量，以满足全球贸易的不断增长需求。永洪科技与中集集团的合作，正是围绕打造制造业的“灯塔”生产线而展开的。

【工具】isolateR桑格测序数据的自动化处理、分类分析以及微生物菌株库的生成R包对分类标记基因（如16S/18S/ITS/rpoB/cpn60）进行桑格测序是鉴定包括细菌、古菌和真菌在内的广泛微生物的领先方法。然而，序列数据的手动处理以及传统BLAST搜索的局限性阻碍了菌株库的高效生成，而菌株库对于编目微生物多样性和发现新物种至关重要。

进击的六角龙

【Python数据分析+可视化项目案例】：亚马逊平台用户订单数据分析关于亚马逊订单数据的探索！次项目大家就仅当作学习使用好了早上的订单最多，好像和国内用户习惯不太一样呢～

WebGL打开 3D 世界的大门(一)：基础概念用GPU的强大性能WebGL（Web Graphics Library）是在浏览器中渲染交互的3D图形引擎，使得前端程序员能够利用GPU的强大性能，创造出丰富的视觉体验。

『Plotly实战指南』--柱状图绘制基高级篇在数据可视化的世界里，柱状图是一种直观且强大的工具，用于展示数据的分布、比较和趋势。从基础的柱状图出发，我们可以进一步探索更复杂的图表类型，如分组柱状图和堆积柱状图，它们在处理多维数据和复杂关系时具有独特的优势。

区块链技术在供应链管理中的应用与创新在当今全球化的商业环境中，供应链管理的复杂性与日俱增。从原材料采购到最终产品交付，涉及众多环节和参与者，信息的透明度、准确性和安全性至关重要。区块链技术的出现，为供应链管理带来了全新的解决方案，正在逐步改变传统供应链的运作模式。一、供应链管理的现状与痛点在传统的供应链管理中，往往存在以下问题： 1. 信息孤岛供应链中的各个参与者，如供应商、制造商、物流商、零售商等，各自使用独立的信息系统，数据难以共享和整合。这导致信息传递不及时、不准确，容易出现库存积压、缺货等问题。 2. 信任缺失由于供应链环节

万象工作室

有哪些开源的智慧园区项目？作为专注于数字孪生技术的开发者团队，我们一直在数字孪生圈分享开源项目。但最近一次与AI助手Deepseek的对话，却让我们“又惊又喜”。

『Plotly实战指南』--柱状图绘制基础篇柱状图作为最基础的数据可视化形式之一，能直观展示不同类别数据的对比关系，适用于一下的场景：今天，我们就来深入探索Plotly柱状图的绘制基础，掌握垂直柱状图和水平柱状图的绘制方法。

FIT2CLOUD飞致云

数据源支持远程Excel/CSV，数据集支持分组字段功能，DataEase开源BI工具v2.10.6 LTS版本发布2025年3月17日，人人可用的开源BI工具DataEase正式发布v2.10.6 LTS版本。这一版本的功能变动包括：数据源方面，新增支持远程Excel/CSV数据源，支持以HTTP、HTTPS、FTP协议获取远程服务器上的Excel和CSV数据文件，并且可以定期从远程同步最新的数据；数据集方面，新增分组字段功能，用户通过可视化方式即可完成对字段值的分类；图表方面，明细表支持表头分组设置，图表指标的快速计算支持累加计算方式；仪表板和数据大屏方面，仪表板支持组件隐藏设置，Tab组件支持背景相关设置。

Serendipity_Carl

爬虫基础之爬取猫眼Top100 可视化网站: TOP100榜 - 猫眼电影 - 一网打尽好电影pandas(数据处理和分析保存数据)parsel(解析HTML数据)

Vue + CSS实现渐变栅格进度条进度条作为可视化大屏系统中展示数据状态的关键元素，其视觉效果直接影响用户的使用体验，而传统的进度条往往呈现出固定的样式，缺乏视觉吸引力。在这种场景下，一种基于Vue和CSS实现渐变栅格进度条的方法应运而生，该方法将进度条划分为多个栅格单元，每个单元格颜色渐变并且连续，可以根据不同的场景配置个性化属性，具有极高的灵活度和交互性，可以调整颜色、栅格数量、间隔、宽度、高度、圆角、数值、标签、刻度等属性，并同时具有平滑的过渡效果，特别适用于可视化大屏系统中。

NBI大数据可视化分析

数据分析助力企业降本增效-成本管控办法在现今制造业大环境下，全球化竞争愈发激烈，持续的精益改善、全面的质量管理和高端技术的不断迭代，企业要生存发展，成本管理显得愈发重要。企业常把降本比喻为拧毛巾。在用力拧毛巾之前，先看毛巾湿不湿、哪里湿，然后再用力拧，这样毛巾才能拧干。很多企业特别是中小制造业企业，只要找到了方法，是比较容易大幅降低成本的，总结来讲就是要有侧重点，先搞清楚成本比较突出的版块，在逐步细究找出原因，采取优化措施。案例分析：对某企业的生产数据做了如下数据可视化分析：

不收藏找不到我

10、基于osg引擎生成热力图高度图实现3D热力图可视化、3D热力图实时更新(带过渡效果)1、结果 2、完整C++代码3、着色器代码

皮皮的江山

基于AI Text2SQL的数据可视化方案该数据可视化方案基于 AI Text2SQL 技术，实现自然语言到 SQL 查询的智能转换，使用户无需编写 SQL 语句即可获取和分析数据。用户只需输入查询需求，AI 便能自动解析意图，生成 SQL 并执行查询，最终通过图表、仪表盘等多种可视化方式直观呈现数据。方案支持自适应图表推荐，极大降低数据分析门槛，提高决策效率，适用于业务分析、数据监控等场景。

『Plotly实战指南』--折线图绘制进阶篇上一篇介绍了Plotly绘制折线图的基础知识和数据预处理的技巧，本文将重点探讨如何利用Plotly实现多线折线图的布局设计以及动态折线图的实现，

Python大数据分析@

使用DeepSeek制作可视化图表和流程图用DeepSeek来制作可视化图表，搭配python、mermaid、html来实现可视化，我已经测试过好几种场景，都能实现自动化的代码生成，效果还是不错的，流程如下。

『Plotly实战指南』--折线图绘制基础篇在数据分析的世界中，折线图是一种不可或缺的可视化工具。它能够清晰地展示数据随时间或其他变量的变化趋势，帮助我们快速发现数据中的模式、趋势和异常。

敲敲敲敲暴你脑袋

高德地图自定义canvas实现聚类分析最近需要开发一个地图聚类分析的功能，每一层缩放等级，标点有一定样式要求，于是我想到了大学时参加数学建模竞赛用过的Kmeans聚类算法。