数据可视化

漂视数字孪生世界2 小时前
3d·数字孪生·三维可视化·数据可视化·大屏可视化
如何选择合适的数字孪生三维可视化开发工具?数字孪生作为工业4.0的核心技术,正在成为各行业数字化转型的重要支撑。而三维可视化作为数字孪生的“眼睛”,其开发工具的选择直接影响项目效果与实施效率。
牛猫Data5 小时前
microsoft·数据分析·excel·database·数据可视化·powerbi
Power BI为什么不能完全取代Excel?在数据分析圈,Power BI和Excel妥妥是“顶流双雄”,各自圈粉无数,核心还是因为俩工具能互补着用。
阳哥赚钱很牛7 小时前
信息可视化·ai编程·数据可视化
数据可视化项目今天使用Trae快速编程了一个医疗数据可视化管理系统,现在的AI编程还是很强大的,建议大家去学习,中间还是对提示词优化了四五轮,才得到一个满意的管理系统。
Aloudata技术团队1 天前
数据库·数据分析·数据可视化
完美应对千亿级明细数据计算:Aloudata CAN 双引擎架构详解自 Aloudata CAN 自动化指标平台发布以来,我们始终坚持“NoETL 语义编织”的核心理念:主张企业应在明细数据(DWD)之上直接定义指标,而非依赖层层固化的物理宽表。这种“基于明细数据,定义即开发”的模式,最大程度地保障了指标口径的语义一致性,并赋予了业务人员最大的分析自由度。
一颗烂土豆2 天前
前端·vue.js·数据可视化
ECharts 水球图不够炫?试试 RayChart 的创意可视化玩法在数据可视化大屏中,“水球图”(Liquid Fill Chart)绝对是展示百分比数据(如CPU使用率、完成度、剩余电量)的颜值担当。
databook3 天前
python·数据分析·数据可视化
当条形图遇上极坐标:径向与圆形条形图的视觉革命想象一下,你正站在一个圆形广场的中心,周围均匀排列着12根高度不同的灯柱,这就是径向条形图带给我们的视觉体验。
杨超越luckly3 天前
前端·python·html·数据可视化·网易云热榜
HTML应用指南:利用GET请求获取网易云热歌榜当音乐消费从传统的“专辑+电台”迈入“算法+社区”的融合时代,热歌榜单的意义也在悄然重塑。对网易云音乐而言,热歌榜早已不只是歌曲播放量的简单排序,而是连接用户、创作者与时代情绪共鸣的数字文化图谱。在这里,听众收获的不仅是旋律的悦耳或歌词的共鸣,更是网易云所倡导的“听见热爱、发现好音乐、共享情感共鸣”的产品理念——通过个性化推荐引擎、社区化评论互动和多元化内容分发,用户能真切感受到“每日推荐”如何实现千人千面的听觉体验、“云村热评”怎样将孤独的聆听转化为集体的情感共振,以及榜单算法如何将模糊的流行趋势转化为
费弗里3 天前
python·数据可视化·dash
新组件库fi发布,轻松实现新一代声明式信息图可视化大家好我是费老师。Dash作为Python生态中强大的全栈应用开发框架,依托于其丰富✨的组件库生态,使得我们可以纯Python实现各种各样丰富的应用功能。
johnny_hhh3 天前
运维·阿里云·zookeeper·kafka·centos·数据可视化
Confluent 单节点部署配置Confluent它不是一个单一工具,而是基于 Apache Kafka 打造的 “Kafka 全家桶 / 一站式流数据平台”,目的是解决纯 Kafka 部署、使用、运维中的各种痛点,让企业能更便捷地落地流数据架构。
一颗烂土豆4 天前
前端·vue.js·数据可视化
Vue 3 + Three.js 打造轻量级 3D 图表库 —— chart3大家好,我是 一颗烂土豆。最近在数据可视化领域进行了一些探索,基于 Vue 3 和 Three.js 开发了一款轻量级的 3D 图表库 —— chart3。
Heorine5 天前
python·数学建模·数据可视化
数学建模 绘图 图表 可视化(6)承接 数学建模 绘图 图表 可视化(1)的总体描述,这期我们继续跟随《Python 数据可视化之美 专业图表绘制指南》步伐来学习其中局部整体型图表。
FIT2CLOUD飞致云6 天前
数据分析·开源·数据可视化·dataease·bi
操作教程|DataEase企业总-分公司数据填报场景搭建实践在拥有多个下设分公司的企业中,往往需要一套规范的数据统计流程来支持数据在总、分公司之间的快速流转和正规统筹。借助DataEase开源BI工具的“数据填报”与“定时报告”等功能,企业可以搭建出一个完整的数据填报场景,实现总公司自定义数据表单并定时自动下发至分公司;在分公司完成表单的数据内容填报后,DataEase能够整合汇总所有的填报数据,并且将这些数据直接展示在可视化仪表板或者数据大屏上;用户还可以通过权限设置,确保公司内的每个员工仅能看到自己权限范围内的大屏数据。
十三画者6 天前
人工智能·数据挖掘·数据分析·数据可视化
【文献分享】SpatialZ弥合从平面空间转录组学到三维细胞图谱之间的维度差距空间转录组学(ST)极大地改变了我们对组织结构的理解,但构建全面的三维(3D)细胞图谱仍面临技术限制和高昂成本的挑战。目前的方法通常只能捕获稀疏采样的二维切片,留下了大量空白区域,限制了我们对连续器官组织结构的理解。在此,我们提出了 SpatialZ,这是一个计算框架,通过在实验测量的切片之间生成虚拟切片来填补这些空白,从而能够从平面 ST 数据中构建密集的 3D 细胞图谱。SpatialZ 旨在以单细胞分辨率运行,并且不受特定空间技术固有的基因覆盖限制的影响。全面的验证表明,SpatialZ 能准确地保
databook6 天前
python·数据分析·数据可视化
棒棒糖图:当条形图遇上极简美学棒棒糖图(Lollipop Chart)可以看作是条形图的一种“轻盈版”变体:它用一根从基准线延伸出来的“棒”,并在末端以一个“糖”(圆点)来表示数值,取代了传统的矩形条。
Anarkh_Lee7 天前
前端·nginx·数据可视化
别再手写 conf 了!NgxFlow:基于 React Flow 的 Nginx 可视化与调试神器做后端或运维的同学,多少都在深夜里和 nginx.conf 搏斗过。2026 年了,为什么我们还在用记事本配网关?
前端开发与ui设计的老司机8 天前
低代码·数据可视化·可视化大屏
可视化低代码平台与定制化的区分,各自的使用场景。开门见山:低代码以可视化、高复用、快交付为核心,适合标准化、轻到中复杂度、需快速迭代的场景;定制化开发从零手写、全掌控、深适配,适合核心业务、高并发/高安全、强差异化场景。两者不是替代关系,而是分层协同——低代码解决效率与标准化,定制化保障核心能力与技术主权。
叫我:松哥8 天前
python·自然语言处理·flask·旅游·数据可视化·推荐算法·关联规则
基于Flask框架开发的智能旅游推荐平台,采用复合推荐算法,支持管理员、导游、普通用户三种角色本系统是一款基于Flask框架开发的智能旅游推荐平台,采用复合推荐算法为用户提供个性化旅游建议。系统支持管理员、导游、普通用户三种角色,每个角色拥有独立的功能权限。管理员负责系统整体管理和数据分析;导游负责景点信息录入、旅游路线设计及关联规则分析;普通用户可浏览景点、预定路线、收藏评论、参与论坛交流,并获取智能推荐。系统使用SQLite数据库存储数据,通过Bootstrap 5实现响应式前端界面,利用ECharts进行数据可视化展示。
希艾席帝恩9 天前
大数据·人工智能·数字孪生·数据可视化·数字化转型
数字孪生赋能水利行业转型升级的关键路径在数字技术不断深入行业应用的背景下,水利行业正面临从“经验管理”向“精细化、智能化管理”转型的关键阶段。水利工程点多面广、周期长、影响因素复杂,单纯依赖人工巡查和分散系统已难以满足现代治理需求。数字孪生技术的出现,为水利行业提供了一种将物理世界与数字世界深度融合的新思路,通过构建“可感知、可分析、可推演”的数字水利体系,推动水利管理迈向智能化。
databook10 天前
python·数据分析·数据可视化
数据可视化五大黄金原则:让你的图表“会说话”在日常工作中,你是否遇到过这种情况:你辛辛苦苦跑完数据,画了一张图表发给老板或客户,结果对方盯着看了半天,问了一句:“所以,你想表达什么?”
ayingmeizi16310 天前
大数据·人工智能·重构·数据可视化·crm
AI赋能·精准增长,工业金属材料企业的AI CRM全链路解决方案工业金属材料行业作为国民经济的支柱性产业,涵盖钢材、铝材、铜材及各类合金材料等核心品类,业务链路贯穿上游矿产开采、中游加工制造至下游汽车、家电、机械、基建等终端领域。然而,行业长期面临客户分层复杂、订单周期漫长、价格波动频繁、供应链协同难度大等固有痛点,传统管理模式下的客户维护、订单跟进与决策支撑已难以适配数字化时代的发展需求。