数据可视化

杨超越luckly

HTML应用指南：利用POST请求获取全国极氪门店位置信息当汽车从钢铁机械进化为“可移动的智能终端”，线下体验空间的意义也随之重构。对极氪而言，门店早已不是传统意义上的销售场所，而是连接人、车与数字生活的未来出行实验室。在这里，用户触摸的不仅是001流畅的猎装曲线或009静谧的豪华座舱，更是极氪所倡导的“极致、智能、可持续”生活方式本身——通过沉浸式场景交互，用户能直观感受浩瀚SEA架构带来的全域进化能力、ZEEKR OS如何实现无缝生态流转、以及800V超快充如何将补能焦虑转化为效率自由。极氪正以“科技平权”的姿态，将高阶智能电动体验从参数表中解放出来，转化为

从零实现2D绘图引擎：6.动画系统的实现MiniRender仓库地址参考动画系统 (Animation System)。这是让静态图表变成“活”图表的关键。我们的目标不是写死 requestAnimationFrame，而是构建一个声明式的动画库，让开发者只需要告诉引擎“我想去哪里”，引擎自动负责“怎么去”。

从零实现2D绘图引擎：5.5.简单图表demoMiniRender仓库地址参考这正是检验“轮子”是否圆润的最佳时刻。我们将利用目前 MiniRender 已经具备的图形能力（Rect, Text）、层级管理（Group, z-index）和交互能力（Hover, Click），构建一个经典的柱状图（Bar Chart）。

从零实现2D绘图引擎：5.鼠标悬停事件MiniRender仓库地址参考好的，我们开始悬停事件 (Hover Events) 的实现。这是交互体验中质的飞跃。目前的点击是“瞬间”的，而悬停是“连续”的状态管理。

从零实现2D绘图引擎：4.矩形与文本的实现MiniRender仓库地址参考相较于圆，文本的难点在于“包围盒计算”（为了支持点击检测），因为 Canvas 只有画图命令，没有直接告诉我们字有多高。

从零实现2D绘图引擎：2.Storage和Painter的实现MiniRender仓库地址参考好的，我们开始仓库 (Storage) 与渲染器 (Painter) 的实现。

从零实现2D绘图引擎：3.交互系统(Handle)的实现MiniRender仓库地址参考要实现交互，我们需要解决三个层面的问题：我们在 src/utils/matrix.ts 中只实现了乘法和合成。为了做碰撞检测，我们需要逆矩阵。图形被平移、旋转、缩放了。判断点 (100, 100) 是否在被旋转了 30 度的矩形里很难；但把点逆向旋转 30 度，判断它是否在未旋转的矩形里很简单。

从零实现2D绘图引擎：1.实现数学工具库与基础图形类MiniRender仓库地址参考好的，我们开始数学工具与基础图形类的实现。这是整个引擎的基石。如果这里的矩阵运算或者父子坐标变换写错了，后续所有的交互判定和渲染位置都会错乱。

图扑可视化

图扑软件 3D 场景预加载应用实现预加载是在进入正式场景之前提前加载所需模型、材质、图片等资源的技术手段，其核心价值在于消除资源加载等待，确保场景首次渲染即可完整呈现，从而提供无缝、流畅的用户体验。在复杂的 Web 3D 可视化应用中，资源预加载尤为重要，可有效解决首次加载时的卡顿、白屏及交互延迟等问题。

杨超越luckly

Python应用指南：利用高德地图采集AOI数据在数字化转型与智慧城市建设加速推进的背景下，地理空间数据已成为支撑城市治理、商业决策、社会服务和学术研究的重要基础资源。其中，兴趣面（Area of Interest, AOI）作为对现实世界中具有明确边界和功能属性的空间单元（如住宅小区、学校、产业园区、商场等）的数字化表达，因其兼具几何形态与语义信息，被广泛应用于人口估算、设施可达性分析、用地分类、热力模拟、应急响应等多种场景。

【数据操作与可视化】Matplotlib绘图-常用操作需求：再添加一个城市的温度变化。收集到北京当天温度变化情况，温度在1度到3度。怎么去添加另一个在同一坐标系当中的不同图形，其实很简单只需要再次plot即可，但是需要区分线条，如下显示：

数据中心运维新革命：图观数字孪生引擎的实战应用作为一名深耕数据中心运维领域多年的从业者，我深知这个行业面临的挑战：设备数量庞大、系统复杂、故障定位困难、运维效率低下。传统的二维监控系统已经难以满足现代数据中心精细化管理的需求。直到我们遇见了图观数字孪生应用开发引擎，才真正找到了破局之道。

Power BI按列排序问题问题情况：[前台日期]不能按[前台排序]列排序，如果我新建列A=[前台日期]，这个新列A可以按[前台排序]列排序

全栈视界师

《机器人实践开发②：Foxglove 嵌入式移植 + CMake 集成》注意生成静态库libfoxglove.a 生成动态库libfoxglove_cpp_shared.so libfoxglove.so

【数据操作与可视化】Matplotlib绘图-基础功能Matplotlib是一个Python的绘图库，它提供了一个类似于MATLAB的绘图框架，并且支持多种输出格式，包括SVG、PDF、PS、EPS等。Matplotlib使得用户可以轻松地创建各种静态、动态和交互式的图表。Matplotlib是数据科学、工程和科学计算领域中常用的库之一，它帮助用户以可视化的方式探索和展示数据。

在近乎完美随机里找边：我对 PK10 的一年工程化研究说明：这是一篇个人学习记录，不构成任何形式的实盘建议。文章中的所有实验都是在「已知长期负期望」的前提下进行的，目的只有一个：用工程化的方法，把“为什么赢不了”这件事搞清楚

用户4142929607239

淘宝实时商品API接口：采集竞品商品详情页的价格、SKU 规格、库存数量、卖点文案、图文内容、售后政策（运费、退换货规则）、评价核心标签淘宝商品详情API接口是用来获取淘宝商品详情信息的接口，可以获取到商品的价格、sku规格、商品主图、详情图片、商品视频等。还可以通过评论接口获取商品评论信息。

杨超越luckly

基于 Overpass API 的城市电网基础设施与 POI 提取与可视化在当今地理信息系统（GIS）与位置智能迅速发展的背景下，OpenStreetMap（OSM）作为全球最大的开源地图数据项目，已成为学术研究、商业应用和社区制图的重要数据来源。然而，面对 OSM 庞大而复杂的全球数据集，如何高效、精准地提取所需信息成为使用者面临的关键挑战。为此，Overpass API 应运而生——它是一个专为查询 OpenStreetMap 数据而设计的高性能只读接口，允许用户通过简洁而灵活的查询语言（如 Overpass QL 或 XML 格式），按地理范围、要素类型、标签属性等条件动

用户596258573606

【征文计划】当AI Glasses成为你的“植物百科全书”说起花草树木，不知道有没有小伙伴对这些感兴趣，也可能是我年纪大了，平时就喜欢研究花花草草，甚至于开始养一些植物。我虽然养过兰花，但兰科植物的分类却是五花八门，以至于我到现在还是分不清楚。不过随着AI产品的不断问世，像AI大模型辅助编程，又或是酒店送餐的AI机器人等等，AI产物慢慢在我们的生活中占据一席之地。

利用面积图探索历史温度的变化趋势以下数据如果有需要的同学可关注公众号HsuHeinrich，回复【数据可视化】自动获取～参考：Area over flexible baseline chart