数据可视化

从“东数西算”到智慧机房：数字孪生如何重塑数据中心的“智能大脑”？随着“东数西算”工程的全面铺开与算力经济的崛起，数据中心已从支撑企业IT的后台设施，跃升为国家战略性数字基础设施的核心枢纽。其角色正经历根本性转变：从被动的“成本中心”转向主动的“价值引擎”与“服务提供者”。

dDate日期维度表以事实表 '销售出库单'[业务日期] 的最小值 → 今天，生成连续日历。用 ADDCOLUMNS 一次性把后续报表里要用的所有时间维度字段都“打”上去，避免以后反复写计算列。

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移动端数据可视化高保真原型模板：开启Axure高效设计新征程在移动应用蓬勃发展的当下，数据可视化已成为移动端应用传递信息、辅助决策的关键手段。无论是企业实时监控业务指标，政府展示民生数据，电商分析销售趋势，还是医疗领域跟踪患者信息，都离不开直观、高效的数据可视化呈现。然而，设计一款优质的移动端数据可视化应用并非易事，需要耗费大量的时间和精力进行界面设计、交互规划与功能开发。今天，就为大家带来一款能够极大提升设计效率的宝藏资源——移动端数据可视化高保真原型模板（基于 Axure9 制作，同时支持 Axure10 与 11 版本）。

CodeCraft Studio

Stimulsoft报表与仪表板产品重磅发布2026.1版本：进一步强化跨平台、数据可视化、合规及 AI 辅助设计等全球知名报表与数据可视化厂商 Stimulsoft，正式发布其报表与仪表板产品 2026.1 版本。本次版本升级在平台兼容性、可访问性标准、智能化能力及数据源支持等方面均带来重要增强，进一步提升企业在报表设计、数据分析与可视化应用中的效率与体验。

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Nextcloud Docker 容器化部署指南Nextcloud 是一款开源的容器化应用，为用户提供安全的数据存储与管理解决方案，支持文件访问与共享、日历、联系人、邮件等多种功能，可从任何设备访问，完全由用户自主掌控。该Docker镜像由Nextcloud社区开发维护，旨在提供轻量级、可扩展的部署方式。

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ArcGIS应用指南：使用ArcScene制作三维热力图随着全球城市化进程持续加速，城市已不仅是人口与经济活动的空间载体，更成为复杂社会系统、多元功能网络与数字技术深度融合的动态有机体。在中国，“以人为核心”的新型城镇化战略和“智慧城市”建设全面推进，对城市空间结构的理解、监测与优化提出了更高要求。传统基于统计报表或二维地图的城市分析方法，往往难以捕捉城市内部精细尺度上的功能分布、活力梯度与空间互动关系，尤其在面对海量、高维、实时更新的地理大数据时，其表达力与解释力日益受限。

招风的黑耳

【Axure高保真原型】120页移动端高保真数据可视化模板软件版本：Axure9（兼容Axure10、11）文件大小：12M 核心价值：覆盖90%移动端数据可视化场景，提供可复用的高保真组件库，加速从设计到落地的全流程

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数字孪生正在悄然改变交通管理方式在交通体系不断扩展、运行压力持续增加的背景下，行业对精细化管理和智能化决策的需求越来越高。传统依赖人工经验和静态数据的管理方式，已经难以应对复杂、多变的交通运行场景。在这样的环境下，数字孪生技术逐渐走进交通行业视野，通过构建与现实交通系统高度一致的虚拟模型，实现对道路、车辆、设施和运行状态的实时映射，为交通管理提供了更加直观、可预测、可推演的支撑，这也正是数字孪生在交通领域愈发受到欢迎的重要原因。

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物联网大屏：从数据可视化到智能决策的进化之路在物联网技术席卷全球的当下，每台设备、每个传感器都在持续不断地产生数据洪流。这些数据是企业洞察业务、优化运营的核心资产，但传统的数据呈现方式往往局限于表格、日志，难以转化为直观的决策依据。物联网大屏作为连接物理世界与数字决策的关键载体，正经历从 “单纯展示” 到 “智能驱动” 的深刻变革，成为企业数字化转型中不可或缺的核心基础设施。本文将从技术演进、核心能力、落地挑战及未来方向四个维度，解读物联网大屏的发展逻辑与应用价值。

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仪表板和数据大屏支持统一设置数值格式，DataEase开源BI工具v2.10.18 LTS版本发布2025年12月18日，人人可用的开源BI工具DataEase正式发布v2.10.18 LTS版本。这一版本的功能更新包括：仪表板/数据大屏方面，优化了仪表板链接访问时在移动端的样式适配，通用设置中新增对数值格式的统一设置功能；图表方面，优化了地图、气泡地图和热力图等图表的交互与格式设置；数据集方面，新增了排序字段；组件方面，级联组件支持下拉树形态。

2025年接口错误自动分析工具对比与性能测试平台选型指南核心观点摘要 1. 2025年接口错误自动分析工具呈现多元化发展，商业平台在智能诊断与可视化报告生成上优势显著，适合快速定位数据库、网络等底层问题。 2. 性能测试平台选型需权衡自动化程度、报告详细度与团队技术储备，头部方案支持接口性能瓶颈分析与多维数据聚合。 3. 企业应根据接口复杂度、团队规模及预算，在开源工具与SaaS化平台间选择最优TCO（总拥有成本）方案，优先考虑错误根因分析能力与全链路追踪支持。

可视化工具LightningChart JS v8.1 重磅更新：热力图与 3D 可视化能力双提升！LightningChart JS是Web上性能特高的图表库，具有出色的执行性能 - 使用高数据速率同时监控数十个数据源。 GPU加速和WebGL渲染确保您的设备的图形处理器得到有效利用，从而实现高刷新率和流畅的动画，常用于贸易，工程，航空航天，医药和其他领域的应用。

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数据可视化实战之链家需求: 将之前爬取链家房源清理过的数据做可视化分析下面是之前写的博客爬虫数据清洗可视化链家房源_数据清洗学习网站-CSDN博客

国自然申报技术路线图模板对于每一位奋战在国自然申报一线的科研人员而言，撰写申请书是一项系统性工程。除了需要锤炼核心思想与创新点，如何将复杂的研究内容、技术路线、实验方案清晰、专业、直观地呈现出来，同样是决定评审专家印象分的关键。其中，技术路线图的绘制，往往是许多学者，尤其是非设计背景出身的科研人员，感到耗时耗力的“隐形负担”。

在天地图中使用不同格式高效加载 PostGIS 的方案在天地图加载PostGIS的MULTIPOLYGON时，比GeoJSON更高效的核心思路是：减少数据传输量、降低解析开销、利用空间数据专用格式。推荐优先使用 FlatGeobuf（二进制GeoJSON）或 Protocol Buffers（PB）自定义协议，其次可结合瓦片化（Vector Tiles）实现大规模数据的高效加载。以下是具体方案（含后端实现、前端集成）：

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Tableau 2025.3 发布！可视化扩展升级、Server 版 Agent、平台数据 API，让 AI 深度融入业务工作流仅延续了 Tableau 在 Agentic AI 时代的产品方向，也让智能分析与可视化创作更贴近当下真实的业务需求。千呼万唤始出来！步入 12 月，Tableau 2025.3 终于发版啦~

希艾席帝恩

数字孪生如何重塑现代制造体系？在制造业不断迈向高质量发展的过程中，传统依赖经验和事后分析的管理模式正逐渐显露出局限性。生产流程复杂、设备数量庞大、工艺参数多变，使得制造企业在效率提升、质量控制和成本管理方面面临更高要求。数字孪生技术的出现，为制造业提供了一种全新的思路，通过在虚拟空间中构建与现实工厂高度一致的数字模型，实现对生产全过程的实时映射和持续优化，推动制造业向更加智能、可控的方向发展。

Python数据可视化--matplotlib库matplotlib.pyplot 是 Python 中用于数据可视化的核心库，提供类似 MATLAB 的绘图接口。通过简单的函数调用，可以生成线图、散点图、直方图等常见图表。

数据科学项目实践

建模步骤 3 ：数据探索(EDA) — 1、初步了解数据：常用函数下表是探索数据过程中一些常用的函数：查看数值变量的描述性统计量：count, mean, std, min, max

【数据操作与可视化】Serborn绘图-类别散点图和热力图通过 stripplot()函数可以画一个散点图， stripplot0函数的语法格式如下。上述函数中常用参数的含义如下