数据可视化

DataGear 5.2.0 发布，数据可视化分析平台DataGear 企业版 1.3.0 已发布，欢迎体验！ http://datagear.tech/pro/

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Axure智慧社区数据可视化大屏模板在数字化时代，智慧社区的建设已成为提升居民生活质量、优化社区管理效率的重要手段。而数据可视化大屏作为智慧社区的核心组成部分，更是将复杂的数据以直观、易懂的方式呈现出来，助力社区管理者做出更明智的决策。

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商业智能BI如何零编码对接低代码数据模型？在JVS-智能BI中，不仅支持传统的数据库、MySQL、MongoDB、TiDB、Oracle、Excel等数据源，还提供了引入了低代码数据模型，这个功能使得低代码开发平台上的业务应用能够无缝对接到数据分析流程中。通过简单的配置，用户即可将平台内的数据模型转化为BI分析的数据源，无需复杂的编程或数据导出导入操作。

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企业BI工具如何选择？主流5款BI工具多维对比数据大爆炸时代，企业数据爆发式增长，来自产品、运营、价值链以及外部的数据都成指数级增长趋势。利用大数据分析实现精细化运营，驱动业务增长是企业的理想蓝图。而BI工具能够整合、分析并可视化复杂的数据集，帮助管理层和决策者快速洞察业务趋势，驱动更加精准、数据支持的决策，很好地满足了企业的需求。因此，越来越多的企业意向引入BI工具，面对市面上大量的BI软件，下文给出了一些选型建议供企业参考。

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新增支持Elasticsearch数据源，支持自定义在线地图风格，DataEase开源BI工具v2.10.2 LTS发布2024年11月11日，人人可用的开源BI工具DataEase正式发布v2.10.2 LTS版本。这一版本的功能变动包括：数据源方面，新增了对Elasticsearch数据源的支持；图表方面，对地图类和表格类图表进行了功能增强和优化，增加使用自定义在线地图等功能；仪表板和数据大屏方面，新增图片组组件，可以让显示的图片随条件样式的变化而切换，也可以支持图片的轮播。此外，查询组件新增数值区间查询组件，并对数值区间和时间范围两个查询组件的参数使用功能进行了增强；移动端方面，在仪表板的移动端布局制作过程中，支持用

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「实战应用」如何用图表控件LightningChart .NET在WPF中制作表格？（二）LightningChart .NET完全由GPU加速，并且性能经过优化，可用于实时显示海量数据-超过10亿个数据点。 LightningChart包括广泛的2D，高级3D，Polar，Smith，3D饼/甜甜圈，地理地图和GIS图表以及适用于科学，工程，医学，航空，贸易，能源和其他领域的体绘制功能。

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智慧社区可视化解决方案：科技引领社区服务与管理新篇章随着社会的发展，智慧社区作为新型城镇化发展目标和社区服务体系建设的重要举措，正逐步改变着我们的生活方式。智慧社区通过综合运用现代科学技术，整合区域资源，提升社区治理和服务水平，为居民提供更为便捷、高效、安全的生活环境。

Python自学之Colormaps指南目录1.色彩映射表（Colormaps）是什么？2.Matplotlib中的色彩映射表类型2.1同色渐变（Sequential Colormaps）

数据量大Excel卡顿严重？选对报表工具提高10倍效率当几万行的数据把软件频频跑崩，当珍贵的数据资源无法便捷复用，当数据填报的本地文档在各个电脑中传来传去……在各大岗位要求中频频出现的Excel，作为个人办公软件绝无仅有，但作为企业场景下的报表工具，效率显然不足。

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「实战应用」如何可视化 DHTMLX Scheduler 中的资源工作量？DHTMLX Scheduler是一个全面的 UI 组件，用于处理面向业务的 Web 应用程序中复杂的调度和任务管理需求。但是，某些场景可能需要自定义解决方案。例如，如果项目的资源（即劳动力）有限，则需要确保以更高的精度分配他们的工作量。为此，应用条形图等数据可视化工具会很有用。

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手把手教学系列之R语言绘图——饼图如果有的话就不用安装了这一步很重要，只有我们得到正确的数据格式才可以正确的画图。下面的两种方法，第一种是直接在R语言中创建数据，第二种是对已有的数据进行修改格式，选择适合自己的一种即可。

Python数据分析NumPy和pandas（二十九、其他Python可视化工具）与其他开源工具一样，在 Python 中创建图形有很多选项（太多了，无法一一列举）。自 2010 年以来，主要开发工作集中在创建用于在 Web 上发布交互式图形上。例如： Altair、Bokeh 和 Plotly 等工具，可以在 Python 中指定用于 Web 浏览器的动态交互式图形。如果要创建用于打印或 Web 的静态图形，建议使用 matplotlib 和基于 matplotlib 构建的库，例如 pandas 和 seaborn，以满足我们的开发和数据分析需求。

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