在高德地图实现流动的线图层

介绍

有朋友反馈说最近分享的内容不太好理解,那么今天来分享个早前开发的图层制作过程,基于GIS数据代码生成流动的车行线,上手很简单。下面我将在实现思路、具体开发、数据来源这几方面逐步讲解,希望读者能从中获取对数据可视化开发的兴趣。文中使用到高德地图JSAPI、three.js和一些GIS数据处理工具。

实现思路

  1. 这是我们通常能够获取到的数据,从geoJSON数据通常没有真正的曲线,得到通常是基于关键节点生成的线段几何体,只要线越密集,看上去就越平滑,所消耗的资源也就越多。

  2. 在空间几何中,线本身是没有宽度这个概念的,我们能看到不同粗细程度到线,其本质其实是一连串拼合的三角面带,这些面始终朝着相机,这样的话才保证我们在不同角度看到的始终是"均匀圆润"的线。

  3. 给这些几何赋予纯色材质,整条线看着像一个整体。

  4. 根据具体场景给几何体赋予贴图,我们知道如果用相机长曝光模式去拍摄夜晚车辆移动,能够看到一条从亮到暗的轨迹,因为给线图层也赋予这样一层贴图。

  5. 通过调整贴图的X轴偏移让线条动起来。

  6. 增加后期辉光效果,给图层赋予光的质感。

实现步骤

  1. 编写构造函数,声明基础的参数。这里Layer为基类,封装了在高德地图上创建glCustomLayer图,管理图层,逐帧函数等基础操作。

    jsx 复制代码
    class FlowlineLayer extends Layer {
      // 图层数据
            _data = []
            // 线材质
      _material = null
    
      /**
       *  @param {Object}   config
       *  @param {geoJSON}  config.data 路径数据  
       *  @param {Number}   [config.lineWidth=20.0] 路径线条宽度
       *  @param {Number}   [config.altitude=0.0] 整体海拔高度
       *  @param {Array}    [config.zooms=[5,14]] 显示区间
       *  @param {Boolean}  [config.animate=true] 是否显示动画
       *  @param {Number}   [config.speed=1.0]  流动速度系数
       *  @param {String}   [config.uvMapURL='./static/texture/road_bg1.png'] 线条纹理URL
       */
      constructor (config) {
        const conf = {
          data: null,
          speed: 1,
          animate: true,
          lineWidth: 20.0,
          altitude: 0.0,
          uvMapURL: './static/texture/road_bg1.png',
          ...config
        }
    
        super(conf)
    
        this.initData(conf.data)
      }	
    }
  2. 将Polyline的geoJSON数据并转为空间坐标

    jsx 复制代码
    initData (data) {
      const arr = data?.features.map(item => {
        return item?.geometry?.coordinates[0]
      })
    	// 经纬度转为空间坐标
      const res = this.customCoords.lngLatsToCoords(arr)
      this._data = res
    }
  3. 根据数据创建几何体,并设置材质。事实上我们得到的是一条没有宽度的线的数据,而最终的展示的是平行于地面的一条平面带,这里我们使用插件meshline,它提供的MeshLineGeometry能够自动帮我们生成所需的几何体。

    jsx 复制代码
    import { MeshLineGeometry, MeshLineMaterial } from '../plugins/meshline.js'
    //...
    
    initLines () {
        const { scene } = this
    
    	  //材质纹理
        const texture = new THREE.TextureLoader().load(this.mergeSourceURL(this._conf.uvMapURL))
        texture.wrapS = THREE.RepeatWrapping
        texture.wrapT = THREE.RepeatWrapping
        const material = new MeshLineMaterial({
          lineWidth: this._conf.lineWidth,
          sizeAttenuation: 1,
          useMap: 1,
          opacity: 1,
          map: texture,
          transparent: true,
          depthTest: true
        })
        this._material = material
    
    	  //生成网格体
        const multiLine = [...this._data]
        multiLine.forEach(lineData => {
          const points = []
          lineData.forEach(([x, y]) => {
            points.push(new THREE.Vector3(x, y, this._conf.altitude))
          })
    
          const line = new MeshLineGeometry()
          line.setPoints(points)
          const mesh = new THREE.Mesh(line, material)
    
          scene.add(mesh)
        })
      }
  4. 在requestAnimationFrame逐帧修改纹理的x偏移量,形成动画效果

    jsx 复制代码
    // 更新纹理偏移量
    update () {
        if (!this._isAnimate) {
          return
        }
        if (this._material?.uniforms?.offset) {
          this._material.uniforms.offset.value.x -= 0.01 * this._conf.speed
        }
    }
  5. 添加后期效果,这块不作展开,有兴趣可以看 这里

    jsx 复制代码
    const layer = new FlowlineLayer({
        id: 'trafficLayer',
        //...
      })
    
      layer.on('complete',(layer)=>{
        new EffectLayer({
            layer,
            style:{
                strength: 1.0, //发光强度
                radius: 0.5 //泛光半径
            }
        })
      })

路径数据从哪来

  1. 通过地图引擎的路径导航功能获取路径,如下图所示,通过指定起点、终点、经过点可以从API中获取规划好的路径数据,适合在地图上能查得到的部分道路

  2. 自行绘制,如果需要展示的路径还处于规划中,或者属于园区内部道路数据,在官方地图上无法获取,则需要人工使用工具做绘制,这里推荐使用QGIS绘制矢量图层。

  3. 如果是涉及范围或数据量较大的路径,则需要通过某些途径导出了,通过OSM可以无套路导出所需的各种点线面数据,缺点就是有些数据实在太老旧了。在国内我们使用水经注之类的GIS数据下载器获取最新最全的数据,当然,优质的数据都是收费的。

相关链接

生成带宽度的线-MeshLine的使用

开放且免费的地理信息系统OSM

相关推荐
图表制作解说(目标1000个图表)4 小时前
ECharts柱状图-带圆角的堆积柱状图,附视频讲解与代码下载
echarts·统计分析·数据可视化·柱状图·大屏可视化
B站计算机毕业设计超人4 小时前
计算机毕业设计SparkStreaming+Kafka旅游推荐系统 旅游景点客流量预测 旅游可视化 旅游大数据 Hive数据仓库 机器学习 深度学习
大数据·数据仓库·hadoop·python·kafka·课程设计·数据可视化
B站计算机毕业设计超人1 天前
计算机毕业设计SparkStreaming+Kafka新能源汽车推荐系统 汽车数据分析可视化大屏 新能源汽车推荐系统 汽车爬虫 汽车大数据 机器学习
数据仓库·爬虫·python·数据分析·kafka·数据可视化·推荐算法
DataGear2 天前
DataGear 5.2.0 发布,数据可视化分析平台
javascript·信息可视化·数据分析·html·echarts·数据可视化
DataGear2 天前
DataGear 企业版 1.3.0 发布,数据可视化分析平台
javascript·信息可视化·数据分析·html·echarts·数据可视化
招风的黑耳3 天前
Axure智慧社区数据可视化大屏模板
axure·数据可视化·智慧社区
B站计算机毕业设计超人6 天前
计算机毕业设计Hadoop+大模型空气质量预测 空气质量可视化 空气质量分析 空气质量爬虫 Spark 机器学习 深度学习 Django 大模型
人工智能·hadoop·爬虫·python·深度学习·spark·数据可视化
jonyleek6 天前
商业智能BI如何零编码对接低代码数据模型?
数据库·低代码·信息可视化·数据分析·数据可视化·软件需求
B站计算机毕业设计超人6 天前
计算机毕业设计Hive+Spark空气质量预测 空气质量可视化 空气质量分析 空气质量爬虫 Hadoop 机器学习 深度学习 Django 大模型
hive·hadoop·爬虫·深度学习·机器学习·spark·数据可视化
Leo.yuan7 天前
企业BI工具如何选择?主流5款BI工具多维对比
大数据·信息可视化·数据分析·数据可视化