YOLOv8如何指定模型大小(n、m、s、l、x)?

  • 假如我选择的配置文件是yolov8.yaml,我想选择m大小的模型,则train.py中的yaml参数指定为ultralytics/models/v8/yolov8m.yaml即可。
  • 同理,如果我想指定s大小的模型,则train.py中的yaml参数指定为ultralytics/models/v8/yolov8s.yaml即可
  • 如果直接设置为ultralytics/models/v8/yolov8.yaml,则默认使用n大小模型
  • 又或者我需要使用ultralytics/models/v8/yolov8-bifpn.yaml,我需要设定为s模型,则yaml参数应该为ultralytics/models/v8/yolov8s-bifpn.yaml.
相关推荐
rongcj4 小时前
智能眼镜成新经济现象,它是佩戴的AI,还是AI的容器?
人工智能
XiaoMu_0014 小时前
DeepAnalyze:首个开源自动数据科学 Agentic LLM
人工智能
tap.AI4 小时前
AI时代的云安全(一)新挑战与应对思考
人工智能
数据科学项目实践4 小时前
建模步骤 3 :数据探索(EDA) — 1、初步了解数据:常用函数
人工智能·python·机器学习·数据挖掘·数据分析·pandas·数据可视化
yiersansiwu123d4 小时前
AI大模型赋能消费升级:新机遇与新路径
人工智能
却道天凉_好个秋4 小时前
OpenCV(四十一):SIFT关键点检测
人工智能·opencv·计算机视觉
古城小栈4 小时前
K8s 1.30 新特性:AI 驱动的资源调度 深度解析
人工智能·容器·kubernetes
一瞬祈望5 小时前
PyTorch 图像分类完整项目模板实战
人工智能·pytorch·python·深度学习·分类
一马平川的大草原5 小时前
AI Agent常见问题和核心术语
人工智能·学习笔记·agent
零小陈上(shouhou6668889)5 小时前
YOLOv8+PyQt5车辆类型检测(可以重新训练,yolov8模型,从图像、视频和摄像头三种路径识别检测,包含登陆页面、注册页面和检测页面)
yolo