2023年CCF中国开源大会"大模型时代的智能化软件工程新范式"分论坛于10月21日在湖南长沙成功举行。本次论坛聚焦大模型时代的智能化软件新生态以及相应的软件工程新范式，邀请了多位来自学术界和工业界的专家进行分享和交流，共设置了5个主题报告和1个Panel讨论环节，论坛主席由复旦大学彭鑫教授担任。
同济大学特聘研究员、OpenKG发起人王昊奋老师带来了名为"增强大语言模型关键技术与应用范式"的主题报告。报告指出，随着ChatGPT等大语言模型不断涌现，成本高、应用受限等大模型应用中的问题也逐渐凸显，为此需要对大模型能力进行多方面增强。报告详细介绍了目前主流的一些大模型增强技术，包括提示工程、知识和检索增强、数据和服务的编排以及多模态应用等。此外，报告还对大模型的演进路线以及不同的产业落地和生态进行了分析和探讨，为大模型应用的未来提供了宝贵的洞察。
澳大利亚CSIRO's Data61高级首席研究科学家（Senior Principal Research Scientist）邢振昌老师带来了名为"释放AI原生服务潜能：Prompt Sapper平台设计和技术实践"的主题报告。报告深入阐述了"提示即代码"（Prompt-as-Code）范式的重要性，并详细介绍了邢振昌老师团队设计的支持该范式的结构化提示语言（Structured Prompting Language）以及所开发的Prompt Sapper系列产品。报告着重强调了AI原生服务开发的重要性及相应的开发方法，认为这些新方法将从根本上改变传统的软件开发方法并为人与AI的智能协作提供了新的手段。
复旦大学计算机科学技术学院副院长彭鑫老师带来了名为"基于大模型的人机物融合应用开发范式"的主题报告。报告在介绍人机物融合应用及其支撑平台的基础上，阐述了大模型在人机物融合应用开发中的潜在作用以及所面临的问题和挑战。报告展示了在软件定义思想的基础上利用大模型实现人机物融合应用自动编程和敏捷适应的基本思路，丰富了大模型时代智能化软件工程新范式的内容。
浙江大学计算机学院百人计划研究员赵俊博老师带来了名为"TableGPT---大模型的漫长落地之路初探"的主题报告。报告介绍了赵俊博老师所设计和实现的融合自然语言交互、对结构化数据的向量化理解和链式指令集的智能化数据分析应用开发工具TableGPT。报告介绍了TableGPT的设计思路及其应用场景，包括所使用的领域限定语言（DSL）体系和指令精调方法，以确保系统输出结果的刚性和可控性。
杭州未来速度科技有限公司CEO秦续业先生带来了名为"大语言模型在数据科学中的应用和实践"的主题报告。报告着重阐述了大语言模型如何帮助数据科学家摆脱软件复杂性的束缚并专注于高效数据分析。报告着重强调了大语言模型在数据科学领域的应用前景及其重要性，并结合实践经验进行了深入阐述。
在论坛最后的Panel讨论环节，各位演讲嘉宾与复旦大学计算机科学技术学院邱锡鹏教授一起围绕"大模型时代的智能化软件工程新范式"这一主题进行了讨论，彭鑫老师主持了Panel讨论环节。各位嘉宾围绕一系列相关话题进行了深入探讨和交流，包括大模型时代的软件新生态是什么样的？会在哪些行业和领域率先取得成功？这种软件新生态未来所需要的能力哪些可以寄希望于大模型自身能力的增长，哪些需要通过工程化的方法和技术支持？我们应当如何应对由于基于大模型的软件新生态的发展而带来的可靠性和安全性问题？
本次论坛吸引了近100人参会，反响热烈。各位嘉宾的主题报告和Panel讨论为大家理解和思考大模型时代智能化软件工程新范式的现状和未来发展方向提供了很多有益的思路。本次论坛也得到了CCF开源软件大会组委会的高度评价，荣获大会组委会颁发的优秀分论坛奖。
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