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回顾
在上篇最后环节，我们只是设计了脚本表结构，同步逻辑暂未编写完毕，今天目标：把剩下的步骤完成
同步逻辑设计
同步逻辑，其实就是apidoc数据跟表里的数据相互比对，先查询，后根据比对结果进行增删改操作，所以接下来，先设计cases的crud功能
- 新增逻辑
python
@classmethod
def insert_case(cls, project_id: int , title: str, name: str, description: str, group_name: str, header: str, owner: str, path: str,
param_in: str, param_out: str, example_param_in: str, example_param_out: str, user: dict) -> None:
"""
新增造数场景
:param project_id: 项目id
:param title: 标题
:param name: 方法名
:param description: 描述信息
:param group_name: 分组名
:param header: 请求头
:param owner: 负责人
:param path: 路径
:param param_in: 请求参数
:param param_out: 返回参数
:param example_param_in: 请求示例
:param example_param_out: 返回示例
:param user: 用户数据
:return:
"""
ant = cls.get_with_existed(project_id = project_id, name = name)
if ant:
raise BusinessException("造数场景已存在！！！")
case = DataFactoryCases(project_id, title, name, description, group_name, header, owner, path, param_in,
param_out, example_param_in, example_param_out, user)
cls.insert_by_model(model_obj = case)这里我没用模型进行入参，因为考虑到解析回来的apidoc数据都是dict类型，到时候直接**xxx解析进去，至于如何用模型入参，有兴趣的小伙伴可以尝试一下
- 更新逻辑
python
@classmethod
def update_case(cls, cases_id: int, title: str, name: str, description: str, group_name: str, header: str, owner: str, path: str,
param_in: str, param_out: str, example_param_in: str, example_param_out: str, user: dict) -> None:
"""
更新造数场景
:param cases_id: 主键id
:param title: 标题
:param name: 方法名
:param description: 描述信息
:param group_name: 分组名
:param header: 请求头
:param owner: 负责人
:param path: 路径
:param param_in: 请求参数
:param param_out: 返回参数
:param example_param_in: 请求示例
:param example_param_out: 返回示例
:param user: 用户数据
:return:
"""
ant = cls.get_with_existed(id=cases_id)
if not ant:
raise BusinessException("造数场景不存在！！！")
update_map = {
"id": cases_id,
"title": title,
"name": name,
"description": description,
"group_name": group_name,
"header": header,
"owner": owner,
"path": path,
"param_in": param_in,
"param_out": param_out,
"example_param_in": example_param_in,
"example_param_out": example_param_out
}
cls.update_by_id(model = update_map, user = user)- 删除逻辑
python
@classmethod
def delete_case(cls, cases_id: int, user: dict) -> None:
"""
删除造数场景
:param cases_id: 主键id
:param user: 用户数据
:return:
"""
ant = cls.get_with_existed(id=cases_id)
if not ant:
raise BusinessException("造数场景不存在！！！")
cls.delete_by_id(id = cases_id, user = user)- 根据项目id查询case数据
python
@classmethod
def get_projet_case(cls, project_id: int) -> DataFactoryCases:
"""
获取项目下的所有造数场景
:param project_id: 项目id
:return:
"""
case_infos = cls.get_with_params(project_id = project_id, _fields = CaseDto)
return case_infos上面的这几个增删改查逻辑比较简单，大家有空可以看看源码
- 数据比对 这里数据比对，主要分为两种，第一种，以apidoc数据为准，遍历表里的数据，第二种，以表里的数据为准，反匹配apidoc的数据
先来第一种... 
以apidoc数据为准，通过函数名，查找匹配数据，匹配到了，进行俩俩比对，数据没变化，不更新数据，数据有变化，更新数据；如果没匹配到，就是新数据，直接新增一条数据
第二种... 
以表里数据为准，通过函数名，查找匹配数据，匹配到了，不处理数据，匹配不到数据，说明最新的apidoc数据里没有这条数据
- 最终返回 最后返回一个字典，里面存放新增/删除/更新的case标题
处理同步信息
这里为了前端展示更加好看，用了p标签和span标签包裹着同步信息--此idea来源于pity，无敌哥yyds
数据同步逻辑补充
还记得之前的步骤么？这里我们算是设计完整个同步逻辑，将这些步骤都放进去吧~ project_logic.py补充逻辑
python
def sync_project_logic(id: int):
# 记录是谁同步脚本，顺便判断一下权限
user = REQUEST_CONTEXT.get().user
project = ProjectDao.project_detail(id, user)
# step1 git pull 更新项目
project_path, script_path = ProjectPath.get(project.git_project, project.directory)
Git.git_pull(project_path, project.git_branch)
api_doc = ApiDocParse(project_path, script_path)
# step2 执行api_doc命令, 生成api_data.json
api_doc.exec()
# step3 解析apidoc数据入库，暂时先返回api_data.json数据
api_data = api_doc.parse_apidoc()
# step4 获取该项目的所有造数场景
from fastapi.encoders import jsonable_encoder
project_cases = CaseDao.get_projet_case(project.id)
project_cases = jsonable_encoder(project_cases)
# step5 处理同步数据
msg_dict = api_doc.sync_data(project.id, api_data, project_cases, user)
# step6 处理同步消息
msg = api_doc.sync_msg(**msg_dict)
return msg效果展示
好像有点翻车，看看前端代码，用的是哪个字段 
前端用的是msg字段的数据进行展示，emmmm，那我们改一下返参吧
修改后，展示效果 
总结
截止今天，已经完成了同步项目的逻辑设计，完结撒花，接下来就是围绕case相关的功能设计，点赞、收藏、参数组合、case展示、case运行、case运行日志、平台数据统计...